中国的决定 禁止其科技巨头购买Nvidia芯片，可能不仅仅是贸易限制：这可能是北京宣告该国半导体产业已达到一个关键的转折点，不再需要美国的人工智能硬件来竞争。

今天早些时候，《金融时报》报道，中国的互联网监管机构已要求国内科技公司停止购买Nvidia的人工智能芯片，引用了三位知情人士的消息。该禁令表面上似乎是美国与中国贸易战的一部分，Nvidia首席执行官黄仁勋今天在伦敦对记者表示，两国“有更大的议程需要解决”。

但从实际层面来看，这一举措将迫使字节跳动和阿里巴巴等公司的人工智能基础设施进行根本性的重组，这些公司现在必须放弃对Nvidia的RTX Pro 6000D处理器的测试——这是在美国可用的新RTX 6000芯片的削弱版本，并完全转向国内替代品。

更重要的是，这表明中国监管机构坚信华为、寒武纪等国产芯片的性能差距已经缩小到足以支撑该国的人工智能雄心。

中国的研究人员在2024年发表了23,695篇与人工智能相关的出版物，超过了美国（6,378）、英国（2,747）和欧盟（10,055）的总和。根据《金融时报》的报道，北京最近得出结论，国产人工智能处理器的性能与美国出口管制下允许的Nvidia产品相当或更强——这一评估在两年前似乎是不可想象的。

图片来源：Epoch AI

据报道，该指令出台时，中国公司已经订购了数万台Nvidia设备，迫使与供应商的验证工作突然停止。RTX Pro 6000D是特朗普政府允许在中国市场销售的Nvidia最后一款重要产品。

对于Nvidia来说，这一禁令消除了曾经占总收入高达17%的市场。该公司的股票今天下跌了约4%，分析师此前曾计算出潜在损失为每年80亿到160亿美元。该公司在中国的人工智能数据中心芯片市场份额已经从90%降至50%，国内竞争对手正在获得市场份额。

Nvidia股票价格数据。图片来源：Tradingview

“如果这个国家希望我们服务于市场，我们才能做到，”Nvidia首席执行官黄仁勋在伦敦周三表示。“我对我所看到的感到失望。但他们在中美之间有更大的议程需要解决，我对此表示理解。”

这一时机揭示了北京对其半导体行业日益增长的信心。中国芯片制造商计划在明年将人工智能处理器的产量提高三倍，其中华为的Ascend 910系列引领潮流。尽管单个中国芯片的性能无法与Nvidia最先进的产品相匹敌，但其成本效益使得公司能够将多个单元聚集在一起以实现可比的性能——这是一种不同的架构方法，避免了中国尚未能够实现的尖端制造工艺的需求。

“现在的信息非常明确，”一家受影响科技公司的高管告诉《金融时报》。“早些时候，人们希望如果地缘政治形势改善，Nvidia的供应会恢复。现在大家都在全力以赴建设国内系统。”

中国与美国：人工智能主导权之战

这一禁令加速了许多人认为不可避免的趋势：一个分化的全球人工智能生态系统，中国和西方公司沿着不同的技术轨道发展，这对双方都带来了重大成本。

仅供参考，训练OpenAI的人工智能模型GPT-3估计消耗了1,287 MWh（兆瓦时）的电力，约等于一个普通美国家庭120年的能源消耗。编码平台Baeldung的估计显示，该公司的最新模型GPT-5可能消耗了3,500 MWh，“相当于大约320个普通美国家庭的年能源消耗，”该平台辩称。

使用性能较低的国产芯片的中国公司可能面临更高的电力成本和更长的大型语言模型训练时间。相反，西方公司不仅失去了进入中国市场的机会，还失去了在那里开发的大规模数据集和实际的人工智能应用。

该国的人工智能研究社区是全球出版量最大的，越来越关注效率而非原始计算能力——开发从现有硬件中提取更多性能的技术，而不是依赖最先进的芯片。

这就是DeepSeek R1诞生的原因，这也是一个以较少的投资成本创建的模型，能够发布并开源一个能够击败其以高价提供的最先进产品的模型，这些产品来自OpenAI、谷歌或Anthropic等西方人工智能巨头。

将战斗带到软件前沿

这一分裂也影响了更广泛的技术栈。AMD的ROCm平台和其他替代方案正在通过提供跨不同硬件架构的开源替代品来挑战CUDA的主导地位。

CUDA是Nvidia创建的并行计算平台和编程模型，允许软件利用其自身GPU的巨大处理能力进行人工智能和科学计算等任务，使这些操作更快、更高效。目前，它是用于人工智能训练的标准，开发人员默认使用这一技术。

中国对开发CUDA替代品的重视可能会加速硬件无关的人工智能框架的创建，潜在地使整个行业受益，打破Nvidia的软件锁定，使得像AMD的GPU这样的技术上更优越的硬件在人工智能应用中得不到充分利用。

现在，如果你的显卡不支持CUDA（也就是说，它不是Nvidia的），你最好回去玩游戏，把人工智能训练留给成年人——或者知道你将以极其缓慢的速度处理人工智能。

图片：Nvidia

该国庞大的人工智能研究产出为快速迭代和改进奠定了基础。像清华大学和北京大学这样的中国大学已经崛起，成为全球人工智能研究的强国，根据北京大学的数据，清华大学在全球人工智能研究产出中排名第八，领先于Facebook AI Research和普林斯顿等机构。

“一位行业内部人士告诉《金融时报》，‘现在的共识是，国内供应将足够满足需求，而无需购买Nvidia的芯片。’”

Nvidia警告分析师在未来的财务预测中排除中国，基本上放弃了曾经是其增长最快市场之一的这一市场。该公司继续探索选项，但承认政治动态现在凌驾于商业考虑之上。

这一禁令超出了政府早期的监管指导，后者仅仅鼓励公司逐步远离Nvidia。在禁令之前，特朗普同意让Nvidia出售其削弱版芯片，以换取15%的利润。

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