领先的众包安全平台Immunefi与Asymmetric Research和Bitcoin L2 Labs合作,以增强sBTC的安全性

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8小时前

Immunefi 是领先的链上众包安全平台,保护着超过1900亿美元的资产,正在通过即将举行的“攻击马拉松”活动将其安全专业知识和精英研究人员社区带入sBTC。sBTC是一种1:1的比特币支持资产,能够在L1和Stacks之间无缝移动BTC,后者是领先的比特币L2。此举旨在增强sBTC的安全性,并为更强大的比特币生态系统做出贡献。

此次攻击马拉松由Asymmetric Research和Bitcoin L2 Labs共同主办,将为大多数顶级协议和生态系统提供安全保障的白帽黑客提供一个专门的时间段,在此期间他们可以获得额外的报告奖励,并直接从核心开发人员那里获得有用的支持和资源。此外,在Stacks Foundation的支持下,随着sBTC分阶段推出,未来几个月将举行两场“攻击马拉松”。这些努力建立在Stacks Foundation居民和Asymmetric Research团队领导的数月测试基础上,部分得益于比特币L2的“橙帽”计划,该计划资助各种支持领先比特币L2的安全相关倡议。

值得注意的是,合作关系将在即将到来的攻击马拉松之后继续,sBTC协议的某些方面计划加入现有的Immunefi赏金计划。Asymmetric Research Bitcoin L2 Labs将作为关键贡献者加入Stacks Foundation,负责整体Stacks层赏金计划的管理。

“我们很高兴能将我们的专业知识带入比特币不断发展的基础设施的安全性中,”Immunefi的收入副总裁Sajjad Rehman表示。“sBTC将为金融创新和包容性解锁巨大的机会。攻击马拉松专门设计用于加强sBTC,并确保比特币的增长与用户的强大保护相匹配。最精英的安全研究人员将为比特币生态系统的下一个时代奠定基础。”

尽管比特币是最广泛采用和流动性最高的加密货币,但其实用性仍然有限。比特币生态系统面临一个关键挑战:如何在保持其著名安全性的同时扩展比特币的能力。这一点至关重要,因为增强比特币的功能可能会激活超过1.2万亿美元的BTC,基于CoinMetrics的自由流通供应指标。这种激活将使比特币生态系统在总锁定价值(TVL)方面比当前的DeFi市场大十倍。解锁这一潜力的关键在于开发符合比特币用户期望的高安全标准的可编程比特币解决方案。通过专注于安全比特币(sBTC),Immunefi的攻击马拉松等倡议正在采取积极措施识别和解决漏洞,从而增强整个比特币生态系统。

攻击马拉松是由Immunefi主办的限时代码审查程序,确保来自精英安全研究人员的顶级参与,并具有专注的教育组件。为期六周的程序将专注于在中本升级后加强Stacks的代码安全性。

第一次攻击马拉松将针对仅限存款的sBTC,提供25万美元的漏洞赏金奖池和100万STX(200万美元)的收益池,这将在比赛结束后的三个月内分配给成功提交者。第二次攻击马拉松将专注于带有提款的sBTC,奖池结构相同。在第二次攻击马拉松结束后,sBTC漏洞赏金计划将作为现有Stacks赏金计划的一部分在Immunefi上启动,代表着对安全性的持续承诺,确保sBTC生态系统在强大保护的情况下继续发展。

攻击马拉松将包括一个全面的教育组件,提供关于Stacks技术和生态系统的专门资源、安全解释和来自Immunefi及核心开发人员的指南。这些资源旨在提高更广泛的安全研究社区的可及性,并加深他们在Stacks生态系统中的参与。

Immunefi运营着最大的web3安全社区,拥有超过45,000名研究人员,保护着超过1900亿美元的用户资金。Immunefi在软件行业支付了最大的漏洞赏金,总额超过1.1亿美元,同时为用户资金节省了超过250亿美元。目前,Immunefi提供超过1.8亿美元的赏金奖励。该平台将熟练的安全研究人员与项目连接起来,促进漏洞的负责任披露。这种方法降低了风险,促进了更安全、更具弹性的代码基础,使项目能够安全扩展。

随着比特币L2生态的不断发展,强有力的安全措施的重要性已成为建设者和开发者的共同优先事项。

Immunefi对sBTC的支持是“最佳与最聪明”运动的一部分。该倡议汇集了来自全球比特币领域的领导者,他们通过支持sBTC来帮助激活比特币经济。参与此运动的每家公司或组织在其相对于比特币的类别中都是顶尖玩家,并将在11月和12月期间逐步揭晓。该运动包括来自顶级投资者、机构、安全提供商(如Immunefi和AR)、零售参与者等的承诺。运动中心可以在₿est and the ₿rightest着陆页找到。

保障比特币的未来

通过专注于sBTC,Immunefi在加强更广泛的比特币生态系统中发挥了关键作用,攻击马拉松作为一种主动的方法,旨在在潜在漏洞被利用之前识别和解决这些问题。

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