创建机器人基础模型的复杂性大约是大型语言模型的两倍，如果将两者与人类大脑进行比较。

大型语言模型能够进行语言处理、记忆、推理、模式匹配和创造力，可能代表人类大脑的20-25%。

类人基础模型将这些认知功能扩展到“具身性”，并需要上述所有功能，加上空间意识、本体感觉、感官处理、运动功能和实时适应能力。一个能够自主工作的类人基础模型可能接近人类大脑的50-60%。

这是一个最具挑战性和吸引力的研究领域之一。

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