来自中国的新AI代理平台Manus正在迅速成为科技爱好者的宠儿,如果传言属实,它可能成为OpenAI的深度研究和操作代理的有力竞争者。
当然,传言是否真实还有待观察,因为该平台的访问权限仍然受到严格控制,仅限于邀请制,有些人据说为获得邀请支付了天文数字的费用。
即使在那些显然已经访问过该模型的人中,关于它是否如某些用户所声称的那样具有革命性也存在争议。
这个以代理为中心的平台是由初创公司Monica AI于本月早些时候推出的,该公司据报道总部位于北京。
Manus自称为“通用AI代理”,能够预订旅行、分析股票、创建教育内容、比较保险政策等。
该平台旨在执行任务,而用户无需配置API或设置复杂的环境。它应该能够理解提示,访问网络,分析屏幕上的内容,并自主执行任务。
OpenAI对其先进代理的访问收费$200每月,据说与之相当。Manus目前是免费的,但在全面推出后将收取适度的月费。
由于服务器负载造成的访问稀缺性,在中国市场Xianyu上创造了一个邀请代码的二级市场,测试账户的价格据称已达到1000万元(超过$1.3M)。
也就是说,如果这样的链接曾在Xianyu上存在,现在已经不再可用,交易可能是为了制造错失恐惧(FOMO)。
截至目前,Manus的代码提及已在应用程序中被禁止。
Manus尚未对Decrypt的评论请求作出回应。
Manus的名称源自拉丁语“手”,将自己定位为用户的“通用手”。该公司声称在GAIA基准测试(衡量模型在代理能力方面的表现)中,在所有难度级别上实现了最先进的性能,远远超过OpenAI的模型和其他代理技术。
图片来源:Monica AI
Manus很棒——但它不是DeepSeek 2
一些用户已经尝试了该模型,反应不一。
“这绝对疯狂。我感觉我刚刚穿越了六个月的未来,”科技控股公司Tiny的联合创始人Andrew Wilkinson在首次测试后写道。
其他人也表示赞同。
“Manus是我尝试过的最令人印象深刻的AI工具,”AI研究员Victor Mustar写道。“其代理能力令人震惊,重新定义了可能性。”
Menlo Ventures的投资者Deedy Das也对该模型表示赞赏。
“这是我们所承诺的AI代理,”他发推特时指出,它具备“深度研究+操作+计算机使用+可爱+记忆”。
尽管如此,自从骗子创建了一个同名的加密货币代币以来,怀疑论者的声音不断增加,这导致Manus的X账户被暂时暂停。
“Manus AI没有做任何事情,只是突然变得太受欢迎,以至于他们的名字被同名的高风险诈骗加密货币使用。这导致他们的X账户被禁,”应用开发者AlvinWeb3写道。
确实,许多用户声称该平台主要是一个营销噱头:“Manus似乎招募了许多中国AI影响者来赞美它……中国网民意识到这是一场巨大的营销骗局,Manus在中国的声誉已经毁了,”一位用户发推特。
其他人对Manus的表现感到失望。在给代理分配了一些复杂任务后,用户注意到它反应缓慢,陷入循环,有时未能执行所需的操作。
“在试用Manus后,我得出结论,它是一个为影响者精心优化的产品,这就是它如此爆炸的原因,”匿名用户Teortaxes上周发推特说。“生成线程内容、旅行计划和其他一般兴趣的东西——是的。STEM辅助、编码——比谷歌搜索还要糟糕。更像是LLM而不是代理。”
其他人似乎对Manus AI依赖Claude而不是真正拥有专有基础模型的代理感到失望。
“我们使用Claude和不同的Qwen微调模型,”Monica AI的Jichao Yi承认。
该公司使用自己的微调模型和专有技术,但其核心服务似乎主要依赖于这两个模型。
开源救援
一些用户推测,由于Monica AI使用第三方模型,可能很快会出现一个开源替代品——他们是对的。
对于那些不愿意支付200美元或等待Manus邀请的人来说,由MetaGPT社区的贡献者创建的开源项目OpenManus可能是一个不错的选择。
这个免费的替代方案允许用户使用任何他们想要的模型在本地运行AI代理。
“与需要邀请代码的Manus相比,OpenManus没有任何进入障碍,用户只需克隆代码并配置LLM API即可快速入门,”该模型在AI Share Net上的介绍中写道。
OpenManus获得了很多关注,其GitHub仓库在短短几天内就积累了近25,000颗星。该项目仍在开发中,计划提供基于网络的访问和优化配置。
根据Grand View Research的数据显示,AI代理是一个快速增长的市场,预计到2024年市场价值为54亿美元,并预计到2030年年均增长45.8%。这些自主程序正在医疗保健到零售等行业中使用,简化了以前需要人工干预的流程。
尽管AI代理是一个有前景的想法,但它们在执行真正复杂的任务方面尚未证明成功。OpenAI似乎正在开发能够满足这些要求的专业代理——每月$20,000。
目前,构建完美AI助手的竞争归结为三种选择:支付费用、排队等待或自己动手构建。
编辑:Sebastian Sinclair 和 Josh Quittner
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