总有人认为我批判 web3 AI 就是一边倒的看好 web2 AI？其实不然，我所写的任何关于 web2 DeepSeek、 Manus、MCP 之类的内容，都不代表我在「厚此薄彼」。从为 AI+Crypto 摇旗呐喊的第一天，脑子里就在想 web3 AI 的创新要怎么搞，叙事要怎么演化，发展问题出在哪里，要怎么调整。现在是，以后也是。原因很简单：

1）我主要精力都在 AI +Crypto 领域，对于 web2 的创新发展了解一些，但不足以观其全貌，所以不做绝对评价，和大部分人一样，只是知道 web2 AI 出来的一系列创新之后，web3 AI 就崩了，认真研究后发现，确实发现 web2 AI 在人才梯队、创新思路、实用主义等各方面都在稳步前进，符合市场对于 AI 发展的预期，仅此而已。

确实幻想过，如果 web3 AI 赛道出现这样的创新多好，压根不需要跟 web2 团队拼刺刀，找一条差异化的路线，做一些 web3 特有的叙事和技术落地就足够了，至少对得起，上一波一路抄底的技术信仰 Holder；

可惜一次次预期扑空，看着那些主流项目的币价无限趋近于归零，看着一个个新老信仰者割肉离开，真得无比愤怒，做技术差异化创新跟不上 web2，玩 web3 专长的叙事炒作也不乐意了吗？

2）屁股坐在 Crypto 上，真没有 AI 要革新人类科技那么宏大的使命观。从一开始我就明白 AI 对互联网是个机会，Crypto 同样也需要这个机会。AI + Crypto 的真正意义其实是为 Crypto 赋予 AI 的新灵魂，以便能把 Crypto 曾经炒作过于泡沫化而趴下的「老叙事」一个个盘活，我们只需要把 AI 当成一种新的生产力 Catalyst 就好了。

基于这个前提，无论是 web2 的新晋开发者入场做 AI，还是原先的 web3 老开发想借新叙事做创新，都应该锚定一个目标：用 web3 的 Tokenomis + 去中心化的灵活和资源优势做 web3 Native 的叙事创新。

web3er 必须要承认现阶段 web2 AI Agent 显身位的关键在于用「垄断 + 规模化」给 C 端用户带来的跃进式的创新体验，这是 web3 的 AI Agent 不可能具备的优势，试图同场竞技正面竞争，web3AI 根本不是对手。

然而恰恰，一些上游偏分布式框架层，一些 web2 不愿意触及的分布式信任框架和激励网络设计、以及实现 Agent 计算层之外的交互通信上链等组件设计，才是 web3 值得发力的点。那也是「未来 AI」发展到一定阶段绕不开的点，也是 web3AI 的差异化优势。

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