Sentient，一家总部位于旧金山的人工智能开发实验室，估值为12亿美元，周二下午宣布公开发布Open Deep Search（ODS），一个开源的人工智能搜索框架。

在关键基准测试中，Sentient声称其表现优于主要的闭源竞争对手，如Perplexity和OpenAI的GPT-4o Search Preview。

在彼得·蒂尔的创始人基金的支持下，Sentient声称其工作代表了美国对中国DeepSeek的回应。

当DeepSeek崭露头角时，其开源模型质疑了行业信念，并导致了$1万亿的科技萎缩。

Sentient的模型挑战了“闭源人工智能系统的主导地位”，因为美国正接近其自己的“DeepSeek时刻”，该公司在与Decrypt分享的声明中表示。

作为一个非营利组织，Sentient认为人工智能的发展“应该属于社区，而不是被闭源公司控制。”

这是一个数字游戏

根据Sentient的测试，ODS在FRAMES 基准测试中得分为75.3%，显著优于GPT-4o Search Preview（50.5%）和Perplexity Sonar Reasoning Pro（44.4%）。

ODS使用Sentient的开放搜索工具，由一个代理框架驱动，重新表述查询并从结果中提取上下文。

在被问及他们的测试方法时，Sentient的联合创始人Himanshu Tyagi告诉Decrypt，基准框架要求模型“从多个来源协调知识”。

为了提高ODS的效率，排除了“真实基础”来源，如维基百科。这确保了模型“依赖于其检索系统”，而不是被人工辅助，从而创造了“更现实和严格的评估”，Tyagi声称。

ODS使用一种“代理方法来编写自我修正代码”达到了这些数字，Tyagi说。这种方法帮助构建并确定了获取最终答案所需的问题。

当框架错过关键信息时，它会再次调用搜索工具，但使用更具体的查询以获取更精确的信息。

如果遇到障碍，模型会进行“增强查询重述、多次检索，以及智能分块和网页重新排序”，Tyagi解释道。

ODS及其评估现在可以在其公共GitHub存储库上查看。

美国的“DeepSeek时刻”

当DeepSeek在1月引起全球关注时，Decrypt询问了纽约大学上海分校教授Bogna Konior，为什么这是一个关键时刻。

“我们现在常常让人工智能起草我们的想法——这一发展与语言本身的发明一样显著，”Konior告诉Decrypt。“这就像人类在计算机中重新创造了语言发明的那个关键时刻。”

DeepSeek与Sentient之间的相似之处显示了人工智能的这些哲学转变。

“开源技术一旦发布到世界上，就无法被遏制，”Konior说。

Sentient相信，这一时刻已经到来，属于美国。

编辑：Sebastian Sinclair

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