卢克索的亚伦·福斯特谈比特币挖矿日益复杂化

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coindesk
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16小时前

Luxor Technology希望让比特币挖矿变得更简单。这就是为什么该公司推出了一系列产品(挖矿池、算力衍生品、数据分析、ASIC经纪)来帮助大大小小的比特币矿工发展他们的业务。

公司的业务发展总监Aaron Forster于2021年10月加入,看到团队在三年半的时间里从大约15人增长到85人。

Forster在进入比特币挖矿之前在加拿大能源行业工作了十年,这也是他将在今年5月14日至15日的共识大会BTC与挖矿峰会上谈论加拿大和美国挖矿未来的原因之一。

在活动前夕,Forster与CoinDesk分享了他对比特币矿工转向人工智能、挖矿行业日益复杂化以及Luxor的产品如何使矿工能够对冲各种风险的看法。

这次采访经过压缩和编辑以提高清晰度。

挖矿池允许矿工将他们的计算资源结合在一起,以提高获得比特币区块奖励的机会。你能给我们解释一下Luxor的挖矿池是如何运作的吗?

Aaron Forster:挖矿池基本上是聚合器,减少了单独挖矿的方差。当你看单独挖矿时,它非常像彩票,这意味着你可能在明天获得区块奖励,也可能在100年后获得。但在此期间你仍然在支付能源费用。在小规模上,这不是大问题,但当你扩大规模并围绕它创建业务时,就会变得复杂。

最常见的挖矿池类型是PPLNS,意味着按最后N个股份支付。基本上,这意味着矿工只有在该挖矿池找到区块时才会获得报酬。这也是由于运气的方差,因此与单独矿工的情况没有什么不同。然而,这为那些大型工业矿工创造了收入波动性。

因此,我们看到我们所称的全支付每股(Full-Pay-Per-Share,FPPS)的出现,而Luxor正是为我们的比特币池运营FPPS。通过FPPS,无论我们是否找到区块,我们仍然根据矿工提交给池的股份数量支付他们的收入。这为矿工提供了收入的确定性,假设算力价格保持不变。我们实际上已经成为了一家保险提供商。

问题是,你需要一个非常强大且深厚的资产负债表来支持该模型,因为虽然我们减少了矿工的方差,但风险现在落在我们身上。因此,我们需要为此进行规划。但这可以在足够长的时间内进行计算。我们在这方面有不同的合作伙伴,以便我们不会承担来自资产负债表的全部风险。

告诉我关于你们ASIC经纪业务的情况。

我们已经成为二级市场上领先的硬件供应商之一。主要在北美,但我们已向35个国家发货。我们与从上市公司到私营公司、机构到零售的所有人打交道。

我们主要是经纪人,意味着我们在二级市场上匹配买家和卖家。有时我们会与ASIC制造商互动,在某些情况下我们会采取主要立场,意味着我们使用来自资产负债表的资金购买ASIC,然后在二级市场上转售。但我们大部分的交易量来自于匹配买家和卖家。

Luxor还推出了首个算力期货合约。

我们正在努力推动比特币挖矿领域向前发展。我们是一个算力市场,取决于你如何看待我们的挖矿池,我们希望迈出一大步,将算力带入传统金融世界。

我们想要创建一个工具,让投资者能够在不实际拥有挖矿设备的情况下对算力价格进行投资。算力价格是矿工每小时或每天获得的收入,这个价格波动很大。对一些人来说,这关乎对冲,而对另一些人来说,则是投机。我们正在创建一个工具,让矿工能够提前出售他们的算力,并将其作为基本的抵押品或融资增长的方式。

我们说:“让矿工基本上能够提前出售算力,提前获得比特币,然后他们可以用这些比特币做任何他们需要做的事情,无论是购买ASIC还是扩展他们的挖矿业务。”这基本上是算力的抵押化。因此,他们有义务在合同期限内每月向我们发送一定数量的算力。在此之前,他们将提前获得一定数量的比特币。

买卖双方之间存在市场不平衡。我们有很多买家,这意味着有很多个人和机构希望在他们的比特币上获得收益。你借出比特币的利率实际上就是你的利息率。然而,你也可以将其视为以折扣价购买算力。这对那些不想直接接触比特币挖矿但希望接触算力价格或算力的人来说非常重要。他们可以通过购买比特币并将其投入我们的市场,实际上是将其借出,获得收益,并以折扣价购买算力。

你目前对比特币挖矿最感兴趣的是什么?

我们行业向其他市场的接受和自然进展。我们不能忽视人工智能高性能计算(AI HPC)的转型。与其建立这些巨型矿场,这些矿场只是拥有高密度比特币挖矿操作的大型建筑,你开始看到大型矿工转变为人工智能的电力基础设施提供商。

将比特币挖矿作为通往更大、更资本密集型行业(如人工智能)的跳板让我感到兴奋,因为这在某种程度上给了我们更多的接受度,因为我们是从一个完全不同的角度切入的。我认为最大的例子是Core Scientific-CoreWeave的交易结构,他们如何将这两项业务合并在一起。它们是互补的。这真的很令人兴奋。

当你查看我们自己的产品路线图时,我们别无选择,只能遵循与比特币矿工类似的路线图。我们为挖矿行业构建的许多产品在不同层面上与人工智能所需的产品是类似的。请注意,在我们的行业中,这比在人工智能中简单得多。我们是进入高性能计算(HPC)领域的第一步,而那里仍然处于非常早期的阶段。

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