人工智能（AI）行业正乘着前所未有的增长和创新浪潮，现正将目光投向下一个前沿：人工通用智能（AGI）。尽管近期一些知名AI初创公司，如Anthropic的数十亿美元融资轮和Mistral AI迅速晋升为独角兽，突显了投资者对当前AI发展轨迹的巨大信心，但专家们认为该领域的真正潜力尚未得到充分实现。
Sentient的联合创始人、印度科学学院教授Himanshu Tyagi认为，通往AGI的道路在于拥抱去中心化的AI。针对开发能够进行人类水平推理和任务完成的AI所面临的挑战，Tyagi强调需要“关于人类策略和基于这些数据训练的专业模型的全新数据”。
他认为，构建AGI所需的数据超出了互联网上 readily available的信息。相反，它包括“人类在不同任务中使用的更深层次的启发式和策略”，例如复杂的销售技巧或创新的品牌设计。这些数据通常根植于技术面试等战略竞争中，呈现出显著的收集挑战。“如果我们选择集中式的孤岛来收集这些数据，它的效用将有限，”Tyagi表示，主张采用“去中心化、开放和激励机制”来收集真正有价值的数据。
这些挑战还延伸到模型开发，Tyagi强调“人们需要自由贡献他们具备特定技能和对齐的训练模型”。他还指出，提供“在谷歌规模的计算资源来训练他们的模型”的必要性。根据Tyagi的说法，“去中心化的模型所有权与激励机制以及去中心化的训练解决了这些问题”。
随着行业应对集中式数据和模型开发的局限性，推动去中心化AI的势头正在增强。AGI代表了AI演变中的下一个重大飞跃，利用多样化的人类智慧和协作模型训练的能力可能至关重要。
Tyagi在与Bitcoin.com News分享的见解中表示，AGI的未来可能不是在科技巨头的封闭实验室中构建，而是通过一个协作的去中心化生态系统实现。这一愿景与各行业去中心化的更广泛趋势相一致，社区驱动的创新越来越被视为进步的强大催化剂。随着AI的不断演变，去中心化平台在塑造其未来中的角色仍然是一个关键的探索领域。
与此同时，Sentient的联合创始人认为，构建下一代AI，特别是旨在实现AGI的解决方案，是一项复杂的任务，充满挑战，需要细致入微的方法。他警告年轻开发者要注意“初期的巨大乐观”，这种乐观常常伴随着构建AI应用程序，强调从概念验证到稳定、可扩展产品的旅程充满复杂性。
大型语言模型（LLMs）虽然强大，但引入了错误和脆弱性，包括幻觉、事实问题和潜在的安全风险。他表示，解决这些挑战需要新的软件层和专业的模型训练——这些能力是早期团队可能缺乏的。
他的建议是“明确专注于他们的特定用例，并依赖外部产品来解决这些问题”。他强调，Sentient Chat旨在提供这样的服务，提供AI搜索API、托管模型、代理框架和可信执行环境（TEE）库，作为代理构建者的可访问工具。值得注意的是，Sentient的模型是针对特定用例和社区量身定制的，并且是开源的，允许开发者理解其功能并避免供应商锁定。
Sentient的愿景不仅仅是提供工具。它旨在为AI用户培养一种“集体代理智能提供”，为构建真正开放的AGI生态系统贡献力量。这种对开源模型和框架的承诺与对去中心化AI日益重视的趋势相一致，在这种趋势中，协作开发和社区驱动的创新被视为释放AGI全部潜力的关键。
除了为代理构建者提供工具外，Sentient Chat还通过构建一个社区拥有的AI聊天机器人，定位自己为传统搜索引擎的挑战者，Tyagi透露。他认为，这种方法相较于主要关注信息检索的现有模型，提供了显著的优势。
Tyagi解释说，尽管谷歌在搜索领域主导了数十年，但其模型在本质上仅限于在互联网上寻找信息。“考虑到谷歌大部分收入来自于通过推荐信息来源的广告，它将很难摆脱这一点，”他说。然而，他相信AI提供了超越这一限制的机会。
“我们可以直接完成事情，而不是先收集信息，分析它，然后再采取行动，”Tyagi说。为了实现这一目标，Sentient Chat正在构建一个由多样化数据源和开发者社区贡献驱动的AI代理生态系统。
“为了实现这个疯狂的未来，我们需要许多不同来源的索引数据和许多构建者来提供采取最终行动的代理，”Tyagi强调。这需要一个透明、开放的生态系统，在这个生态系统中，数据提供者和代理构建者都有激励参与，所有这一切都在社区治理之下。
这位联合创始人概述了数据提供者理解其数据为平台带来的价值的重要性，以及代理构建者能够无缝集成和提供各种服务的能力。他认为，这种社区治理的方法对于促进创新和创造更具动态性和行动导向的搜索体验至关重要。
Tyagi还暗示Sentient Chat的能力正在迅速扩展，他表示：“顺便说一下，Sentient Chat上即将推出的代理数量远不止15个！”这表明该平台正在增长，功能日益增强，并致力于赋能其用户和开发者社区。
总之，Sentient Chat旨在通过构建一个协作的、社区驱动的平台，超越传统搜索，使用户能够通过AI代理直接完成任务，从而可能颠覆当前的搜索范式。
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