Leemon Baird 首次在 2016 年发表了关于 hashgraph 共识 的研究，将其定位为传统区块链架构的替代方案。Baird 拥有计算机科学背景，职业生涯横跨学术界和工业界，他共同创立了 Hedera 以商业化这一技术。

他的学术轨迹因其在 1990 年代早期对神经网络和强化学习的研究而显得尤为突出，那时的人工智能研究正经历后来被称为“人工智能寒冬”的时期。从那时起，Hedera 项目在一个竞争激烈的分布式账本方法的环境中发展，每种方法都声称具有技术优势，并针对市场的不同细分领域。

Baird 是 Consensus 2025 的演讲者，他在技术解释和商业战略之间游刃有余，反映了构建新技术和围绕其建立可行生态系统的双重挑战。

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CoinDesk：您的 hashgraph 算法在 2016 年出现，当时许多替代共识机制正在被提出。您具体想解决早期方法的哪些技术局限性？

Baird：我热爱计算机科学和数学方面的内容——发明东西和解决问题。当我在 25 年前成为企业家时，过程也是一样的。我始终在做的核心工作是试图理解我们要解决的根本问题。真正的问题是什么？我们真正想要实现什么？然后在此基础上构建并解决这个问题。在区块链中，我问的根本问题是：比特币很酷，但它速度慢，安全性也没有达到 ABFT [异步拜占庭容错] 的水平。它消耗大量能源，并且没有我们想要的灵活性。我想知道，在共识的最底层，是否有办法在保持快速和安全的同时避免消耗大量能源。是否有可能实现 ABFT——最强的安全性，同时又非常快速，不浪费电力或向大气中排放碳？

我在 2012 年开始研究这个问题，作为我探索的众多数学问题之一。起初，我坚信这是不可能的。我会拿起这个问题，玩弄它，并一次又一次地说服自己这是不可能的。但在 2015 年，我意识到通过引入两个哈希，突然一切都变得合理。你可以拥有极致的速度——基本上是互联网的速度——同时也拥有 ABFT 的极致安全性。而且它是权益证明，因此你不会浪费电力。

从商业角度来看，问题是：治理的正确方式是什么？当我们看区块链时，它们通常声称：“我们不会有任何治理。任何人都可以参与。”但权力随着时间的推移可能会集中——最终你会发现只有少数开发者或幕后人员控制一切。

在 Hedera，我们的起点不同。我们从一开始就使治理去中心化。我们引入了一些全球最大的组织——顶尖大学和企业，这些组织受到人们的信任并且有声誉需要保护。它们相互制衡，形成制衡机制，共同治理系统。

这就是在解决根本问题：你在治理中真正想要什么？什么能给你真正的无信任，或者至少降低完全信任系统所需的信任门槛？这就是我们的答案——以与数学问题同样的严谨态度来处理商业问题。

CoinDesk：您提到 RWA 代币化、碳信用和稳定币作为关键用例。这些领域几乎是每个主要区块链关注的焦点。Hedera 上有哪些具体实施展示了有意义的交易量或用户采用？

Baird：我会强调四个关键领域：

首先，人工智能现在非常令人兴奋。人工智能的危险也令人担忧，这就是为什么我们需要为人工智能建立来源、治理和版本控制。人们需要知道他们是否可以信任正在发生的事情。Hedera 在多个方面帮助人工智能，包括数据权限管理和潜在的处理提供训练数据的人的版权费。 EQTY Lab 与 NVIDIA 和 Intel 在 Hedera 上的合作尤其令人兴奋。

第二，现实世界资产的代币化正在改变我们处理有价值资产的方式。我们在 Hedera 上有许多项目正在代币化房地产、黄金、钻石、碳信用，甚至碳排放。从区块链技术的开始，我一直认为重要的不是猴子的图片或游戏——而是地球上所有有价值的东西最终都会被放到这些账本上。

第三，如果您想要现实世界的采用，稳定币是必不可少的。我们创建了一个稳定币工作室，以便在 Hedera 上轻松开发稳定币。Hedera 理事会包括许多在稳定币方面做出令人印象深刻工作的金融机构。

第四，通过我们的 Hedera 共识服务，不可变的数据记录几乎是 Hedera 独有的。这允许将消息发送到具有访问控制和不可变记录的主题。现代汽车和起亚等公司在其供应链中使用此功能进行排放跟踪。

CoinDesk：UCL 的研究 比较了各种网络的能耗，但方法论在这些比较中非常重要。权益证明系统通常具有相似的特征，差异主要体现在节点数量和硬件要求上。Hedera 的方法与其他 PoS 网络有根本性的不同，还是效率主要来自当前的网络配置？

Baird：从一开始，我们就对能耗进行了深思熟虑。从我们的算法到节点的运行和治理，以及我们使用权益证明而不是工作量证明的事实——这一切为从第一天起就实现低排放奠定了基础。

这创造了一个良性循环。希望代币化碳信用的早期采用者选择了绿色区块链。然后，想要代币化排放和信用的人希望使用与其他人进行类似工作的同一区块链。这个飞轮效应使 Hedera 可能成为绿色技术领域最受欢迎的区块链。

根据伦敦大学学院的说法，Hedera 每笔交易的碳排放量是所有区块链中最低的。我们还购买碳信用以实现碳负排放。从一开始，绿色就融入了我们的结构，这就是为什么我们在这个领域成为领导者的原因。

CoinDesk：我们看到许多项目试图将人工智能和区块链技术结合起来。考虑到这些系统所运作的不同计算范式，您认为除了市场营销叙述之外，还有哪些现实的集成点？

Baird：人工智能与区块链的交集比大多数人意识到的要重要得多。在 Hedera，我们在几个领域看到了真正的进展：

来源和治理至关重要。随着我们进入一个一切都将由人工智能生成的世界，我们需要知道我们可以信任人工智能。这需要数字签名来验证来源——无论是人类还是人工智能创建的。

数据权限管理是另一个关键交集。当成千上万的人贡献少量数据来训练人工智能时，每个人都需要控制自己的数据——能够给予或撤回权限。

展望未来，我对使用 Hedera 进行身份验证以及将身份融入人工智能系统感到最兴奋。我们正达到一个无法区分人工智能生成的媒体与现实的阶段。唯一的解决方案是数字签名——内容需要由摄影师或记者签名。但随后你需要可信的身份系统来验证这些签名。

CoinDesk：在 1990 年代研究神经网络时，远在当前人工智能热潮之前，您对今天的大型语言模型有什么看法？技术上发生了根本性的变化，还是我们只是看到了规模的结果？

Baird：许多人工智能的发展正如我所预期的那样展开。当 AlphaGo 击败世界围棋冠军时，当 AlphaZero 精通国际象棋时，当人工智能征服扑克时——我都预见到了这一切。他们甚至使用了我设想的几乎相同的技术。我们只需要更快的计算机。

自动驾驶汽车的进展也正如我所预测的那样，采用了我预见的方法。

但 ChatGPT 和大型语言模型（LLMs）让我感到完全震惊。2017 年的变换器架构——在论文《Attention is All You Need》中描述——代表了一次无人能预见的突破。在 90 年代，我们在语言处理方面完全被难住了——尝试各种方法，但每次都失败。

今天的 LLM 的能力仍然让我感到惊讶，它们的未来依然不可预测。它们会达到超智能吗？还是会遇到瓶颈？我不知道——我认为没有人知道。

类人机器人也超出了预期。虽然它们的物理发展与我的预测相符，但它们的对话能力——由 LLM 驱动——远远超出了我想象的可能性。在未来几年，它们将从基本的工厂工作开始，然后逐步发展到焊接、管道和电气等技术工种。

这些技术进步将使工业革命显得微不足道。大多数人尚未理解这些变化的规模以及它们接近的速度。

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