从炒作到现实:2025年去中心化物理基础设施网络(DePIN)和人工智能(AI)中的新兴创新

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1天前

DePIN:去中心化物理基础设施网络

虽然DePIN项目在理论上试图为加密货币提供真正的实用性,但真正解决现实问题、具有合理商业模式并能够颠覆现有公司的项目寥寥无几,且不易被伪造。大多数项目只是寻找问题的解决方案。一个显著的例外是一个名为Wingbits的航班跟踪网络。为什么?因为它通过Web3激励解决了一个Web2问题。对于任何曾经跟踪过从伦敦到纽约的BA117航班的人来说,您可能使用过像FlightAware或Flightradar这样的网站。

Wingbits航班跟踪地图图像

图1: Wingbits航班跟踪地图

来源:Wingbits - 改变航班跟踪。

航班跟踪公司通过向航空公司和监控私人飞机动态的金融分析师等买家出售航班数据,产生数百万的收入。这些公司还通过其平台上的广告和订阅获得收入。然而,他们的资本支出并不包括显著的基础设施和硬件费用。这是因为航空监视技术,称为ADS-B接收器,是一种硬件,需要天线和树莓派,由航空爱好者购买和配置。这些爱好者对回报的期望很低,通常只获得他们最喜欢的航班跟踪平台的免费订阅。

主要问题在于,爱好者没有动力最大化这些网络的数据质量。没有边际激励,ADS-B接收器往往放置不当——例如,在客厅的角落或在密集的城市地区过度供应,导致农村地区的覆盖率较弱。

(左侧) 传统ADS-B接收器,(右侧) Wingbits矿工图像

图2: (左侧) 传统ADS-B接收器,(右侧) Wingbits矿工

来源:Wingbits - 改变航班跟踪。

Wingbits通过激励爱好者根据高度战略性地设置站点,利用类似于Uber的六边形分层空间索引的系统,正在革新航班跟踪。这种方法确保了优化的覆盖率、更高质量的数据,最重要的是,为网络贡献者提供公平的奖励。他们以仅1/11的Wingbits站点数量实现了对最大网络的75%的覆盖。这种高效率,加上预计推出4000多个站点,预计将显著超过传统航班跟踪网络,为最终客户提供更高质量的数据。

下次家庭聚餐时解释这个概念将变得轻松,因为我们现在可以指向一个由加密激励驱动的现实世界用例,普通人都能理解。

加密货币 x 人工智能

与市场周期类似,计算体验的需求也有高峰和低谷。GPU可能很昂贵,供应限制使其更加昂贵。解锁消费者设备上的闲置计算并不是一个新概念,但解决多个设备之间的同步挑战却是。Exo Labs是一个开创性项目,在边缘计算方面取得了突破,使用户能够在日常消费级设备上运行模型,例如家用MacBook。这意味着敏感数据仍然在您的控制之下,降低了与基于云的存储或处理相关的风险。

图像:一个9层模型被分成3个分片,每个分片在一个单独的设备上运行

图3: 一个9层模型被分成3个分片,每个分片在一个单独的设备上运行

来源:透明基准 - EXO的12天,EXO Labs。

Exo Labs开发了一种新型软件基础设施,称为管道并行推理,允许将大型语言模型(LLM)分割成“分片”,使不同的设备能够在同一网络上运行模型的不同部分。这种方法提供了多种优势,如降低延迟、增强安全性、成本效率,以及最重要的隐私好处。

进一步探索隐私问题可以发现Bagel AI,这是一个开发了ZKLoRA(零知识低秩适应)的项目,这是一种保护隐私的LLM微调方法。这一创新使得为法律服务、医疗保健和金融等行业创建专业模型成为可能,允许在不泄露机密信息的风险下使用敏感数据进行强化学习。

虽然隐私保护是一个热门话题,但对于大多数LLM来说,更大的挑战是幻觉问题,即AI生成的响应包含虚假或误导性的信息,呈现为事实。一位投资组合经理曾告诉我:“智慧在于综合竞争观点,以揭示两个极端之间的细微真相。”Blocksense是一个开发了名为zkSchellingCoin共识的专有方法的项目。该方法旨在叠加来自多个来源的主观真相——例如,不同的LLM——以得出一个单一的共同真相。例如,想象一下在ChatGPT、Claude、Grok和Llama上运行相同的查询。如果一个模型提供了错误的输出,那么在相互比较时,所有四个模型生成相同错误结果的可能性在统计上是非常小的。

zkSchellingCoin共识概述图像

图4: zkSchellingCoin共识概述

来源:Blocksense Network - 可编程预言机的zk Rollup。

zkSchellingCoin共识也可以应用于为AI推理增加可验证性。例如,我们如何确认一个AI代理在执行时正确地将USDC桥接到收益最高的金库?如果能增加一个额外的验证层,AI的信任将显著增强。如果我们能在不妨碍成本或延迟的情况下解决这个问题,这可能会在现实世界的用例中带来重大突破。

从炒作到现实的DePIN和AI之旅表明,真正的创新在于用实用和高效的解决方案解决现实问题。像Wingbits和Exo Labs这样的项目证明了区块链和AI如何创造有意义的影响——无论是通过战略激励革命化航班跟踪,还是通过解锁消费者设备的力量实现安全和成本效益的计算。随着ZKLoRA用于保护隐私的AI和zkSchellingCoin用于可验证真相的进展,这些新兴技术有望解决关键挑战,为一个更加去中心化、高效和信任验证的未来铺平道路。

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