在过去几个月中，人工智能领域吸引了科技界的广泛关注，尤其是区块链开发者从去中心化金融（DeFi）向以人工智能为中心的项目的显著迁移。除了最初的炒作和激增的人工智能代币价格，这一转变还标志着Web3内部的深层演变，受到新的技术挑战和人工智能不可否认的文化相关性的驱动。

Openledger的核心贡献者和联合创始人Ram Kumar对这一迁移提供了引人注目的解释。“如今，开发者们正在转向链上人工智能，因为它提供了更新的技术难题、更可持续和更健康的商业模式，以及在当前人工智能时代中更高的文化相关性，”Kumar表示。

尽管DeFi仍然是Web3的基础支柱，但其向广泛采用的旅程面临障碍。“DeFi在持续突破方面已经停滞不前，面临着额外的技术和监管挑战，利润空间越来越薄，”Kumar观察到。这与人工智能中蓬勃发展的机会形成了鲜明对比。

他强调，“以人工智能为中心的话题，如可验证推理、数据版权流和气体感知模型执行，为开发者提供了一个新的有趣挑战，拥有更大的潜在用户基础。”与此同时，Kumar还向希望在这一动态新领域构建的开发者提供了建议。

“我对建设者的建议是，首先将人工智能视为一个研究项目，希望解决他们周围看到的开放挑战，”Openledger的联合创始人说。

展望未来，Kumar认为人工智能与Web3的持续融合正在根本上重塑这一领域。“今天的人工智能正在将Web3从一个资本协调层转变为一个知识协调层，”他解释道，暗示去中心化网络的主要功能和价值主张发生了深刻变化。

Kumar认为，这一演变有望为Web3和DeFi用户带来切实的好处和新颖的体验。

尽管围绕人工智能和Web3的热议不断，但它们的融合在很大程度上仍然是理论上的，主流应用仍然滞后于预期。尽管讨论强调了它们的变革潜力，但在日常消费者或企业生态系统中的切实实施仍然稀缺。

在与Bitcoin.com News分享的书面回答中，Kumar指出了阻碍人工智能和Web3直接实施的几个关键障碍。第一个是运行大型模型在链上所需的高昂费用，这可能“比链下推理的成本高出十到一百倍。”公共区块链上缺乏高质量数据也是一个挑战，因为目前大多数有价值的数据都位于链下。

Kumar表示，目前的用户体验被认为是繁琐的，要求个人管理多个元素，如加密钱包，有时甚至还需要GPU订阅。然而，Openledger的联合创始人对突破性解决方案的到来持乐观态度。

“Rollups和零知识协处理器即将显著降低成本，来源证明将降低链下数据馈送的风险，而钱包原生代理将隐藏复杂性，但这些摩擦使得大多数部署目前仍停留在实验室，因为生态系统仍在进一步发展和成熟，”Kumar表示。

对人工智能如果不加以监管可能对社会构成危险的担忧，促使一些国家制定法律或实施适当的监管。例如，在2024年，美国约31个州制定了与人工智能相关的法律，涵盖深度伪造、算法偏见和透明度。在欧洲，人工智能法案是全球首个此类法案，对高风险人工智能应用施加了严格的规则。

许多创新倡导者坚持认为，这些法律会减缓有用技术的发展。然而，Kumar进一步将监管框架视为一种反应性力量，最终跟随技术的发展以确保安全和公平，但往往会带来意想不到的后果。他引用了欧盟的人工智能法案，尽管其出发点良好，“可能会在初创企业尚未达到产品市场适应性之前就将其排除在外。”

当被问及他将如何与许多监管者迄今为止的做法不同，Kumar表示：

“我会采用功能优先的分类法，区分支付、治理和数据访问代币，并授予一个十八到二十四个月的安全港期，在此期间，新网络被允许去中心化，同时发布开放的遥测数据。”

Openledger的联合创始人告诉Bitcoin.com News，他将倡导更轻的监管，以激励开放源代码的、安全关键的人工智能模型，并附带评估套件。他认为，这种方法促进了透明度，使所有利益相关者能够安全地解决问题，而不妨碍消费者保护。

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