原文作者：Cointelegraph
每个人的链上目标都不同，但混乱是共同的痛点
从追踪鲸鱼钱包动向，到深入研究某个协议的代币经济模型，每个加密用户的需求都不一样。而 Surf，一个由 AI 驱动的智能助手平台，正试图把整个链上研究与执行流程整合为一个统一的对话界面，让所有用户都能以更自然的方式完成目标。
当前的市场节奏以秒计算，但做出交易决策却依然缓慢。社交媒体、Discord 讨论、白皮书草稿、DEX 图表之间来回切换，不仅耗时，还容易漏掉真正有价值的信号。
一次普通的交易，可能就需要同时打开价格看板、链上浏览器、情绪指标工具和跨链桥接平台，每次切换界面，原本累积的分析脉络就容易中断，也就多一分认知负担。只有极少数的工具高手，才能完整掌握这些碎片化流程。而大部分人，尤其是新手，则被复杂的界面和分散的信息劝退在门外。
Surf 想解决的，正是这类因「流程割裂」与「信息过载」带来的门槛与低效问题。这一需求已经显现出强烈的市场反馈：在 6 月 23 日开放 Web 端测试名单后的三周内，Surf 收到了超过 30 万份申请。如今，平台已于 7 月 21 日正式启动首批 1,000 名用户的早期访问计划。
从碎片化的信息流，到一体化的链上对话体验
Surf 的产品核心，是把整个链上工作流（包括发现、研究和执行）打包进一个自然语言界面。无论是 DEX 的交易量异动，还是某个智能合约粉丝数激增，Surf 都能捕捉这些早期信号，并通过图表与评分卡展示出来，每个 insight 都附带可追溯的数据来源链接，确保信息的透明与可验证性。
图片来源：Surf
有了这些实时数据，用户可以继续用自然语言向 AI 提问，从而生成更深度的研究报告。用户无需掌握复杂的工具操作，只需像聊天一样，逐步推进整个链上调研与执行过程。
早在 5 月，Surf 就以 macOS 原型版「Surf Lite」进行了首次测试。虽然当时还不具备聊天或交易功能，但其底层的信号检测引擎已经获得了早期用户的强烈兴趣和认可。
而现在，这一原型已经发展为完整的 Web 应用版本，并从 7 月 21 日起向首批等待名单用户开放。这一版本新增了自然语言聊天与强化的研究能力，未来还将逐步加入链上执行功能，如一键 Swap 与跨链桥接等。
一款真正「懂加密」的 AI 模型
Surf 的大脑是 Cyber AI——一个专门面向加密领域构建的垂直模型。它基于结构化的加密知识图谱，融合了 CoinGecko Terminal、RootData、精选 X（Twitter）KOL 数据以及实时链上信息，使得在解读代币经济模型、追踪项目生命周期或分析链上行为时，准确度远超通用大模型。在最新的 Crypto AI Agent (CAIA) Benchmark 测评中，Surf 在链上信号提取和经济模型分析等关键指标上全面领先。
图片来源：Surf
「AI 会成为未来用户进入加密世界的默认界面，因为它更接近人类思维方式，」Cyber AI 与 Surf 联合创始人 Ryan Li 表示。「我们想做的，是让 AI 去适配用户的思考路径，让原本只有少数人才能用的强大工具，真正走向大众。加密研究和交易将不再高门槛，而是直观易用。」
一个对话框，替代所有仪表板
Surf 从最初的桌面原型到如今的 Web 正式版，正在回答一个关键问题：一个对话窗口，是否真能替代那些令人头疼的多标签页和工具仪表板？
如果用户能从「信号捕捉」直接走向「链上执行」，且全程不丢失上下文，那 Surf 将真正实现一件事——让链上操作从繁复高门槛，变得直觉且高效，为更广泛的 Web3 用户群体，打开新的入口。
欲了解更多关于项目，见此链接: Surf, Cyber AI
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