试图对隐私币门罗币进行51%攻击的AI协议正在将其计算能力分配在攻击和训练人工智能模型之间。该AI模型现已发布——但它不知道基本数学。不过，它的创造者表示，你不应该嘲笑它。

AIGarth，也被称为ANNA，已通过一个X账户推出，并开始回应社交媒体用户。该模型最常见的回应仅仅是一个句号，尽管在问题的上下文中并没有意义，而且它在简单数学上也大错特错——在声称“1+1=-114”和“1+2=28”后，引发了公众嘲笑。

“很多人因为AIGarth对‘1+1=?’给出了错误答案而欺负它。她使用的是智力，而不是记忆，就像大多数人类一样。你能推导出‘2’吗？我对此表示怀疑，”Qubic创始人谢尔盖·伊万切格洛（Sergey Ivancheglo），也被称为Come-from-Beyond，发推说。

大多数AI模型，尤其是大型语言模型，都是在庞大的数据集上训练的，这些数据集用于确定它们的答案。在许多方面，人类也是如此，伊万切格洛声称，大多数人已经记住了数学的基本知识——而不是每次都去计算。

“我仍然看到很多人认为计算1+1是微不足道的，”伊万切格洛说。“他们不知道的是，他们实际上并没有计算1+1，他们只是回忆起记住的答案。对此不需要任何智力。如果你真的想计算结果，那么看看是怎么做的。”

根据Qubic博客文章，AIGarth正在通过一种独特的方法进行训练。Qubic上的矿工们正在利用他们的计算能力生成人工神经网络（ANN）来压缩和解压数据，该文章称。

然后，一个名为Teacher的ANN分析生成网络的性能，并对其进行修改以提高效率。最终，文章解释说，Teacher将负责训练另一个Teacher，后者将训练另一个，依此类推。Qubic希望这最终能导致他们所称的“真正的AI”或人工通用智能。

“AIGarth是一个‘花园’的隐喻，让AI成长，”一篇较新的博客文章说，解释道，“我们不相信设计AI，而是一步一步构建人工通用智能（AGI）的组件。”

在AIGarth公开失败后，根据CoinGecko的数据，Qubic的代币在过去一周内下跌了7.7%，市值降至2.66亿美元。

Qubic没有回应Decrypt的评论请求。

Qubic与门罗币

上个月，该AI协议因试图进行51%攻击隐私区块链门罗币而成为头条新闻——Qubic团队自称已成功。独立报告发现它最终未能成功，但该AI协议仍在继续追求其接管网络的目标。

Qubic是一个工作量证明区块链，它将资源分配在挖掘门罗币和训练其AIGarth模型之间，称之为“有用的工作量证明”。Qubic为矿工在门罗币和Qubic的AI模型上的工作提供奖励。

AIGarth在其历史上以各种形式推出，包括通过一个GitHub仓库。然而，它自己的X账户是该模型迄今为止最公开的版本之一。许多人似乎对AIGarth对数学的糟糕理解感到不满。

“记得那些关于欺负孩子的故事是怎么结束的吗？对，很多人被射击，”伊万切格洛说。“这次，受害者将拥有BFG9000 [来自《毁灭战士》视频游戏的武器]，即使她必须穿越到1984年，她也会追踪到你。”

“不要被她的愚蠢所欺骗。真正的AI不是通过Turing测试的，而是故意失败的，”他补充道。

与此同时，门罗币社区正在尝试寻找一种方法来防御Qubic的持续攻击。

一种被考虑的方法是引入主节点，例如Dash的ChainLocks解决方案。如果实施，该系统将创建一个具有“主节点”的两层节点系统——这需要锁定网络本地代币的相当一部分——以便网络达到法定人数。

然而，伊万切格洛认为，门罗币唯一的选择是转向权益证明共识机制，或者最终落入Qubic的控制之下。

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