Pyth 宣布推出 Pyth Pro：重塑市场数据供应链

Pyth Pro 旨在为机构提供透明、全面的数据视角，覆盖全球市场中各资产类别和地理区域，消除传统市场数据供应链中的低效、盲点和不断上升的成本。

文章由 Douro Labs 提供

在最初的 2021 年，只是少数几家交易公司与交易所将其交易数据发布到区块链网络上，而如今，这一尝试已迅速演变为全球最全面的机构级市场数据来源。

作为全球通用价格层，Pyth Network 彻底重塑了市场数据供应链：125 家机构通过向网络贡献其专有数据，累计获得逾 5,000 万美元收益；这些数据又为 600+ 个应用 1.7 万亿美元交易量提供了支持。Pyth 还与 Cboe、Jane Street、Revolut 以及美国商务部等行业领军者与政府机构合作，共同建立了一种让市场数据更易获取、更精准、更透明的新范式。

Pyth 的使命始终是为市场数据建立「单一真实来源」，这一概念看似朴素，却具有深远意义。一旦实现，它将重塑传统金融体系并扩大全球市场的准入。如今，在 DeFi 领域取得开创性采用并迅速向传统金融延展之后，Pyth 正在重新构想全球机构的市场数据经济。

今天，随着 Pyth 宣布正式发布 Pyth Pro，Pyth 迈出实现使命的重要一步，现在任何人都可以直接从全球最先进的交易公司获取专业的机构级数据。

Pyth Pro 旨在为机构提供透明、全面的数据视角，覆盖全球市场中各资产类别和地理区域，消除传统市场数据供应链中的低效、盲点和不断上升的成本。包括 Jump Trading Group 在内的多家主要机构正在参与 Pyth Pro 的早期访问计划，显示出对新市场数据解决方案的强烈需求。

问题剖析：碎片化、过时的系统

市场数据是现代金融的支柱，为从交易、风险管理到清算与报告的全部环节提供动力。随着互联网在速度与准入等方面的不断演进，金融体系比以往更互联、更数据驱动，市场数据的重要性只增不减。然而，如今支撑市场数据的基础设施却深陷于前互联网时代的黑暗深渊，几乎没有可替代的选择。

据统计，机构每年在市场数据上的支出超过 500 亿美元，但他们所依赖的系统却并不适应如今全球多资产金融环境。由于跨地域和资产类别的市场数据竞争者稀少，这也导致数据成本的急剧上升，甚至在过去三年中上涨超过 50%。机构在相同产品上支付的费用差异巨大，访问因地域而受到限制，新进入者仍面临非常高的门槛。

历史趋势凸显了这种严重的失衡：过去25年，市场数据的成本几乎超过了所有主要资产类别。这种螺旋式上升给那些为金融市场提供流动性和效率的机构带来了越来越大的负担。

从结构上看，缺陷显而易见：

交易所只能看到自己的订单簿，而这些订单簿仅涵盖了全球交易活动的一小部分。
供应商将这部分数据汇总，重新打包成大包，然后以高价售卖。
交易公司和银行作为提供最准确、高频价格的机构，却很少直接参与数据创造的价值。

这意味着最有价值的价格数据是在上游（在进入交易所之前）创造的，但大部分收入却流向了下游的中介机构。这种结果并非任何一方的过错，市场数据受制于过时的体系，而这个体系无意中巩固了现有企业的地位，抑制了竞争，并限制了创新。

解决方案：Pyth Pro

Pyth Pro 从根本问题出发，通过重建市场数据供应链来解决这些系统性低效问题。

机构无需依赖下游零散、重新打包的数据，而是可以通过单一、统一的集成平台，直接从生成价格的公司（交易公司、交易所和银行）获取价格。

包括 Jump Trading Group 在内的多家领先机构已通过早期试用版与 Pyth Pro 展开合作。正如 Jump Trading Group 相关负责人所言：

「我们很荣幸成为 Pyth 的长期支持者，Pyth 开发了有史以来最全面、最有价值的市场数据来源之一。Pyth Pro 使更多消费者能够获取这些数据，包括传统金融公司，并通过直接从源头提供最纯粹的数据，为市场数据经济带来了竞争。」

一个来源：覆盖所有资产类别和地域

Pyth Pro 将全球数据整合到一个分发网络中：超过 2,000 个数据流，涵盖股票、期货、ETF、大宗商品、外汇、加密货币和固定收益。数据以毫秒级频率更新，正常运行时间超过 99.9%，准确率相对于 NBBO 达到 95%，并且每周都会添加新的数据类别。

Pyth Pro 旨在提供全面的市场数据洞察，成为最可靠的金融数据单一真实来源。

专业数据：来自真正推动市场发展的公司

超过 125 家领先机构已向 Pyth 网络贡献专有价格数据，包括 Jane Street、Revolut、Jump、DRW、Optiver、Cboe 和 LMAX。这些贡献通过加密验证聚合，并设置质押和罚没机制，以构建一个既能捕捉价格发现源头，同时又能奖励准确性和参与度的系统。

精简且具有成本效益的模型

传统数据供应商通常每月收取高达 250,000 美元的费用，但数据覆盖范围不完整，迫使机构管理多份数据合作协议、重复购买和集成，并造成不可预测的成本。Pyth Pro 以透明的订阅模式解决了这一困境，可根据机构需求进行扩展：

Pyth Crypto（免费）：每秒更新一次的加密数据
Pyth Crypto+（每月 5,000 美元）：每毫秒更新一次的加密数据
Pyth Pro（每月 10,000 美元）：全球跨资产覆盖，每毫秒更新一次，提供企业支持和再分配权利

通过消除歧视性定价、孤立访问和不透明合同，Pyth Pro 不仅降低了成本，还为更广泛的参与打开了市场，为各种规模的机构创造了公平竞争的环境，并让每个人都能从中分得一杯羹。交易所、交易公司和银行能够更直接地实现数据变现；机构则获得了更全面、更准确的全球市场数据。这将带来一个更健康、更具竞争力的生态系统：在这里，数据比以往任何时候都更加可获取、准确和透明。

实现方式：市场数据供应链的重新设计

Pyth 能够提供传统供应商无法提供的功能，这依赖于其结构创新。Pyth Network 并非又一个重新包装下游数据流的聚合器，而是从根本上重新构建了全球范围内市场数据的捕获、验证和分发方式。

上游数据来源：数据由交易公司、交易所和银行等定价实体直接贡献，甚至在数据被碎片化、平均化或延迟之前。
数据来源质量：超过 125 家领先机构向 Pyth 贡献专有数据，包括 Jane Street、Jump、DRW、Optiver、Cboe、LMAX 和美国商务部。
透明聚合：数据使用可验证的方法进行聚合，并设置置信区间，确保数据质量均可审计。
高性能交付：数据更新以低于 100 毫秒的端到端延迟在全球范围内分发，并支持共置聚合低延迟数据聚合机制以及毫秒级精度。
协同激励：通过质押、罚没和 Pyth 生态激励模型，发布者因其准确性而获得奖励，而系统则会对不当行为进行惩罚。
可持续模式：订阅收入回流至 Pyth DAO，强化发布者的激励机制，并随着时间的推移提升网络价值。

Pyth Pro 旨在取代当今市场数据所依赖的碎片化且过时的基础设施，但它并非简单地取代现有参与者。交易所、交易公司和银行仍然是这一切的核心：他们的数据是价值的源泉。通过创建一个统一、开放的分发网络，Pyth Pro 使更多机构能够访问所需的数据，同时让数据发布者能够直接获得其创造的价值，从而进一步扩大参与度并消除结构性限制。

Pyth Pro 的市场数据模型比现有的任何其他模型都更具包容性、更准确、更可持续。从根本上说，Pyth Pro 旨在为每个人做大蛋糕：贡献者获得公平的回报，机构能够更全面、更低成本的了解全球市场，整个金融体系将受益于更高的透明度和更健康的竞争循环。

下一波金融浪潮已经到来；Pyth Pro 只是第一步。

在 Pyth「全球通用价格层」的核心愿景下，Pyth Pro 旨在赋能建设者、创新者、机构和领导者，通过构建一个开放、可信且易于访问的金融体系，使所有参与者受益。

基础设施只是第一层，现在所有人都将有机会参与下一代金融摩天大楼的建造。

欢迎开启您的 Pyth Pro 之旅，体验更准确、更便捷、更经济的市场数据。

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