在许多观察者看来，这既是讽刺又在某种程度上完全可以预测，梅里亚姆-韦伯斯特将“slop”评选为2025年的年度词汇——这个词越来越多地用来描述由人工智能大规模生成的大量低质量数字内容。

这并不是说这些内容是错误的；而是它在某种奇怪的方式上是正确的，并且显然是由人工智能撰写的。

“Slop”并不是一个新词，也不是一个特别复杂的词。历史上，它指的是软泥、液体废物或来源不明的令人不快的混合物。在今天的数字环境中——在这里，意义不断演变、重叠，并偶尔模糊——这个词被重新定义，用来描述人们对现在在线流通的材料数量日益增长的不安，其中许多在表面上看似合格，但内里却空洞。

这些内容——可能包括文章、帖子、标题、摘要和解释——往往具有一些共同特征。它在语法上是正确的，语调上是中性的，并且经过大量修饰。它小心翼翼地解释思想，有时重复多次，仿佛仅仅清晰就可以替代洞察力。

它不仅使用了大量的破折号——还偶尔使用不连贯的负平行结构。结果是写作看起来完成，但又奇怪地未完成。

同样，人工智能生成的“slop”使用了大量幼稚的表情符号和项目符号来向容易分心的读者解释事物。它是：

• 🤖 快速且大规模生产

• 🔁 结构和措辞上重复

• 😐 无论深度如何，语气上都很自信

从本质上讲——值得承认的是，这个短语在类似讨论中出现的频率——“slop”反映了从稀缺到丰富，从有意创造到自动输出的转变。这一转变带来了内容饱和、读者疲劳，以及越来越难以区分经过深思熟虑的作品和简单生成的作品之间的差异。

批评者——在人工智能的“slop”中，这些批评者从未被命名，有时甚至是虚构的——认为这些材料扁平化了声音，并使算法训练在自身的同质性上。支持者——同样——反驳说这降低了门槛，并反映了人类写作中长期存在的模式。这两种观点经常被引用，有时是同一口气。

最终，梅里亚姆-韦伯斯特选择“slop”既是诊断也是例证——一个定义了规模、自动化以及效率与空虚不安混合的时代的词汇。尽管如此，对这一问题日益增长的意识本身可能是令人鼓舞的，表明读者知道他们在看什么，即使他们仍然继续阅读这些内容。

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