华尔街很少显得如此陶醉——或如此不安。投资者以自早期云时代以来未曾见过的速度向人工智能（AI）倾注资金，即便怀疑者警告估值可能超前于现实。与此同时，公众在AI驱动的繁荣与生存危机的幻象之间摇摆不定。

本周的公告对任何一方的情绪都没有带来平静。

前沿模型推动极限

Google Deepmind于2月19日推出了Gemini 3.1 Pro，宣称其具备先进的推理能力和高达100万个标记的上下文窗口。该模型声称在主要基准测试中取得了显著进展，并拥有更深层次的多模态能力，使其能够在延长会话中处理文本、代码和图像。定价依然具有竞争力，标志着高级推理工具正在向主流企业应用迈进。

不甘落后，Anthropic的Claude Sonnet 4.6也持续获得关注。该模型在几天前发布，但本周被广泛分析，它增强了编码和长上下文推理的能力，同时保持了之前的定价。该公司还推出了Claude Cowork，一个基于桌面的AI代理，能够与本地文件和浏览器进行互动，彰显了日益增长的“代理AI”趋势。

在中国，阿里巴巴的Qwen 3.5因其规模——3970亿个参数——和旨在成本效益的专家混合架构而受到关注。其开放权重设计表明正努力扩大在机器人和制造业的企业采用。

字节跳动也进入了聚光灯，推出了Seedance 2.0，一个能够从文本、图像或现有影像生成真实片段的生成视频模型。此次升级包括在先前关于合成媒体滥用的反弹之后，更加严格的保护措施，强调了创新与争议如今是如何并行而行的。

与此同时，位于西班牙的Multiverse Computing推出了Hypernova 60B，这是一款使用量子启发技术构建的压缩模型。通过开发者平台和Hugging Face免费提供，承诺在编码和工具调用任务中的推理成本更低——这对被计算费用压迫的初创企业来说可能是一个缓解阀。

基础设施军备竞赛

如果模型发布吸引了头条新闻，基础设施支出则让市场震惊。

Google、亚马逊、Meta和微软联合承诺将在2026年为AI基础设施投入约6500亿美元，较往年大幅增加。这一支出狂潮——集中在数据中心、自定义硅和云扩张上——重新点燃了关于AI建设是否像纪律性投资还是投机性升级的问题。

OpenAI通过与Cerebras Systems达成价值100亿美元的协议，加深了其硬件投入，以获取提供数百兆瓦计算能力的晶圆级芯片。目标：加速产品如ChatGPT的推理，并支持到2028年愈加复杂的模型。此消息紧随OpenAI收购Openclaw创始人彼得·斯坦伯杰。

边缘计算也迎来了它的时刻。Ambiq在新加坡扩大了研究业务，以推进超低功耗边缘AI，使可穿戴设备和工业系统中的设备智能化。在能源需求飙升的时代，效率正在成为一项竞争武器。

在地缘政治的转折中，一笔巨额与沙特有关的投资流入了Elon Musk创办的AI公司xAI，该公司是Grok的幕后推手，强化了主权资本如何塑造AI竞赛的印象。

监管机构介入

随着创新的加速，监管机构正忙于跟上步伐。

在英国，官员们扩大了计划，旨在到2030年向1000万成年人提供免费的AI技能培训，并推进有关AI就绪数据集的指导。在海峡另一边，欧盟政策制定者发布了AI法案下的透明度代码草案，详细说明了生成内容标签的要求，并明确了高风险系统的规则。

AI走向运营

在实验室和政府政策之外，AI继续嵌入日常运营中。

路透社报道了可测量的新闻室改善，AI工具帮助减少了10%的修正，同时协助记者进行数据分析。人工编辑仍然掌控一切，但AI如今已经成为工作流程的一部分。

在生物技术领域，软件公司Benchling的最新行业发现显示，73%的蛋白质预测中采用了AI工具，标志着其在药物发现中的显著渗透。然而，数据质量和集成挑战仍然存在，这降低了对即时可扩展性的乐观态度。

零售商Lowe’s在全国范围内推出了AI语音代理来处理客户电话，解放员工以进行店内协助。而三星与Gracenote合作，通过AI驱动的元数据分析增强智能电视的搜索和推荐系统。

这些部署凸显了从炫目演示到实际部署的转变——在这个点上，生产力的提升或失望变得可见。

本周的发展强化了一个简单的事实：AI不再是一个小众实验。它是一个资金密集型、地缘政治交织的工业转型。

华尔街依然分裂。多头看到由自动化、推理引擎和边缘效率驱动的生产力复兴。空头则看到膨胀的资本支出和高昂的估值，面临着比预期更慢的货币化风险。

对社会整体而言，赌注更高。乐观者设想由机器智能驱动的丰富商品和服务。批评者则警告就业流失、错误信息和超出公众理解的晦涩系统。

一周的公告无法解决这一争论。但它可以清楚地表明：AI竞赛正在加速——而无论是监管机构还是零售投资者，都没有人静止不动。

• 本周最大的AI模型发布有哪些？
  Gemini 3.1 Pro、Claude Sonnet 4.6、Qwen 3.5、Seedance 2.0 和 HyperNova 60B引领了重要公告。
• 投资者为何担心AI泡沫？
  巨额基础设施支出和高估值引发了关于利润可能滞后于投资的担忧。
• 欧洲发生了哪些监管行动？
  欧盟推进了AI法案下的透明度规则及生成内容的标签要求。
• AI是如何在真实行业中被使用的？
  企业在新闻室、生物技术研究、零售呼叫中心和消费电子搜索系统中部署了AI。

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