哥伦比亚大学开发的人工智能正在帮助医生在曾被告知没有精子的男性中找到精子细胞，为一些夫妇开启了生物亲子关系的新路径，相关报道来自BBC。

这种方法称为Star，代表精子追踪与恢复，由哥伦比亚大学生育中心开发，使用人工智能扫描精液或组织样本，以定位标准实验室方法常常错过的极其稀有的精子细胞。这种方法可能使一些曾被认为不育的男性能够在治疗中使用他们自己的精子。

无精症是该方法针对的状况，意味着在常规测试中无法在男性的精液中检测到精子。根据BBC的信息，这影响大约10%的不育男性，以及大约1%的所有男性。

这一方法于2025年首次公布，Star结合成像、人工智能和机器人技术来搜索精子。样本通过微流控芯片移动，这些小装置上刻有如人类头发般细的通道，以控制的方式引导液体。当样本流动时，成像系统每秒捕捉大约300张图像。一种机器学习算法，这是一种被训练识别模式的人工智能，实时分析这些图像，以在杂物和其他细胞中识别精子。



研究人员表示，机器人在毫秒内隔离精子，避免了离心法，这种旋转方法可能会损坏脆弱的细胞。医生随后可以在体外辅助生殖（IVF）中使用这些精子，在这种情况下，卵子是在体外受精的。

这一消息正值医生和研究人员正在扩展人工智能在医学中的应用。四月，OpenAI表示，一款针对临床医生设计的ChatGPT版本在某些临床任务中超越了人类医生，而梅奥诊所的研究人员报告称，一种人工智能模型能够通过识别常规扫描中的微妙变化，提前数年检测出胰腺癌。

哥伦比亚大学生育中心主任泽夫·威廉姆斯表示，该方法在不到30%的检测患者中发现了精子。这些患者之前被告知没有产生可用精子的机会。他还表示，该方法发现的精子数量是经过培训的技术人员手动搜索的40倍，达到100%的灵敏度。

“每个人都高兴地跳了起来，”威廉姆斯告诉BBC。“很少有事情能够以如此美好而特别的成果作为所付出努力的回报。现在有了一个小女孩，希望在上帝的保佑下，会有更多的小宝宝。”

使用Star方法的第一次怀孕于2025年确认，涉及一对被称为塞缪尔和佩内洛普的夫妇，他们试图怀孕超过两年。塞缪尔被诊断为克莱因费尔特综合症，这是一种男性出生时多出一条X染色体的遗传状况，通常导致精子生产非常少或缺失。

“现在开始感觉很真实，特别是因为我能感觉到胎动，”佩内洛普告诉BBC。“我们进行了解剖扫描，一切看起来都非常好。”

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