作者：David George

编译：Felix, PANews

编者按：当前 AI “末日论”似乎成为主流舆论，“AI 抢饭碗”、“失业”等恐慌情绪正在全球蔓延，各界人士也对 AI 即将带来的颠覆性革新出谋划策。但 a16z 普通合伙人 David George 撰文称，“末日论”的观点纯属无稽之谈，其缺乏证据和想象力，也没有理解人类。以下为内容全文。

AI 恐慌论者提出的“永久底层阶级”论调并不能令人信服。这根本不是什么新鲜事，不过是换了个新包装的“工作总量谬论”罢了。

“工作总量谬论”声称世界上需要做的工作总量是固定的。它假定现有劳动者与任何可能做同样工作的人或事物（无论是其他劳动者、机器，还是现在的 AI）之间存在零和博弈。如果需要做的有用工作总量是固定的，那么如果 AI 做得更多，人类就必然做得更少。

这个前提的问题在于，它违背了我们对人、市场和经济学的所有认知。人类的需求和欲望绝非固定不变。凯恩斯近一个世纪前曾预言自动化将导致每周工作 15 小时，但事实证明，凯恩斯的预言是错误的。他关于自动化造成“劳动力过剩”的说法没错，但我们并没有坐享其成，而是找到了新的、不同的生产性活动来充实自己的时间。

当然，AI 绝对会淘汰一些工作并压缩某些岗位（而且有证据表明这可能已经在发生了）。劳动力市场的格局将会改变，就像每次变革性技术出现时必然发生的那样。但是，那种认为 AI 将导致整个经济范围内、永久性失业的说法，是不良的营销炒作、糟糕的经济学，更是对历史的无知。相反，生产力的提高应该会增加对劳动力的需求，因为劳动力变得更有价值了。

以下是我们的理由。

“人类完蛋了？”别开玩笑了

我们同意“末日论”者的观点，认知成本正在骤降。AI 在那些直到最近还被认为是人类大脑专属领域的事务上，正变得越来越擅长。

“末日论”者认为：“如果 AI 可以代替我们思考，那么人类的‘护城河’就会消失，我们的最终价值将归零”。人类这下完了。显然，我们已经完成了所有需要或想要的思考，而现在 AI 将承担越来越多的认知负荷，人类将逐渐走向淘汰。

然而，事实是：先例（以及直觉）表明，当一项强大投入的成本下降时，经济并不会停滞不前。成本下降，质量提高，速度加快，新产品变得可行，需求随之向外扩展。杰文斯悖论再次应验。当化石燃料首次使能源变得廉价且充足时，我们所做的不仅仅是让捕鲸者和伐木工人失业；我们还发明了塑料。

与“末日论”者的观点相反，我们完全有理由期待 AI 会产生类似的影响。既然 AI 将承担越来越大的认知负荷，人类就可以腾出手来，去探索比以往任何时候都更加宏大的新领域。

以史为鉴，技术变革必将使经济蛋糕做大。

每一个“主导经济部门”都被规模更大的后继部门所取代……而这反过来又进一步扩大了经济规模。

如今的科技规模远超金融、铁路或工业，但就经济或整个市场而言，其占比仍然很小。生产力的提升远非负和博弈，反而是一种强劲的正和博弈力量。将如此多的工作委托给机器，最终导致经济和劳动力市场规模更大、更加多元化、也更加复杂。

“末日论”者希望你忽略创新的历史，只关注认知成本的急剧下降，并将其视为全部真相。他们看到了任务替代，然后就停止了思考。

“我们将把认知输出提高 10 倍，但我们不会去进行更多的思考，而是会拍拍肚皮早早去吃午饭，其他人也会这么做”。这种说法不仅反映了想象力的严重匮乏，更是对基本事实缺乏观察。“末日论”者称之为“现实主义”，但这根本不可能发生。

卢德主义的失败

（PANews 注：卢德主义是指 19 世纪初英国工人阶级发起的一场反对工业革命、破坏工业机器以抗议工作条件恶化和失业的社会运动）

下面来看看，当生产力的巨大飞跃席卷整个经济时，究竟发生了什么。

农业

在 20 世纪初，农业机械化尚未普及之前，美国约有三分之一的就业人口从事农业。到 2017 年，这一比例降至约 2%。

如果自动化会导致永久性失业，那么拖拉机应该会彻底摧毁劳动力市场。然而事实并非如此，农业产量几乎增长了两倍，支撑了人口的大幅增长，而且这些工人非但没有永久失业，反而涌入了以前难以想象的行业、工厂、商店、办公室、医院、实验室，最终还进入了服务业和软件行业。

所以，诚然，你可以说技术颠覆了普通农场工人的职业前景，但与此同时，也释放了全球劳动力（和资源）的盈余，并催生了一个全新的经济体系。

电气化

电力的发展历程也与之类似。

电气化并不仅仅是将一种能源换成另一种。它用独立的电机取代了传动轴和皮带，迫使工厂围绕全新的工作流程进行重组，并催生了全新的消费品和工业品类别。

这正是我们在技术革命的不同阶段所预期的，正如 Carlota Perez 在《技术革命与金融资本》一书中记录的那样：巨额的前期投资和金融利益，耐用品成本的大幅下降，以及随后耐用品制造商的世代繁荣。

电力发挥其生产力优势也并非一朝一夕。20 世纪初，只有 5% 的美国工厂使用电力驱动机器，而通电的家庭比例不足 10%。

到 1930 年，电力供应了近 80% 的制造业动力，劳动生产率在接下来的几十年里实现了翻番增长。

生产力的提高非但没有削弱对劳动力的需求，反而带来了更多的制造业、更多的销售人员、更多的信贷和更多的商业活动，更不用说洗衣机和汽车等省力设备带来的连锁效应。这些设备让更多的人能够从事以前无法企及的高价值工作。

随着汽车价格下跌，汽车产量和就业人数都出现了爆炸式增长。

这就是真正通用技术的作用：它重组经济，拓展有用工作的边界。

我们一次又一次地看到这种情况。VisiCalc 和 Excel 是否终结了簿记员的职业生涯？绝对没有。效率大幅提升的计算技术反而促成了簿记员数量的激增，并催生了整个财务规划与分析（FP&A）行业。

我们失去了约 100 万名“簿记员”，却获得了约 150 万名“财务分析师”。

新增的服务业就业岗位

当然，工作替代并非总是能带动经济相关领域的就业增长。有时，生产力的提升会转化为完全不相关行业的新增就业岗位。

但如果 AI 意味着一些人将变得极其富有，而其他人则被远远甩在后面呢？

至少，那些超级富豪们总得把钱花在某个地方，就像他们以前做的那样，从零开始创建全新的服务行业：

生产力的大幅提升和随之而来的财富创造催生了全新的工作领域，而如果没有收入增长和劳动力供应增加，这些领域或许永远不会出现（尽管早在 90 年代之前，这些领域在技术上就已经可行）。无论人们对服务于富人的服务行业有何看法，最终的结果都让所有人受益，因为需求的增加导致中位数工资大幅上涨（从而造就了更多“富裕”的人）。

Stripe 的内部经济学家 Ernie Tedeschi 提供了一个全方位案例，展现了技术如何颠覆、转型并重塑了旅行社这一职业。

科技是否降低了对旅行社的需求？答案是肯定的。

如今旅行社的员工人数约为 2000 年左右的一半，几乎可以肯定是由于科技进步所致。

那么，这是否意味着科技扼杀了就业？答案是否定的，因为旅行社员工并没有因此永久失业。他们在经济的其他领域找到了工作，而如今整个经济的就业人口比率与 2000 年（经人口老龄化调整后）基本持平。

与此同时，对于那些留在如今科技赋能的旅行社行业的从业人员来说，生产力的提高意味着比以往更高的工资：

“在 2000 年的鼎盛时期，旅行社的平均周薪占整体平均周薪的 87%。到 2025 年，这一比例已达到 99%，这意味着在此期间，旅行社的工资增长速度超过了其他私营部门。”

因此，即便科技确实对旅行社的就业造成了冲击，但总体而言，适龄劳动人口的就业率与之前持平，而剩下的旅行社从业人员的境况也比以往任何时候都好。

增强 > 替代（以及尚未出现的就业岗位）

最后一点非常重要，也再次表明，“末日论”者只讲述了故事的一小部分。

对于某些工作而言，AI 构成生存威胁。的确如此。但对于另一些工作而言，AI 则是一种倍增器：让这些工作更有价值。对于每一个面临 AI 替代风险的工作岗位，都有其他工作岗位有望从中受益：

高盛估计的“AI 替代”效应远不及“AI 增强”效应。

值得一提的是，管理团队似乎也更关注增强而非替代：

截至目前，在财报电话会议上，提及“AI 作为增强功能”的次数比提及“AI 作为替代功能”的次数高出约 8 倍。

尽管高盛甚至没有将软件工程师列入其“增强型”人才名单，但他们或许是 AI 增强型人才的最佳例证。

AI 是编码的倍增器。不仅 git 推送次数激增（新应用和新业务的创建数量也同样如此），而且对软件工程师的需求似乎也在上升：

自 2025 年初以来，软件开发岗位（无论从数量还是占整体就业市场的百分比来看）都在持续增长。

这是否与 AI 有关？坦白说，现在下结论可能还为时尚早，但 AI 无疑能够提升软件工程的工作效率，更不用说 AI 已成为每家公司高管关注的焦点。

鉴于大家都在努力探索如何将 AI 融入到自身业务中，企业进行大规模招聘也就不足为奇了，这无疑会提升某些员工的价值，而不是降低其价值。

AI 的普及似乎正在推动高于平均水平的工资增长（系统设计领域尤其如此）。

目前这些增长可能还比较有限，但现在还处于早期阶段。随着专业知识的拓展，机会也会随之增加。无论如何，这并非那些“末日论”者想让你看到的数据。

与此同时，据 Lenny Rachitsky（Lenny’s Newsletter 创始人，科技圈内人士交流平台）称，项目经理职位空缺数量持续攀升（此前受利率波动影响而大幅下降），目前比 2022 年以来任何时候都要多：

软件工程师和产品经理的招聘增长，恰恰有力地证明了“工作总量谬误”的正确性。如果 AI 完全取代了人类的思考能力，那么你可能会认为“产品经理需要的工程师会减少”，或者你也可以说“工程师需要的产品经理会减少”，但事实并非如此。我们看到对这两类人才的需求都在持续反弹，因为关键在于人们的工作效率更高了。

这就是为什么“末日论”者的妄言本质上是想象力的匮乏。他们只关注那些会被自动化取代的工作，却忽略了即将创造我们甚至尚未设想过的全新工作岗位的需求领域：

自 1940 年以来新增的大多数工作岗位在 1940 年甚至还不存在。到了 2000 年，人们很容易想象到旅行社将会失业，但要想象一个围绕“云迁移”建立起来的中端市场科技服务行业可能就困难得多，因为当时云计算的普及至少还要十多年。

目前的形势如何？

目前为止，主要探讨的是理论和先例，因为理论和先例都支持乐观派：

没错。每次生产力提升，都会带来需求增长，或者剩余资源重新分配到经济的其他领域。这意味着更多的工作岗位，其中很多岗位的价值会大幅提升，甚至还有闻所未闻的岗位。如果这次情况有所不同，那么那些“末日论”者就必须拿出更有力的论据，而不是仅仅空洞地夸夸其谈。

“工作替代”并非文明的终结者（实际上恰恰相反），这种说法很有道理。人类的天性就是不安于现状。我们完成一份工作后，就会寻找另一份。

但是，抛开理论和先例不谈，关于 AI 和就业，实际数据又是如何显示的呢？虽然现在还处于早期阶段（无论好坏），但现有数据并不支持“末日论”者的观点。如果说有什么变化的话，那就是“没有显著变化”，但也有新兴数据指向相反的方向：AI 创造的就业机会比抢走的工作机会更多。

首先，从一些学术研究入手。这并非一份详尽的文献综述，而只是近期论文的几个例子：

• 《AI、生产力与劳动力：来自企业高管的证据》（NBER 工作论文 34984）：“总而言之，这些结果表明，虽然 AI 的采用尚未导致总就业人数发生显著变化，但它已开始重塑企业内部任务和职业的分配。特别是常规的文员和行政活动似乎更容易被替代，而分析、技术和管理任务则更多地被描述为受 AI 的补充增强。”
• 《关于 AI 的企业数据》（亚特兰大联邦储备银行工作论文 2026-3）：“在四项调查中，平均有超过 90% 的企业估计 AI 在过去三年内没有影响。”

• 《AI 扩散的微观结构：来自企业、业务职能和员工任务的证据》（人口普查局经济研究中心，工作论文 CES 26-25）：“AI 驱动的就业变化情况仍然有限，仅有约 5% 使用 AI 的企业报告对员工人数产生了影响：其中员工人数增加（按企业加权为 2.3%，按就业加权为 3.7%）和减少（按企业加权为 2.0%，按就业加权为 2.4%）的比例几乎相等。”

• 《追踪 AI 对劳动力市场的影响》（耶鲁预算实验室，2026 年 4 月 16 日）。“尽管人们普遍对 AI 会对当今劳动力市场产生的影响感到焦虑，但我们的数据表明，这在很大程度上仍然是推测性的。从我们的数据中呈现的 AI 对劳动力市场的影响图景，在很大程度上反映了稳定性，而不是经济层面上的重大破坏。”

最新研究反复强调的结论是“总体上没有变化，但有证据表明工作和任务之间发生了重新分配”。在某些情况下，AI 的实施对招聘的净影响甚至是积极的。

但“没有变化”的说法也有一个显著的例外。斯坦福大学、达拉斯联邦储备银行和美国人口普查局的研究人员都发现（在不同程度上），那些“AI 接触度高”的入门级职位越来越难找。然而，在任何人得出“AI 正在扼杀入门级工作”的结论之前，值得一提的是，这些研究人员也发现，在 AI 发挥辅助作用的情况下，入门级职位有所增加（在 AI 根本没有影响的岗位上也有所增加）。

但是，即使暂时假定 AI 正在“扼杀”某些初级职位（而不是受更广泛的周期性招聘趋势以及“原居安老”的影响），从更大的宏观层面来看，数据也非常清晰地显示，AI 对就业的总体影响基本上为零。

这或许是对 AI 对就业影响的最简洁的总结：

“AI 与失业率或就业增长之间仍然没有统计学意义上的显著关系。”

或许，人们对 AI 增强型岗位有一定的偏好，而对 AI 替代型岗位也有一定的推动作用：

对于“AI 增强型”行业而言，招聘增长似乎更为强劲（失业率也更低），而对于“AI 替代”风险较高的行业，情况则恰恰相反。

换句话说，总体情况中性，但并非一成不变：一些工作岗位消失，一些工作岗位出现，一些工作岗位贬值，另一些工作岗位则升值。照此速度，开发人员的招聘信息将在不到两年的时间内超过疫情前的水平。AI 或许已经凭借一己之力拯救了旧金山的就业市场。

这就是我们最初的出发点：AI 无疑会淘汰或压缩一些岗位（和企业），但认为这就是故事的结局是错误的。劳动力市场的重新调整（最终实现增长，而不是普遍失业），正是我们应该对这项变革性技术抱有的预期。这种情况以前发生过，而且几乎肯定会再次发生（而且看起来已经开始了）。

知识型工作才刚刚开始

这听起来老生常谈，但却是事实：这并非知识型工作的终结，恰恰相反，这才是它的开端。

自动化剥离了重复性工作，并将人类工作提升到了更高的层次。原因很简单：人类渴望扩张。当一种稀缺性消失时，人们就会向更高层次发展。当食品价格下降时，我们会增加在住房、医疗、教育、旅行、娱乐、便利设施、宠物、安全、美容和长寿方面的支出。

劳动力市场也是如此。新的工作不断涌现，因为人类的雄心从未停止，而征服旧的边疆揭示了需要征服的新边疆。

新企业的涌现已经呈爆炸式增长，并且与 AI 的应用有着相当高的相关性：

新应用上架应用商店的速度同比增长了 60%：

我们不应该把现代经济看作是昨日岗位的博物馆。相反，它是一个创造性的资源分配机器，不断催生新的工作、新的任务、新的目标和新的发明。

机器人技术在很大程度上曾被视为科幻小说，因为在动态环境中对计算能力的需求过高。但 AI 正在将一个全新的机器人产业带入人们的视野：

机器人相关数据集呈爆炸式增长，短短两年内便从第十位跃升至第一位。

在 AI 真正发挥作用之前，机器人领域存在着大量目前尚无人问津的工作岗位。

再次强调，这并不意味着所有岗位都能幸免于难。美国劳工统计局 (BLS) 预计客服代表和医疗转录员的岗位将会减少，或许这种减少已经开始了：

有些工作岗位会消失，有些会萎缩。经济将经历调整和痛苦的过渡期，生产力的提升可能需要一段时间才能逐步惠及整个经济体（时好时坏）。我们应该理解这些变化，并努力使之尽可能平稳，包括积极开展职业再培训。

生产力的提升旨在消除繁重劳动，这一次也不例外。但是，AI 导致就业末日的说法只有在假设人类的需求和想法在 AI 变得廉价的那一刻突然停止的情况下才成立。这很荒谬。就我个人而言，我不认同“机器人总动员”的说法，而且我认为持有这种观点并非我一个：

宏观来看，未来并非失业的时代，我们退休后肥头大耳，骑着电动滑板车无所事事地享受着 Netflix 带来的乐趣。

未来是更廉价的智能、更大的市场、新的公司、新的产业，以及更高层次的人类工作。工作量没有固定值，认知能力也没有固定值，过去也从未有过。AI 并非工作的终结，而是丰富智能时代的开端。

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