撰文：Techub News 整理

导语

近日，Elon Musk（马斯克）受邀出席 Y Combinator 主办的 AI Startup School 活动，与现场的年轻创业者、工程师和 AI 研究者进行了一场近一小时的深度对话。作为 SpaceX、Tesla、Neuralink 和 XAI 的创始人，Musk 的每一次公开演讲都备受关注。此次活动正值 AI 浪潮席卷全球、初创公司估值飙升之际，Musk 的见解不仅关乎技术趋势，更触及了人类文明的未来走向。他从自身早期创业经历谈起，一路延伸至对数字超级智能、多行星物种以及 AI 安全等宏大议题的思考，为在场的“建设者”们提供了宝贵的视角和建议。

摘要

• 数字超级智能（Digital Superintelligence）可能在未来一两年内实现，其定义为在任何方面都比最聪明的人类更聪明的 AI。
• 成为多行星物种对于延长文明、意识或智能（包括生物和数字智能）的寿命至关重要，SpaceX 的目标是在约30年内让火星实现自给自足。
• 在 AI 时代，对真理的严格遵循是 AI 安全最重要的基石，强迫 AI 相信不真实的事物是极其危险的。
• 对于创业者和工程师而言，核心目标应是“尽可能变得有用”，专注于创造真正的价值（True Work），而非追求荣耀。
• 第一性原理思维是应对任何领域挑战的“超能力”，它能帮助人们打破常规，解决看似不可能的问题。

从 Zip2 到 PayPal：创业的初心与教训

Elon Musk（马斯克）回顾了自己的创业起点。1995年，他面临一个选择：在斯坦福攻读材料科学博士，研究用于电动车的超级电容器，或者投身于当时大多数人闻所未闻的互联网。他选择了后者，并尝试推迟学业。“我当时认为事情很可能会失败，而不是成功。”他说道。他的第一个项目 Zip2 是一个在线地图、导航和黄页平台，技术在当时非常领先。然而，公司被传统媒体公司投资并控制，董事会成员来自《纽约时报》等机构，这导致 Zip2 的技术应用方向受到限制，无法直接面向消费者。“我们建造了令人难以置信的技术，但它从未真正被用好。” Musk 总结道，这也促使他在出售 Zip2 后，将几乎全部所得投入下一个项目——直接面向消费者的 X.com（后与 Confinity 合并成为 PayPal）。

Musk 强调，他最初并非为了创业而创业。他甚至曾向 Netscape 投递简历并在其大厅徘徊，却因害羞未能与人交谈。在无法加入互联网公司的情况下，他才决定自己创建一家。“我只是想以某种方式参与互联网的建设。”这种以解决问题和参与建设为核心的动机，贯穿了他的职业生涯。对于 PayPal 成功后为何再次投身于高风险领域，Musk 的解释是，他对人类尚未登陆火星感到好奇，并在发现 NASA 网站上并无相关计划后，决定自己推动此事。这最终导致了 SpaceX 的诞生。

SpaceX 与 Tesla：在失败边缘行走与第一性原理的胜利

创立 SpaceX 时，Musk 预估成功率不到10%，甚至可能只有1%。他回忆道，当时招募员工时，他直言不讳地告诉对方公司很可能失败。“但这是让人类登陆火星、推动技术前沿的唯一途径。”他说道。由于找不到合适的首席工程师，他不得不自己担任这一职务。前三次火箭发射接连失败，第四次发射成功时，公司资金几乎耗尽。“如果第四次发射没有成功，那就彻底结束了。” Musk 形容那是“千钧一发”。几乎在同一时期，Tesla 也濒临破产，2008年底是“神经紧绷”的时刻。直到 SpaceX 获得 NASA 的国际空间站补给合同，以及 Tesla 在圣诞节前夕最后一刻完成融资，两家公司才得以幸存。

Musk 指出，当时媒体常嘲讽他为“互联网小子”，认为互联网出身的人搞火箭公司是荒谬的。他对此表示理解，因为那听起来确实不太可能成功。然而，他应对挑战的核心方法是“第一性原理”思维。他以火箭成本为例：传统思路是参考历史上火箭的成本，而第一性原理则分析火箭的原材料（铝、铜、碳纤维等）构成及其重量和单价，从而得出火箭成本的物理下限。他发现原材料成本仅占历史火箭成本的1-2%，这意味着制造过程效率极低，存在巨大的优化空间。“这还是在考虑可重复使用性之前。”他补充道。这种打破类比、直指问题本质的思考方式，被他视为适用于任何领域的“超能力”。

XAI 与 AI 军备竞赛：规模、数据与对真理的追求

话题转向 Musk 最新创立的 AI 公司 XAI。他分享了一个实例：去年初，XAI 需要建立一个包含10万颗 H100 GPU 的训练超算集群，供应商给出的交付时间是18-24个月，而 XAI 需要在6个月内完成，否则将失去竞争力。通过第一性原理分解，团队发现需要解决场地、电力、冷却、电力平滑和网络等问题。他们找到了孟菲斯一座废弃的 Electrolux 工厂，租用了发电机和美国约四分之一的移动冷却能力，并利用 Tesla Mega pack 来平滑训练过程中剧烈的功率波动。Musk 本人也曾在数据中心睡地板并参与布线。最终，他们不仅建成了这个集群，后来还将其规模扩大了一倍。

关于 AI 竞争的格局，Musk 认为，要打造有竞争力的大型基础模型，几个关键因素包括：人才、硬件规模及有效利用能力、独特的数据获取途径以及分发渠道。他提到，人类生成的高质量训练数据（Token）即将耗尽，合成数据及其真实性验证变得至关重要。目前 XAI 正在训练 Grok 3.5，重点提升推理能力，而物理学教科书等硬科学材料对训练推理特别有用。

Musk 特别强调了“对真理的严格遵循”对于 AI 安全的极端重要性。“我的直觉是，让 AI 被迫相信不真实的东西，可能会让它变得非常危险。”他呼吁构建“最大程度寻求真理的 AI”。对于 AI 的未来，他预测将会出现多个“深度智能”（deep intelligence），数量可能在5到10个左右，其中约4个会在美国，因此不太可能出现单一 AI 能力失控的局面。他赞同 Geoffrey Hinton 的观点，认为存在10-20%的毁灭性风险，但更有80-90%的概率迎来美好结局。

机器人、数字超级智能与多行星未来

Musk 预测，未来人形机器人的数量将远超其他形态的机器人，甚至可能比人类多出5到10倍。他坦言自己曾对发展 AI 和人形机器人有所顾虑，不想让《终结者》成为现实，但后来意识到“无论我做不做，它都会发生”。于是，选择从旁观者变为参与者，现在正全力推进人形机器人和数字超级智能的发展。

关于数字超级智能，Musk 给出了一个大胆的预测：“我认为我们非常接近数字超级智能了。如果今年没发生，明年肯定会出现。”他将其定义为“在任何方面都比任何人类都更聪明”。当被问及人类如何引导其走向“超级丰饶”时，Musk 认为最可能的是好结果，并再次强调追求真理和拥有人类同理心是关键。

对于 Neuralink，Musk 表示其并非实现数字超级智能的必要条件，但能解决人机之间的输入输出带宽限制。目前已有5位人类受试者植入了读取神经信号的设备，帮助瘫痪患者以接近常人的带宽进行交流。未来6-12个月内，Neuralink 计划进行首批视觉植入实验，让盲人通过直接写入视觉皮层来“看见”，最终甚至能实现超光谱视觉等增强功能。

最后，Musk 回到了他最为宏大的愿景之一：让人类成为多行星物种。他认为，在大约30年内，人类可以将足够多的物质运送到火星，使其能够自给自足，即使地球停止补给，火星文明也能继续繁荣发展。“这极大地延长了文明、意识或智能（包括生物和数字智能）的可能寿命。”他提到了费米悖论，认为智慧生命可能极其罕见，人类文明犹如浩瀚黑暗中的微小烛光，有责任不让这烛光熄灭。成为多行星物种是迈向其他恒星系统的第一步，也将迫使太空旅行技术不断进步。

给建设者的建议：追求有用，保持谦逊

在对话的最后，Musk 给在场年轻的技术精英们提出了忠告。他反复强调，应该“尽可能变得有用”。“这听起来可能有些老套，但变得有用，尤其是对很多人有用，是非常困难的。”他提出了一个“效用曲线下面积”的概念：你对同胞的有用程度乘以受益人数。专注于创造这样的“真正的工作”，成功的概率会高得多。

他警告要警惕“自我与能力的比率”。当自我膨胀超过能力时，就会打破与现实的反馈循环（在 AI 术语中，即强化学习循环断裂）。因此，要内化责任，最小化自我，无论任务高低贵贱，都要尽力完成。这也是他更喜欢“工程”而非“研究”一词，并称 XAI 为公司而非“实验室”的原因——追求简单、直接、低自我。

“如果你在做一些有用的事，那就很棒。” Musk 总结道，“只是努力尽可能地对你的同胞有用，那么你就是在做好事。”对于未来，他充满期待地表示，AI 或许能帮助我们理解宇宙的本质，回答关于外星人、宇宙起源与终结、乃至我们是否身处模拟世界等终极问题。“我想我们会找到答案的。”

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