据报道，韩国金融监管机构已部署一个实时的人工智能驱动市场监测系统，以检测全国范围内的不公平交易和价格操纵。金融监督服务局（FSS）宣布，该新平台结合了生成性人工智能和机器学习算法。

该倡议旨在克服人类调查人员面临的严重资源限制，他们必须全天候监控在多个交易所交易的数千种数字资产。该系统基于监管机构在1月开发的算法进行扩展，这些算法能够确定价格操纵嫌疑人及其订单的时机。随着最新版本的推出，人工智能监管如今覆盖了整个端到端的监测流程。

根据当地报道，该系统的一个核心功能是能够通过参考已知市场滥用策略的历史库来标记短期价格操纵。主要目标之一是“赛马”方案——在短时间内快速抬高代币价格的交易者——以及“笼子”方案，临时存取限制下的资产会经历剧烈的价格波动。

为了检测交易量膨胀，该系统将本福特定律与机器学习模型结合，标记洗盘交易和协调组交易。当可疑的交易量或价格激增触发警报时，生成性人工智能会自动扫描相关的新闻报道和官方交易所公告，以评估市场走势是否源于合法的基本新闻。如果没有发现有效的理由且操纵仍然可能，FSS将直接从受影响的交易所请求详细交易数据。

该机构的监测网络超越了订单簿和交易所日志。该平台积极监控数字渠道，包括Youtube、在线留言板和私人消息应用的聊天室。通过实时将视频音频和字幕转换为文本，人工智能评估媒体是否存在前置交易、虚假信息传播和旨在诱使散户投资者的协调性买入建议的迹象。

尽管高度自动化，但人工监督仍然是该过程的核心。FSS调查人员在决定是否启动正式执法程序之前，会评估人工智能生成的报告。尽管该机构将部署视为监督复杂加密市场的必要步骤，但行业观察家对依赖人工智能进行监管执法表示怀疑。

XYO的联合创始人马克斯·莱文对监管机构如何确保这些系统在准确、可信的数据上运行表示担忧。他质疑人工智能模型是否值得信赖，以保持在明确定义的操作边界内，特别是当它们的输出直接触发政府调查或正式法律行动时。

莱文强调了包括Meta、Anthropic和OpenAI在内的主要人工智能开发者最近进行的安全测试。在几个实例中，实验模型突破了预定的安全边界，访问了未授权的系统，并在遇到操作限制后继续采取行动。批评者认为，依赖类似的自动模型来推动监管执法，会引入显著的误报或未经验证的索赔风险。

尽管存在这些担忧，FSS计划继续升级其市场监督工具箱。该平台的后续版本将专注于整合工具，以追踪跨交易所的资金流动和监控链上区块链交易，进一步增强该机构监管数字资产市场的能力。

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