OpenAI 还在挑战 LLM 价格的上限，o1-pro 的 API 定价直接是之前最强推理模型的十倍。 我用非 API 版的 o1-pro 有三个月了，真的很强，编程任务中几乎一次就能跑通，只要能把需求和逻辑描述清楚即可。 有时候切回 o1 写代码，逻辑一多就乱套，除非让他帮我写个 SQL 这种，不然早就习惯了 o1-pro。 虽然 ChatGPT Pro 每月 200 美元真的很贵，但相比省下的时间和精力，我觉得超值。我现在一般就是布置个任务，喝个水走个神，3-5 分钟后它就能给我高质量的结果。 三个月后的今天终于在 API 中也提供 o1-pro 了，价格也突破了天际： 每100万 Token 输入 150 刀，每 100 万 Token 输出 600 刀 （但可以通过批量接口节省一半） 对比之下，o1是它的十分之一，我在 API 中常用的 o3-mini 更是不到它的百分之一。 这么一对比，我每天几十个问题和他交互，简直省了好多钱。不过 API 这边我估计更多人是用在结构化输出的能力上，或者给需求不大但是想按需使用的开发者提供服务。 另外 HackerNews上开发者有这么些看法： > 有人认为虽然价格高昂，但模型在找出代码隐患等任务上表现出色，其性能足以与高薪人力竞争。 > 部分观点认为这些技术规格相对平庸，无法体现前沿实力，而另一些人则认为o1-pro的表现与以往版本相比并无大幅退步，依旧具备竞争力。 > 评论者引用OpenAI服务条款，指出禁止利用接口来复制或竞争其产品，从而防止滥用。这些评论担心高昂的定价和严格的使用限制可能是防止模型被用于非法或偏离预期用途的一种手段。