没有所谓的“中性”算法。 每个AI模型都反映了人类的选择： –要包含哪些数据 –忽略什么 –优化什么 如何定义“成功” 这些不仅仅是技术细节；它们是价值判断。 根据NIST的说法，人工智能偏见不仅仅源于有偏见的数据，它还通过设计决策、社会背景和系统部署嵌入其中。 https://www.nist.gov/news-events/news/2022/03/theres-more-ai-bias-biased-data-nist-report-highlights 随着人工智能的影响力越来越大，透明度不是可选的。我们需要知道决策是如何做出的，以及它们建立在什么数据之上。 我们不仅仅是训练模型。我们正在塑造支配明天的逻辑。让我们确保它是负责任的。