人工智能的最佳情况是什么？ 末日论的叙述是错误的。他们预测人工智能将“快速起飞”到AGI，并预测领先的人工智能模型将利用其智能进行自我改进，将他人抛诸脑后，并迅速实现神性的超级智能。相反，我们看到的是相反的情况： --领先的模型正围绕相似的性能基准进行聚类； -模型公司继续以其最新版本超越彼此（如果one实现快速起飞，这将是不可能的）； -模型正在发展竞争优势领域，在个性、模式、编码和数学方面变得越来越专业，而one模型变得无所不知。  所有这些都不能否认这一进展。我们看到顶级模特公司的质量、可用性和性价比都有了显著提高。这是伟大的工程，应该庆祝。这可不是什么末日预言。奥本海默已经离开了大楼。  人工智能竞赛是高度动态的，因此这种情况可能会改变。但现在的情况是金发姑娘： --我们有5家美国大公司在前沿车型上激烈竞争。这让每个人都发挥出最好的一面，帮助美国win人工智能竞赛。正如@BalajiS所写：“我们有许多来自不同派系的模型，它们都汇聚在类似的能力上，而不是最好的模型和其他模型之间的巨大领先。因此，我们应该期待各种人类/人工智能融合之间的力量平衡，而不是一个将我们所有人变成纸夹/盐柱的单一主导AGI。” --到目前为止，我们避免了将所有权力和控制权授予单一实体的垄断结果。在我看来，人工智能最有可能的反乌托邦结果是企业和国家权力的结合，就像我们在推特文件中看到的那样，“信任与安全”被武器化为政府审查和控制。至少当你有多个强大的私营部门参与者时，这会变得更加困难。相比之下，赢家通吃的动态更有可能产生奥威尔式的结果。 --开源可能会发挥重要作用。这些模型擅长以10-20%的成本提供80-90%的能力。这种权衡对重视定制、控制和成本超越前沿能力的客户来说非常有吸引力。中国已经全力投入开源，所以看到更多的美国公司在这一领域竞争会很好，就像OpenAI刚刚做的那样。（Meta也值得称赞。） --广义基础模型和特定的垂直应用之间可能存在分工。我们可能会看到许多代理应用程序解决“最后一英里”问题，而不是一个超级智能捕捉到所有价值。这对创业生态系统来说是个好消息。  --人类和人工智能之间的分工也越来越明确。尽管取得了惊人的进步，但人工智能模型在设定自己的目标函数方面仍然处于零水平。模型需要上下文，必须有大量提示，必须验证输出，并且必须迭代重复此过程以实现有意义的业务价值。这就是为什么Balaji说AI不是端到端的，而是中间到中间的。这意味着，对失业的末日预测和AGI本身一样被夸大了。相反，“你不会因为人工智能而失去工作，而是会因为比你更好地使用人工智能的人而失去工作”这一老生常谈仍然成立。  总之，最新发布的人工智能模型表明，模型能力比许多人预测的更加去中心化。虽然不能保证这种情况会持续下去——一旦投资超级周期结束，市场总是有可能向少数参与者扩张——但目前激烈竞争的状态是健康的。它推动创新，帮助美国win人工智能竞赛，并避免集中控制。这是一个好消息——毁灭者没有预料到。