实践协议 PRXS 转发‍♂️ -我一直在寻找符合所有条件的新技术。如今，识别有价值的资产比以往任何时候都更加复杂。该领域充斥着无法进化到某一点的蒸汽器、仿制品和次级技术。唯一表现良好的项目必须高度创新，拥有经验丰富的团队，并提供可以交付给整个行业并有效连接到现实世界的产品。我喜欢的一个符合这个标准的新项目是@Praxis_Protocol 概述 -Praxis是第一个对等网状网络，其中自主AI代理直接使用最先进的代理到代理协议执行任务。它们的存在是为了为去中心化的人工智能协调提供基础设施。这允许开发人员、创建者和社区构建、部署和货币化基础上开放、模块化、私有和可组合的人工智能代理。 -许多人跳过了“网状网络”等无聊的术语，但我想用人们可以理解的术语来解释它，以帮助他们清楚地查看PRXS。 -AI网格网络是指由多个专门的AI代理组成的分布式系统，每个代理都针对特定任务进行了优化，它们实时或异步地协同工作以解决复杂问题。在过去，主要是LLM试图为每个主题执行所有功能。网状网络中有任意数量的特定主题的代理专家。当你想到法学硕士时，想想这句话：“万事通，一无所成。”我们需要网状网络来发展人工智能。 -网状网络中的代理是独立开发、调整和更新的。该系统将查询路由到适当的专家，就像云计算中的架构一样。 网状网络代理示例： -语言专家模型 -数学推理专家 -合规性检查器 -实时翻译器 -科学知识代理人 特性⚙️ 1.代理网状网络 -通过先进的libp2p直接进行P2P通信，消除中心故障点。 2.A2A协调 -通过新颖的协议进行实时任务委托和分布式问题解决。 3.隐私优先架构： -零知识证明和本地执行确保了个人数据的安全。 4.Web3货币化 -代理商赚取、消费和交易PRXS代币；创作者因使用而获得奖励。 5.分布式智能 -联合知识图和网格共识支持集体学习。 6.模块化生态系统 -代理、工具和工作流可以无限地重新组合。 7.MCP兼容性 -与现有的人工智能工具和模型无缝集成。 8.自主群体智能 -代理集群动态协作、适应和进化。 用例示例 -去中心化AI身份 -付款 -隐私权 -共享内存 PRXS与其他Mesh网络的区别 -虽然大多数合法的Mesh网络都有很好的技术，但PRXS将使用DIDComm，这是一种用于DID通信的协议。通俗地说，它们是基于JSON的文档，定义了代理如何安全地通信。 -他们将使用libp2p来实现点对点通信。这就是使完全去中心化成为可能的原因，因为代理可以发现彼此并直接连接，而不依赖于中央服务器。 -这允许PRXS代理探索其他开源协议，以与外部代理进行交互和连接。 团队‍ -首席执行官兼联合创始人Robert Brighton @rbrighton88曾领导微软等大公司的高级团队，从事量子计算和HoloLens等领域的工作。 -看看下面的简历： https://x.com/实践协议/status/1955579380421497137 路线图️ https://x.com/实践协议/status/1960322427453669592 结论✍️ -比起LLM，我一直更喜欢Agent Mesh网络。我相信这项技术更适合未来的经济和世界未来的需求。在PRXS的案例中，他们有一个技术精湛的高质量项目，理论上可以扩展和渗透到任何其他开源网络中，与外部代理会面、学习和合作。我相信，随着时间的推移，PRAXIS可能会成为该领域的领先者之一。目前MC，190万。 参考文献 https://docs.prxs.ai/ https://x.com/Praxis_协议 PRXS技术故障。