
BITWU.ETH 🔆|2025年09月07日 02:49
🧐YT vs YU:到底该怎么玩?一文看懂 Pendle 与 Boros 的资金策略!
不知道你们有没有关注到,Pendle 联合创始人 @tn_pendle 发布的 Boros 上线一个月的数据——
🔹未平仓合约规模 6110 万美元
🔹累计名义交易量 5.24 亿美元
🔹用户数 1.1 万
🔹金库额度几乎次次开放就被抢满
这增速真的牛!要知道,这还是在杠杆和仓位限制都比较保守的情况下, @boros_fi 只用一个月的时间就跑出来了,达到了很多协议一年都完成不了的数据。
这绝对能说明:「资金费率交易」这个新概念,已经被市场接受了。
有些人会问:Pendle 生态里,明明已经有 YT 这样的收益代币,为什么还要搞一个 Boros 的 YU?YU 是不是就是资金费率版的 YT ?
我想说:对,但不完全对。
📍 YT(Yield Token)是 @pendle_fi 的核心产品,主要针对链上资产的收益,你买的,是一段时间内的收益流。
📍 YU(Yield Unit)则是 Pendle 新平台 Boros 的核心产品,专注于永续合约资金费率的代币化交易,你买的,是 perp 市场资金费率的未来。
一句话:YT 面向链上收益,YU 面向资金费率,二者底层完全不同,所以策略和使用场景也完全是两套打法。
那什么时候该用 YT,什么时候该用 YU?它们分别怎么玩?
我先把我的思考过程摊开来——
我不会从“它们是什么”开始,而是从“我想解决什么问题”开始。
你把这条线理顺了,后面的策略自然就清楚了。
1️⃣我为什么用 YT:用小钱撬大权重
我们都知道,YT 是链上收益的可交易权利 —— 来自 staking、借贷、LP挖矿的收益被拆出来,包装成一种可以自由买卖的资产。
在考虑 YT 的时候,我不会先看 APY,我问自己的第一个问题是:我愿不愿意放弃本金,用一笔小钱换未来的收益权?
YT 的逻辑就是这样:本金一定归零,在归零之前,你拿走了本金对应的全部收益和积分。
举个例子——
你花了一笔钱(比如100U)买YT,实际上是一次性买断了对应本金(比如1000U)在到期日前(比如90天)产生的所有收益 +(可能的)积分。
项目方一般会给YT一个比较高的积分倍率,比如Falcon给YT 60x的积分,你直接质押 100U,可能一天只有几个积分;但买 YT,100U 就能拿到几千 U 的权重,每天拿到的积分,等价于别人拿几千U质押90天的积分。
所以YT的关键不是APY,而是 「权益速度」:你用 1/10 的本金,就可以拿走 10/10 的当期权益。
而逻辑成立的前提是:你认同项目在这 90 天里释放的积分/空投会被市场定价。
风险在于:YT到期归零是确定的,你的本金注定是放弃的,你拿到的权益能否值回本金是随机的。
但这并不是无脑博弈,我的思考路径通常有三步:
1)能不能算清未来?
我会先测算积分价值:每天积分增量多少,总盘子大概是多少,自己这一份能分多少。如果预估收益率 ≥ YT 隐含 APY + 所有成本(借贷、滑点、交易费)+ 安全垫,那么才有资格进入下一步。
2)有没有办法锁住不确定性?
如果我觉得空投或代币价值还算稳定,就会考虑在二级市场做套保,把部分收益提前锁住。这样即便赛季后期出黑天鹅,至少能收回一部分价值。
3)能不能接受确定性亏损?
不管怎么算,YT 的到期归零是铁律。以我的标准,本金部分不做重仓,只拿小本金当试错预算,去博一段时间里的项目收益/积分的增量。
就像 ENA 这一轮的 eUSDe YT,就可以按照这个思路进行策略推演——
① 定积分→定空投:YT 成本11.2%,积分算下来大约 17% 的 ENA 年化(按 ENA 定价推算的积分价值);
② 估价值→锁价格:做空 ENA 套保,把价格风险锁住,收益差 ≈ 6%+;
③ 其他加分项:叠加 Ethereal 空投预期,模型乐观时能看到 45%~90% 的年化。
所以,YT 的关键词是:放弃本金,博未来。
推荐一个社区常用工具:YT精算师,可以帮助你筛选出获取积分成本最低的投资标的:
https://pendle-yield-calculator.vercel.app/
2️⃣我为什么用 YU:把资金费率变成固定利差
YU 是资金利率的合约化表达 —— 永续合约里的 funding rate 被分离、标准化,然后打包成 token,可做多、可做空、还能加杠杆。你买的,是 perp 市场的情绪预期。
YU的出发点,就完全不同。
我会先问自己:我是不是有一笔 perp 仓位,或者我是不是在意资金费率的波动?
如果答案是肯定的,那 YU 就非常有价值。我的思考路径是——
1)我当前的资金费风险在哪里?
如果我在 CEX 上多 perp,那我担心的就是资金费持续为正,我要一直付钱。
如果我在空 perp,那我担心的就是资金费转负,本来该收的钱收不到。
所以第一步是搞清楚:我怕的是“付钱”,还是“收不到钱”?
2)我能不能把风险锁死,并赚取利差?
这时候 YU 就能派上用场:进场那一刻的 Implied APR,会固化为你的 Fixed APR。
之后每个结算周期(Binance 是 8h、Hyperliquid 是 1h),系统拿实际 Funding(Underlying APR 的周期化)与你的 Fixed 做差,给你结算现金流:
📍多 perp → Long YU → 把未来要付的资金费固化成 Fixed:付 Fixed、收 Funding。
每期现金流 ≈ Notional × (Funding − Fixed) × Δt/年
📍空 perp → Short YU → 把未来要收的资金费固化成 Fixed:收 Fixed、付 Funding。
每期现金流 ≈ Notional × (Fixed − Funding) × Δt/年
到期时,Implied 自然消失(因为不再生成新 YU),你的累积结算就是最终盈亏。
这就是为什么我上一期说的“负费率不复杂”——永远只看Funding − Fixed的对比差,与正负号无关。
所以,YU 的关键词是:锁成本,赌波动。
3️⃣什么时候选YT?什么时候选YU?
我觉得这个是灵活运用的,如果让我给一个简单的判断标准:
你在赌项目增长与市场定价 → 玩 YT;
你在意资金效率与风险对冲 → 用 YU。
两者也不是孤立的。
比如你可以买 ENA 的 YT,博空投溢价;再用 Short YU(如果后期能上ENA的话),把套保过程里的资金费率固定下来。
更细一点,我可以讲一下我对于选择的逻辑判断——
1)什么情况下选YT?
① 你能精算出未来权益——
已知的积分倍率/发放窗口/赛季规则清晰,能把每日积分增量 × 剩余天数 × 发放比例估出来。
如果你测出来的(积分+收益)年化 ≥ YT 当前隐含 APY + 全部成本(借贷/滑点/交易费) + 安全垫 3–5%,那么可做。
② 你愿意用花小钱博权重,能够承受本金归零,可承受赛季黑天鹅风险(锁仓、推迟等)。
③ 最好有对冲手段,或者有二级市场流动性可随时减仓回收。
④ 你有明确的撤退点,比如——
🔹当前价溢出你的模型上限;
🔹赛季规则/发放比例恶化;
🔹积分增速显著下滑、二级流动性变差。
所以YT就是得会算,能算明白 + 锁得住 + 扛得起,就选 YT。
2)什么情况下选YU?
① 你有 perp 仓位,需要把 Funding 变可控
多 perp(怕付钱)→ Long YU;空 perp(怕收不到)→ Short YU。
比如你准备持仓两周,估计均值 Funding ≈ 12%,Boros 可锁 Fixed 8% → 偏差 4% 年化 → 那就可以玩YU。
② 你正在做跨市/跨期限利差,需要一条“固定腿”,可以把YU当工具。
③ 你能处理计价错位与保证金管理。
CEX Funding 多以 USDT 计价,Boros 结算以 ETH/BTC 计价。每次结算后对齐敞口(卖/买 ETH),避免汇率残差。
保证金最好得覆盖 2–3 倍的极端波动压力,而且能做到极致的仓位管理,不在流动性稀薄时段扩仓或交易。
所以选YU的精髓是,你要锁现金流,或者押 Funding vs Fixed 的利差。
👉我列了一个快速决策表,可以帮助判断,每次要做Pendle策略的时候可以自测一下——
① 我的核心问题是积分/空投还是资金费? → 前者 YT|后者 YU
② 我能量化并套保未来权益吗? → 能:YT 套利|不能:YT 门票小仓试错
③ 我有 perp 仓位需要锁成本/收入吗? → 有:配对的 YU(多配 Long、空配 Short)
④ 价差是否足以覆盖成本 + 安全垫? → YT ≥ 3–5% 年化边际;YU 偏差 ≥ 2–3% 年化(按持有期折算)
4️⃣结语——
YT 和 YU,本质上是 Pendle 宇宙里的两种不同节奏:
YT 是时间的朋友,是给那些愿意用小钱撬大杠杆的人——你拿的是未来的筹码,赌的是项目成长、市场热度、积分定价;
YU 是波动的朋友,是给那些更在意确定性的人——你拿的是当下的现金流,把不可控的资金费,换成了可控的利差。
它们是两种完全不同的游戏规则,但价值在于:你当下的处境,需要哪个?你能不能用对工具,甚至拼在一起,把机构才玩的利率套利方法搬到自己手里?
我的建议是:先从小仓试,别急着上杠杆。
先跑通逻辑,理解资金流很重要,等你真正把Pendle这套玩法摸熟了,YT 和 YU 就会变成属于你的利器!
到时候你就会发现,自己可以在DeFi的世界里如鱼得水,婉若游龙!
👉 有兴趣可以加入 Pendle 的中文社区,多看看大佬们的实盘分享,跟着学几手,思路就会清晰很多:https://t.me/PendleFinance_CN(BITWU.ETH 🔆)
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