刚看到 @SentientAGI 在Minsky Awards拿下"AI创业公司年度大奖"🏆，ROMA Search的表现确实很不错。 🎯 多步推理能力 ROMA Search在FRAMES基准测试中达到81.7%的准确率，显著超越竞争对手。这需要AI在复杂场景下进行逻辑推理、信息整合和结论推导。 传统搜索系统只能处理直接查询，遇到需要多轮推理的问题就力不从心。ROMA通过递归分解任务，让每个子问题都能得到精准处理，最终聚合成完整答案。 ⚡️ SEAL-0基准 在处理冲突信息、噪音数据的复杂搜索场景中，ROMA达到45.6%准确率，比Gemini 2.5 Pro的19.8%高出一倍多。 这个差距反映更多的是架构层面的优势。当搜索结果相互矛盾或者信息不完整时，ROMA能够通过多源推理找到真实答案，而不会被错误信息误导。 💡 开源策略 Sentient把ROMA开源到GitHub，实际是在构建生态护城河。让更多开发者参与改进，加速技术迭代。同时通过社区贡献建立标准. 当整个行业都在ROMA框架基础上构建应用时，Sentient就掌握了下一代AI搜索的话语权。 🔄 技术架构 ROMA并非单纯堆叠模型，而是通过智能任务分解实现并行处理。复杂查询被拆分为可同时执行的子任务，每个任务分配给最适合的专业代理。 既让系统既保持高准确率，又能处理更复杂的推理链条。结果聚合过程透明可追溯，便于调试优化。 从技术表现到生态布局，@SentientAGI 正在定义AI搜索的新标准。当搜索不再是关键词匹配，而是真正的智能推理时，信息获取的效率将发生根本性改变。(Meta)