每周 @Surf_Copilot Pro 体验码来了，每个体验码能够体验3天Pro会员，有需要的拿去。 注册链接：https://asksurf.ai/?r=4B9B0DEC2DDB PRO_TRIAL_BH3HR6YJEJX6 PRO_TRIAL_1G9JX717PVJJ PRO_TRIAL_VXHGBWF3I0K0 PRO_TRIAL_88QPWZ13RBWG PRO_TRIAL_EDX7XQXB8DKC Ai功能最强大的还是属于 Surf 跟 @SentientAGI 。 Surf 是一个专注于加密交易和研究的 AI 副驾驶平台，通过整合链上数据、技术分析和社交情绪，为交易者提供即时可执行的洞察。Sentient 则构建了一个去中心化的开放 AGI 经济体系，通过区块链激励机制使 AI 模型社区化、可货币化且忠于用户。Surf 在短期交易效率和 DeFi 优化方面表现突出，而 Sentient 在长期 AGI 开发和去中心化创新方面具有愿景优势。 将他们功能做了一个对比： 1）AI 模型与训练方式 Surf 使用专门针对区块链和 Web3 数据训练的加密原生 AI，强调避免通用 LLM 的"幻觉"问题。通过在社交数据层面的深度整合，在 DeFi 任务性能上比通用模型高出 2 倍。系统通过自然语言处理实现白话交互，支持 30+ 种用例，从短期价格解码到协议深度分析。架构采用无状态查询处理，但在会话中保持上下文以支持迭代工作流。 Sentient 的核心是 Dobby LLM 系列，基于 Llama 3.1/3.3 微调（包括 Dobby-70B、Dobby-Mini 8B），强调"软技能"（语气对齐、意图匹配）与"硬技能"的平衡。medium OML 框架在微调过程中为模型嵌入加密"指纹"，作为所有权"出生证明"，确保模型保持可审计和社区控制。Dobby Factory 管道自动化训练后处理，提升开发效率。技术栈支持混合链上/链下计算，The GRID 作为代理-模型-数据交互的协调层。 2）交互模式对比 Surf 采用极简主义对话仪表盘设计，核心界面是 http://asksurf.ai/chat 的单一聊天窗口，用户通过自然语言输入即可完成所有操作。工作流程为：Query → Insight → Action 的一站式流程，所有功能通过提示词选择器（Ask 快速/Research 深度）启动。Ask 模式在几秒内返回简洁答案，Research 模式生成包含 Markdown 表格、嵌入式图表、数据源链接的结构化报告。社区反馈强调其"单一仪表盘"简洁性，有效减少了从 Twitter + Dune + Etherscan 等多工具切换的负担。 Sentient Chat 提供清新的无杂乱设计，通过透明的代理决策视图展示 AI 工作流程。producthunt 界面强调开放性，核心访问无付费墙，支持上下文记忆和"Spaces"功能。用户通过自然语言交互，查询被路由到最优代理/模型组合以获得丰富响应。在 ETH Denver 发布时即吸引 180 万用户，显示出强大的病毒式传播能力。 3）移动端与桌面端支持 Surf 针对桌面优化，移动端在早期评测中存在轻微延迟问题，图表和复杂研究报告更适合桌面环境。平台提供三种语言支持（英语、中文、韩语），韩国市场占 Beta 查询量的 30%。 Sentient Chat 在移动和桌面端均可流畅使用，作为去中心化助手强调跨平台访问的便捷性。社区通过 Discord 和 Telegram 保持高度活跃，支持反馈循环以持续改进模型。 4）核心用户群体 5）竞争定位总结 Surf 和 Sentient 代表了 AI-加密融合的互补路径。Surf 通过机构级研究工具和无缝链上执行，解决了加密交易者和 DeFi 用户的即时痛点，在实际效用和决策速度方面表现出色。其加密原生专业化、噪音过滤能力和研究-执行闭环使其成为日常交易和投资分析的理想工具。 Sentient 则以更宏大的愿景构建开放 AGI 经济，通过区块链激励实现 AI 的民主化和货币化。其去中心化架构、社区治理模式和开发者生态为长期可持续的 AI 发展提供了基础设施。虽然在短期交易效率上可能不及 Surf，但在 AGI 创新、伦理对齐和生态系统转型方面具有突破性潜力。(追风Lab .eth🌿)