人工智能在放缓吗？Nathan Labenz 说我们问错了问题 不要把更顺畅的发布误认为是进展变慢。 Nathan Labenz：“GPT-4 无法推动人类知识的前沿。GPT-5 有时可以做到。这本身就是一件大事。” 00:00 开场 01:14 Cal Newport 的“人工智能放缓”论点 03:08 学生变懒了吗？ 04:55 Nathan 的人工智能影响2x2矩阵 07:00 扩展法则、GPT-4.5、GPT-5 11:05 更长的上下文窗口、更好的推理能力 17:05 人工智能作为科学家和真实发现 19:17 为什么发布的感知很重要 26:10 被误解的 METR 研究 36:20 智能体、递归自我改进 51:15 多模态人工智能和机器人技术 1:27:00 为什么未来取决于对人工智能的积极愿景 @labenz @eriktorenberg