当前AI发展的真正瓶颈不是算法，而是基础设施的垄断与资源分配的不公。 ————————————————————————— 传统AI开发被困在核心瓶颈里： 计算资源垄断：头部科技巨头控制全球大部分算力，创新者要么屈服于他们的游戏规则，要么根本没机会参与。想训练模型？先问问AWS愿不愿意给你资源。 模型所有权模糊：开源模型缺乏清晰的所有权结构，价值分配机制不透明，贡献者无法获得公平回报。 中心化决策：AI的发展方向由少数公司决定，社区需求和价值观被忽视。 这就是为什么 @SentientAGI 要构建去中心化AGI协议的原因。 OML框架的突破 ————————————————————————— Open：模型必须开源，代码和数据结构透明，支持社区复制、审计和分叉。 Monetizable：每次模型调用都触发收益流，通过链上合约分配给训练者、部署者和验证者。 Loyal：模型属于贡献者社区而非公司，升级和治理由DAO决定。 ————————————————————————— 当AI真正变成社区拥有、社区治理、收益共享的公共基础设施时，创新的瓶颈就被彻底打破。 @SentientAGI 正在保持这个机会的开放性。(Meta)