Kevin Xu @kevinsxu 这篇写的很有意思：为什么一些中国的 AI 实验室要蒸馏？ - Anthropic 报告点名 DeepSeek、Moonshot、MiniMax 这 3 家中国 AI 实验室在搞蒸馏，但 Kevin 认为这背后主要的原因是这些独立实验室缺乏高质量数据，是不得已为之的「绝望之举」。与之对比，大型中国科技公司内部实验室，比如阿里 Qwen、字节，可通过内部业务单元获取真实世界数据，对蒸馏依赖度较低（所以目前 Anthropic 还没有当场抓住他们的把柄）； - Kevin Xu 提出，中国没有成熟的数据产业来支撑 AI 实验室——这非常反直觉，因为普遍的观点是认为中国具有数据优势，毕竟中国人口众多，产生了大量数据，并且中国缺乏数据隐私。Kevin 的看法是，对于某些垂直领域，如制造业和供应链，这种看法是对的，因为中国有大量的制造业和供应链，但对于训练大型前沿模型有用的通用知识或信息，大部分来自互联网或结构化知识工作时，中国团队无优势可言。（很多中国团队给他反馈，使用国内的一些数据供应商质量很差，是浪费时间） - 他认为，反蒸馏政策对中国的独立实验室影响最大，但不会从根本上改变竞争格局，因为聪明的学生终将超越老师，无论是否允许蒸馏存在。(Feng Liu)