谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯认为，人工通用智能不再是一个遥远的科学目标，而是一个将在不久的将来出现的现实。

在上周斯坦福大学商学院的活动上，这位人工智能先锋表示，他预计AGI——人工智能能够在或超越人类水平下执行广泛智力任务的时刻——将在本十年末出现。

“我们一直称AGI为这个下一版本的真正通用人工智能，”哈萨比斯说。“我相信我们距离这一时刻只有几年，也许2030年前后，这真是令人惊讶。”

哈萨比斯将这一时刻视为“新的人类时代”的开始。

“当我们回首这一时刻时，我认为也许10年后，我们会意识到我们现在正站在奇点的山脚下，”他说。

根据哈萨比斯的说法，2026年标志着一个转折点，人工智能代理和工具使用能力在个人工作中变得真正实用，开发者对实现AGI的剩余步骤有了更清晰的认识，同时他还认为，准备迎接AGI的到来不再仅仅由技术专家来进行。

“社会需要听到这一点，因为我们没有太多时间来准备这意味着什么。这将是极其深远的，”他说。“在我看来，未来仍待书写，但未来这几年将是决定方向和我们集体希望未来样子的关键时刻。”

哈萨比斯的言论恰逢关于业界距离实现AGI的辩论持续升温。

去年，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼声称OpenAI知道如何构建“我们传统上理解的AGI”，并暗示人工智能代理可以开始进入劳动力市场。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊和SpaceX首席执行官埃隆·马斯克也预测AGI级系统可能在未来几年内到来。

“我认为我们将在2026年实现AGI，”马斯克在与XPRIZE基金会董事会主席彼得·迪阿曼迪斯的采访中说。“我有信心到2030年，人工智能将超过所有人类的总智力。”

其他人则认为这一里程碑已经到达，当前的前沿模型已符合AGI的定义。

“我认为我们正处于一个拐点，我们拥有AGI，”Eliza Labs创始人肖·沃尔特斯此前告诉Decrypt。“我完全相信这就是通用智能。”

然而，怀疑者则指出，今天的系统仍远未达到人类级别的普遍推理能力。今年3月，ARC奖学金基金会发布了其ARC-AGI-3基准，测试人工智能系统是否能够在不熟悉的环境中学习和适应。谷歌、OpenAI、Anthropic和xAI的领先模型得分都低于1%，而人类参与者则达到了满分。

然而，对于AGI的定义缺乏共识也使得辩论变得复杂。机器智能研究所首席执行官马洛·布戈尼指出，竞争性的定义使得很难确定何时达到这一里程碑。

“有很多不同的定义，”马洛·布戈尼告诉Decrypt。“当我们开始讨论这个系统是否是AGI？那个系统是否是AGI？按什么定义，什么才算AGI？我认为这很难。”

然而，哈萨比斯相信技术进步的速度正在加快。

“未来10年，一切都会改变，可能比人们想象的还要多，”他说。

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