关于币圈的行情，近期讲解内容足够多，需要等待会谈结果之后，才能延续我们的判断方向。今日讲一讲AI与现在的科技公司，浅谈一下自己的看法，毕竟老崔并不是专业人员。老崔的投资思路非常明确且刻板，AI与应用本质上是程序的延展，还是基于互联网运作。程序的应用，始终是以稳为主，自冯诺依曼确立存储程序计算机体系结构以二进制为基础以来；计算机存储程序与计算上限在老崔的眼中是可见的。本质上还是0跟1之间的运算与判断，简单理解，也就是所有的程序都是基于0跟1之间的计算，无非就是转化形式的不同。大家输入的语言，其实在计算机的眼中，就是0跟1之间的代码判别，它并不认识这个字与指令背后到底意味着什么？

哪么这种架构的弊端极其明显，在它的视角当中，只有对与错的形式表达，并不具备独立思考的能力，这是冯诺依曼架构的局限性。例如现阶段所看到的自动驾驶，豆包的问答形式，甚至工厂的自动运行设备，也包括汽车的自动挡。越复杂的操作，需要运算的能力就特别突出，且运算的内容较多就越容易出错。以自动驾驶为例，为什么现阶段只存在智能驾驶，无法达成L3级别的完全自主驾驶？核心就是复杂的道路，学习的案例太少，它只能学习海量的案例才能够学会自动驾驶。一条陌生的道路，它最容易出现问题，核心问题就是我们所提到的，它只知道判别，不知道思考。意识形态只能识别指令，无法给出方案，当然海量的学习与训练会使它进步，但各位需要搞清楚，它只能识别指令，并不是它自己拥有了意识。

国内普通人能够了解到的AI应用，无非就是豆包，豆包在老崔的体验感当中，只能算是一个优秀的浏览器。它能够快速帮你搜索到你想要的中文内容，而正不正确需要你自行判断。其实国外也是相同的，老崔也尝试过一些内容，需要完全脱手任重而道远。对于一些应用，基础的问题它能够给你一个属于现在的主流架构与方向，较为的麻烦的一点就是检索与求证极为耗费心理。曾经老崔也想过，训练出一个与老崔思路相接近的AI软件，消耗极多Token却依旧像个智障儿童。这也是今年老崔消失了将近半年时间的成果，其实越早接触币圈的用户，越能够接受这些新鲜事物，老崔就是一个极其愿意尝试的人，事实证明这套路径目前的AI道路走不通。

老崔也对比了极多的AI软件，它们之间的差别，只存在细节层面；还是举一个简单的例子，如果让AI判别你的情绪，简单的AI运算，可能只会看你的嘴角，如果上扬它会给你一个开心的情绪；而稍微优秀的AI软件，它会识别你的心率，查看你的整体表情，检索你的血氧，从而给出一个答案。其本质，只是细节层面的判别，并没有跳脱独立思考的范畴。老崔并不是完全否决，只是想告诉大家，各位需要学会判别营销手段，与实际应用的能力。哪些顶尖人物说出的话，大多都是需要配合软件的发布，例如马斯克所言，“AI已经具备了独立思考的能力，只是太危险。”距离AI伤害人类这一概念，还极其遥远，目前所停留的阶段，就是海量的运算，去填充AI的底层架构，只能达到让它像个正常人的思维，也就是模拟阶段。

或许讲到这里，会有朋友否决老崔，AI会骗人，AI会哄用户？甚至有数学界的用户，谈论到AI攻克了某些数学猜想？大家也需要知道背后的逻辑，那也是人类在背后给它提供思路，告诉它你这么想是错的，你需要这么去做（给出你所认为的思路）所以才会有它给你的答案，本质上这个它给出的答案，就是你想要得到的答案，它并不知道它在骗你。逻辑就讲到这一步，各位需要了解的东西，到这一步其实已经足够大家去想象未来，甚至去投资。回到现在的AI市场，各位就非常清晰知道一点，AI想要更复杂的复杂的运算，就必须拥有更多的算力，所以运算CPU与显卡的价值相应就上涨，而存储领域也一样，它需要更快的读取能力以及更大的存储空间，所以存储硬盘也变得更加具有价值。回到投资市场，相对应的公司则是，英特尔，英伟达，闪迪，海力士以及国内的企业长江存储，长鑫存储。

同时所有的运算离不开的核心，就是基础物理的应用，电力以及与电力相关的产品配套，这就是孙宇晨前两年所提到的，铜，变压器与清洁电力能源。这里就变成了国内的优势，大家现在也就理解了为什么国内大力发展电力？依旧形成两级分化的态势，老美优势在于研发，我们的优势在于基础的配套，拿来就能用。正是因为缺陷较多，所以可成长的空间就极大；现实中的例子，自动挡的车就是淘汰手动挡的车型，电动车也在逐步取代燃油车的地位，这也是AI自我运算的能力。可能很多朋友，都想让老崔讲出AI的泡沫，到底还适不适合投入？坦率来讲，老崔也不知道，前两年老崔的文章，提醒过各位让大家去配套一些相关的企业股票，敢介入人的还是太少。

包括老崔本人，通过本次的接触之后，AI科技相关的产业，现阶段当中，价值确实有炒作太高的嫌疑。至于未来的方向，肯定与AI相关，老崔能想到的一点，AI确实会替代掉大部分的就业岗位。尤其是医疗层面，决策相关甚至连材料学的基础成分实验，它们的运算与存储经验太强完全可以替代人类。但各位要说它能够完全替代人类，老崔觉得目前还是很难实现，即使它们已经有了自我训练的能力，短板还是太明显。方向上没有太大的问题，只不过各位需要了解，老美为什么会押注这个行业？它们的人工成本太高，所以出现替代人工的一个作用，自动化工厂？自动化企业？自动化的服务？这是它们想要实现的内容，所以才会倾注如此多的精力。

老崔总结：文章的呈现只是老崔的个人理解，如果粉丝当中有此行业的从业人员，老崔理解不够的地方，可以直接指出，老崔也可以学习一下。至于这个行业是否还值得投入？就要回到昨日文章所提，千万不要做空，做空一定要想清楚，你的对手盘究竟都是些什么人？如果想要投入，肯定是以头部企业为主，而不是上市就能超越英特尔的这种公司。大家再想要介入这个行业，一定要慎重，只提醒一点，AI行业的研发能力与思路极为重要。头部企业的突破，能够带动整个行业前进，这条毋庸置疑。想要在国内介入的用户，尽量找相关配套的企业，不要找研发。同时AI与币圈也拥有某种层面的竞争，比如运算能力突破，算出比特币的概率就会增加；内存与显卡的上涨，带动矿工成本增加，反馈到币圈之上，就是每一枚产出的币种成本相应都会增长。切记比特币与以太还有SOL的运算不同，以太与SOL不需要运算即可获得奖励，只是比特币的成本在增加。AI领域的投资，大家有兴趣可以跟老崔聊一聊，这里也就不展开来讲，币圈的问题大家也可以直接问老崔。

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