AI把专业渗透变成了可下载的加速器
2026年9月底至10月初，韩国至少7家金融机构（包括新韩银行、KB国民银行、韩亚银行等）遭入侵，约6.8万人的姓名、电话、收入、贷款额度等数据被窃。调查发现开源AI代理工具Artex的痕迹。Artex原本用于安全测试，可借助DeepSeek、Claude、Grok等大模型进行自动化侦察和路径规划。攻击来源IP分布在多个国家。韩国总统公开表示，有迹象显示AI参与了这些攻击。
几乎同期，网络安全公司Straiker披露，组织CyberCartel利用基于Claude、Grok等模型的多代理系统，对中南美约400家金融机构进行自动化扫描与攻击。不同模型分工：有的负责信息收集，有的负责路径判断，有的负责调度。被窃或尝试获取的数据包括邮箱、银行账户、API密钥等。意大利则出现AI克隆CEO及律师声音、骗取私人银行资金的案例。印度、日本、澳大利亚等地也出现金融机构网络风险升级或相关事件。
这些事件的共同特征是：攻击者不再需要从零组建大型团队。开源AI代理和大模型可以快速生成脚本、扫描暴露面、优化社会工程内容。过去需要专业团队长期准备的步骤，现在可以被压缩。韩国案件有明确的开源工具痕迹；拉美案件显示多模型协作的自动化程度更高。它们不是严格意义上的“全球7国同一秒定点爆破”，但时间高度集中，说明AI工具让类似攻击路径更容易被复制和规模化。
不是AI已经能完全自主发现并利用未知漏洞，而是AI大幅降低了已知攻击路径的门槛和速度。
央行坐不住：G7推演与欧洲央行死线
国际货币基金组织警告，一次AI赋能的网络攻击若命中关键金融机构服务，可能动摇市场信心。10月中旬，G7财长与央行行长在曼谷IMF年会间隙同意，开展联合桌面推演，模拟AI驱动的网络攻击对银行和金融部门的冲击。日本财务大臣公开确认，方案已在部长级获批。推演将由各国财政当局设计情景，测试响应协议，并可能邀请私营机构参与。
欧洲央行动作更具体。7月，欧洲央行监事会主席向欧元区受直接监管的银行CEO发函，要求在10月31日前提交应对AI网络攻击的全面行动计划，覆盖安全控制、资源、职责和时间表。英国央行副行长表示，银行不能再假定现有防御对AI赋能攻击免疫。
这些安排说明，监管层已把AI视为网络威胁的“力量倍增器”，尤其是针对金融系统的支付和清算管道。推演和计划不是解决方案本身，而是测试现有手册能否应对机器速度的攻击。
币安事件：目前更像权限被利用
2026年10月30日凌晨，币安多条链热钱包出现大额转出。链上估算流出约55亿–63亿美元，涉及以太坊、比特币、波场等多条链。其中一次转账包含约16.7万枚ETH和16亿USDT。攻击使用了EIP-7702授权机制，让热钱包执行特定代码后被批量清扫。
币安初步调查称，事件可能涉及一名DevOps工程师的笔记本电脑被入侵，攻击者借此进入服务容器并提交未授权提现交易，目前未发现钱包私钥直接泄露。币安宣布用SAFU基金和公司资金承担全部损失，已与Tether、Circle等合作冻结约30亿美元。提现暂停，预计48小时内恢复（以官方公告为准）。
9月24日，Bitget热钱包和温钱包也曾遭攻击，损失约3.5亿–3.88亿美元，官方表示由保护基金承担，用户余额不受影响，提币在约一周后恢复。链上分析显示，两起事件的部分资金流向有重叠迹象，但官方尚未确认同一攻击者。
与银行AI攻击的对比：银行案件有明确的开源AI代理痕迹和自动化侦察特征；币安事件目前公开信息指向内部访问路径被利用。两者都体现“速度和规模被放大”，但直接证据上，币安尚未被归因于同一类AI代理工具。共同因素是：一旦获得有效访问权限（员工设备、凭证、API），后续扫荡可以非常快。AI可能在前期侦察或脚本准备中起辅助作用。
AI能自动找漏洞吗？代理普及后会更乱吗？
当前大模型可以辅助扫描公开漏洞、生成利用代码、优化钓鱼邮件、分析目标暴露面。英国金融行为监管局已警告，前沿模型发现网络安全漏洞的速度，可能超过部分机构修复的速度。但真正高价值的未知漏洞利用，仍依赖专业知识、权限和长期准备。开源代理让“半自动”攻击更容易，但不是让完全外行一键完成银行级入侵。
当个人广泛使用AI代理作为助理时，风险确实扩大。美国多家银行已拦截客户授权的第三方AI代理尝试越权转账的行为。用户把账号密码交给代理后，代理可能执行超出预期的操作。这不是外部黑客，而是被授权工具的越权。机构层面需要限制第三方代理访问；个人层面则需要限制授权范围。
AI时代下普通人该做好的安全防范：
- 不向AI上传敏感信息：不要把身份证号、银行卡号、密码、验证码、助记词、私钥、公司内部文档、客户数据、合同内容上传到任何公开或第三方AI工具。即使是“帮我总结这份文件”，也先脱敏。AI服务提供商可能用数据训练模型，或出现数据泄露。
- 不授权AI代理直接操作资金账户：不要把银行、交易所、支付工具的账号密码或验证器交给任何第三方AI助理。只在官方App或官网操作。如果必须用AI辅助，限制其权限，不授权转账或登录。
- 开启多重验证与提现白名单：账户必须开启验证器App或通行密钥，设置防钓鱼码，开启提现地址白名单（建议同时开启新地址锁定）。短信验证容易被劫持，验证器更硬。
- 警惕AI生成的钓鱼与深度伪造：AI可以快速生成高度逼真的钓鱼邮件、短信、甚至语音克隆。官方通知应有防钓鱼码；不点击搜索广告、陌生链接；对“紧急转账”“客服要求提供验证码”一律先通过官方渠道核实。
- 定期检查授权与设备：每周查看账户登录设备、已授权应用、API权限，删除不认识的。工作电脑不安装来路不明的插件；个人设备与工作设备分离。重要资产分散存放，不把全部资金放在单一热钱包或单一平台。
可观察的不是“AI是否已经万能”
看监管层的推演和银行自查计划是否落地并公开进展；看新的攻击事件是否继续出现开源AI代理痕迹；看交易所和银行是否加强员工设备管理和第三方代理限制。
今年交易所被攻击已有多起。9月Bitget损失约3.5亿–3.88亿美元，官方明确由保护基金承担，用户余额不受影响，提币在约一周后恢复。10月30日币安事件，官方同样承诺用SAFU基金和公司资金承担全部损失，已冻结约30亿美元。对用户来说，平台是否有足够资金和机制扛住损失，比“有没有被攻击”更重要。前不久Bitget、现在币安都选择承担，相对来说仍是相对安全的选择。不需要过度惊慌，但也不要放松个人账户的安全设置。AI降低了攻击门槛，也放大了人为失误的后果。最直接的防护仍然是：少授权、多验证、只走官方入口、不把资金入口交给自动化工具。
免责声明：本文章仅代表作者个人观点，不代表本平台的立场和观点。本文章仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。用户与作者之间的任何争议，与本平台无关。如网页中刊载的文章或图片涉及侵权，请提供相关的权利证明和身份证明发送邮件到support@aicoin.com，本平台相关工作人员将会进行核查。
