去年，我把预测三月疯狂的艰巨任务交给了ChatGPT。

结果呢？可悲的是，我的预测表和其他人的一样糟糕，但至少我相信我的选择比运气更有实质性。

在365天里，很多事情发生了变化，这次我组建了AI版的梦之队：谷歌的Gemini Researcher、OpenAI的GPT-4.5 Research Agent、xAI的Grok-3（具备推理和研究能力）、百度新发布的ERNIE X1——据说它能超越DeepSeek R1和OpenAI的所有推理模型。我为它们每一个都准备了一个预测表，下面分享给大家。

然后我重新启用了我的旧GPT基础机器人——现在在底层搭载了超级增强的GPT 4.o——并用过去赛季的数据进行了更新。

这是它，如果你想自己玩玩：可以让它优先考虑特定的方法论或统计数据，单独分析每场比赛，或者调整它思考信息的方式，以适应你的需求和风格。

也许这些AI中的某一个会比去年表现得更好，但可能不会：预测完美预测表的几率依然荒谬，只有1/9.2万亿。如果你从人类诞生之初就开始填写预测表，你仍然有99.9999999883%的机会出错。

但这些AI并不在乎几率。它们处理了数TB的数据，分析了每一个KenPom评分，并抓取了互联网上的统计数据，以给我们提供最佳的预测。

这些模型中的某一个会成为我们一直在等待的篮球先知吗？你来判断。它们的所有回复都可以在我们的GitHub仓库中找到，但这里是每个模型预测的概述。

ChatGPT的SEC热爱

如果ChatGPT是一名大学篮球迷，它的硅基屁股上会纹上东南会议的标志。

它的最终四强预测中有三支SEC球队：阿拉巴马（东部）、田纳西（中西部）和奥本（南部），加上圣约翰（西部）。

ChatGPT全力以赴预测一场全SEC的冠军赛，预测奥本将在决赛中击败阿拉巴马。在它更具冒险精神的选择中，它预测8号种子冈萨加将在第二轮击败1号种子休斯顿。

在首轮冷门方面，ChatGPT采取了保守态度，仅选择了几场惊喜，比如新墨西哥州击败马奎特、科罗拉多州立大学（12号种子）击败5号种子，以及加州大学圣地亚哥分校作为“预测破坏者”。

该模型特别看好奥本的冠军潜力，指出他们的均衡卓越是决定性因素：“奥本之所以被评为第一名是有原因的，并且在高得分的比赛中具有防守优势。在决赛中，当腿部疲惫时，防守和半场执行至关重要——而奥本在这方面占据优势。”

它的冠军预测——奥本86，阿拉巴马80——将会是一场电光火石的全SEC决赛，展示了ChatGPT所称的“均衡卓越”，指出奥本在进攻和防守指标中均排名前10-15——“这是冠军球队的证明公式。”

最终四强：

• 阿拉巴马对田纳西（全SEC对决）和奥本对圣约翰

全国冠军：

• 奥本击败阿拉巴马

（注：ChatGPT提到，杜克在一些早期预测模型中被突出为初始赔率最高的球队，但研究代理特别选择了奥本作为冠军。）

（你可以通过点击这个链接阅读ChatGPT的完整报告。）

Gemini的蓝魔预言

谷歌的Gemini预测最终四强为杜克（东部）、佛罗里达（西部）、休斯顿（中西部）和密歇根州立（南部），杜克将击败佛罗里达夺冠。

与ChatGPT不同，Gemini在首轮中选择了多个冷门，预测多个13号种子战胜4号种子：耶鲁大学击败德克萨斯农工大学、阿克伦击败亚利桑那、海点大学击败普渡大学。它还预测德雷克（11号种子）击败伊利诺伊（6号种子）和维克森林大学（11号种子）击败BYU（6号种子）。

Gemini的分析强调了杜克的均衡（进攻和防守效率均排名前五）和佛罗里达的第一进攻效率评级。最值得注意的是，Gemini提到了杜克的库珀·弗拉格和休斯顿的J'Wan·罗伯茨等关键球员的伤病问题——这是其他模型没有提到的细节。

Gemini的逐区分析显示了对统计数据的细致关注。在其冠军预测中，它专注于杜克在场上两端的良好表现：“该分析基于KenPom评分、NET排名、近期状态、伤病报告和来自各个来源的专家预测。”对于像我这样的业余爱好者来说，这足够令人信服。

最终四强候选：

• 杜克（1号种子，东部地区）、佛罗里达（1号种子，西部地区）、休斯顿（1号种子，中西部地区）、密歇根州立（2号种子，南部地区）

冠军预测：

• 杜克击败佛罗里达

（你可以通过点击这个链接阅读Gemini的研究。）

Grok-3的平衡方法

埃隆·马斯克的Grok-3在最终四强中选择了奥本（南部）、杜克（东部）、佛罗里达（西部）和休斯顿（中西部），最终选择杜克击败佛罗里达夺冠。

Grok-3的冷门选择包括耶鲁大学击败德克萨斯农工大学，以及北卡罗来纳/圣地亚哥州立大学的附加赛胜者击败马奎特。它还列出了其他潜在的冷门，如自由大学击败俄勒冈、阿克伦击败亚利桑那、科罗拉多州立大学击败孟菲斯、麦克尼斯击败克莱姆森，以及海点大学击败普渡大学。

与Gemini一样，Grok-3强调了KenPom指标和其他数据来源的重要性，特别指出奥本的强大进攻（KenPom排名第二）和稳固的防守（排名第12），以及SEC在比赛中表现出的14支球队的令人印象深刻的表现。

在杜克的东部之旅中，Grok-3具体列出了：“精英八强：杜克击败阿拉巴马；甜蜜16强：杜克击败亚利桑那，阿拉巴马击败威斯康星；第二轮：杜克击败密西西比州立大学，亚利桑那击败俄勒冈，威斯康星击败贝勒，阿拉巴马击败UCLA。”

Grok-3的预测之所以有趣，是因为它在保守的预测构建和战略性的冷门选择之间取得了平衡，专注于具有统计优势和有利对位的球队，而不是单纯的震惊价值。

最终四强：

• 杜克击败奥本，佛罗里达击败休斯顿。

冠军：

• 杜克击败佛罗里达，预测的全国冠军。

（你可以通过点击这个链接阅读Grok的研究。）

ERNIE X1的大胆赌注

百度的ERNIE X1模型预测最终四强为杜克（东部）、佛罗里达（西部）、阿拉巴马（南部）和堪萨斯（中西部），杜克将击败阿拉巴马夺冠。

但ERNIE真正闪光的地方在于它大胆的冷门选择。诺福克州立大学与爱荷华州立大学的对决，或者新墨西哥州获胜如何？如果这些发生，ERNIE可能需要开始选择彩票号码，因为它们是明显的黑马，根据专家的说法。

在其分析中，ERNIE X1强调了教练经验作为关键因素，指出：“教练经验的重要性（乔恩·谢尔 - 杜克，托德·戈尔登 - 佛罗里达）”对锦标赛成功至关重要。该模型还提供了对球队组成的独特视角，强调拥有“精英后卫（佛罗里达，杜克）或主导大个子（阿拉巴马，普渡）”的球队在锦标赛中往往具有优势。

ERNIE X1的甜蜜16强和精英八强预测遵循了其首轮冷门的逻辑进展，杜克在东部击败普渡，肯塔基在东部冷门击败田纳西，然后杜克晋级最终四强。在南部，阿拉巴马击败贝勒，冈萨加战胜密歇根州立，随后阿拉巴马晋级。

最终四强：

• 杜克 vs 佛罗里达
• 阿拉巴马 vs 堪萨斯

全国冠军：

• 杜克击败阿拉巴马：杜克的深度和投篮对阿拉巴马的防守来说太过强大。

（你可以通过点击这个链接阅读Ernie的报告。）

括号机器人获得第二次机会

去年的失败，三月疯狂括号机器人，带着一个目标回归：救赎。公平地说，我们都需要承认，机器人失败的原因仅仅是因为BYU——共识中的热门球队——被杜奎斯尼击败，而后者自1969年以来就没有赢得过三月疯狂比赛。

今年，机器人的最终四强选择是杜克（东部）、休斯顿（中西部）、佛罗里达（西部）和奥本（南部），杜克将击败奥本夺冠。

机器人的冷门选择集中在12-5和11-6的对决上：德雷克（12）击败贝勒（5），里士满（12）击败堪萨斯州立（5），佛蒙特（13）击败亚利桑那（4），德克萨斯（11）击败印第安纳（6），圣地亚哥州立（11）击败肯塔基（6）。

在一次令人难以置信的进化展示中，我们的机器人提供了独特的详细逐轮分析，展示了事情可能如何发展，而不仅仅是给出最终预测。

它甚至为德雷克描绘了一条“灰姑娘之路”，使其能够进入精英八强，尽管最终必然会输给佛罗里达。它还根据阿兹特克的精英防守将圣地亚哥州立（11）确定为“黑马最终四强候选”。

最可靠的最终四强：

• 杜克（1），休斯顿（1），佛罗里达（1），奥本（1）→ 这些1号种子都是精英。

全国冠军：

• 杜克（1）→ 进攻、防守和教练的最佳平衡。

你可以通过点击这个链接查看其完整预测。

人工智能共识：杜克的主导地位

查看所有五个AI模型揭示了一些模式：

杜克是压倒性的热门，五个模型中有四个选择它赢得冠军。只有ChatGPT选择了奥本，走了不同的路线。

佛罗里达在四个预测中进入最终四强，但只有在其中两个预测中作为亚军。

奥本在所有五个预测中至少进入精英八强，其中两个模型（ChatGPT和括号机器人）将其选为冠军决赛选手。

SEC的主导地位是一致的，多个会议球队被预测将在所有模型中进行深度比赛。

多个预测中出现的主要冷门候选包括耶鲁大学击败德克萨斯农工大学、德雷克击败更高种子，以及圣地亚哥州立大学的惊人表现。

休斯顿的道路是最具争议的，预测范围从第二轮出局（ChatGPT）到进入最终四强（Gemini、Grok、括号机器人）。

与此同时，ChatGPT是唯一一个预测SEC冠军的模型，尽管所有模型都承认该会议的实力。

每个AI都带来了独特的视角。Gemini专注于伤病分析，这很有道理。Grok-3强调SEC的主导地位，创下14支参赛队伍的记录。ERNIE X1提供了迄今为止最大胆的冷门选择——考虑到去年的情况，这并不是一个愚蠢的想法。括号破坏者机器人在2024年提供了一些准确的结果，并且是由人类专门为此任务配置的。

为什么AI仍然无法解决三月疯狂

尽管这些AI模型拥有复杂的算法和数据处理能力，但它们仍然无法就完美的括号达成一致。为什么？因为三月疯狂依赖于不可预测性——我们谈论的是10个人拥有自由意志，在一个有成千上万自由意志的球迷的场地上互动，在天气和其他不可预测的条件下，教练和技术人员在不可预测的策略和情绪下工作。决定论并不是这个类型的锦标赛所适用的词汇。

尽管这些模型很先进，但它们仍然只是基于过去表现做出有根据的猜测——有点像赌徒依赖交易神灵来确保他们的技术分析准确。所有模型都基于理论——甚至是科学的方法，但没有一个能够完全捕捉到使大学篮球如此令人疯狂不可预测的人类因素。

这正是锦标赛的伟大之处。

如果杜克遵循AI共识并赢得冠军，我们将感谢五位硅基先知。但更有可能的是，当最后的哨声响起时，我们都会留下每年四月都会问的同一个问题：“谁能预见到这一点？”

编辑：塞巴斯蒂安·辛克莱 和 乔什·奎特纳

免责声明：本文章仅代表作者个人观点，不代表本平台的立场和观点。本文章仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。用户与作者之间的任何争议，与本平台无关。如网页中刊载的文章或图片涉及侵权，请提供相关的权利证明和身份证明发送邮件到support@aicoin.com，本平台相关工作人员将会进行核查。