🧠 Codatta @codatta_io AI 学会尊重知识——

顺着 Jason @jason_chen998 老师这篇文其实引发了一个比较有意思的讨论：

AI 还是当下的热度所在和注意力的香饽饽；既然 OKX已经把币安偷家抢了Sahara，那么币安有没有可能趁势把 OKX 投资的Codatta抢过来呢？

AI 在不断进化，谁也不知未来到底谁是王者，特别是大家有没有发现，现在大模型越来越像考试高手了。

只要“题库”刷得多、表情符号加得够、回答写得长，它就能在 leaderboard 上混个高分，收割一波“聪明幻觉”。

但我们真的需要这样一场模型刷榜游戏吗？

我们要的不是 AI 更会考试，而是它真的懂我们的问题，真的知道怎么解题，知道我们到底想要什么。

这时候问题就来了：

AI 到底应该“向谁学”？如何让人类的专业知识成为 AI 可信赖、可追溯、可激励的基础设施？

1️⃣真正能让 AI 变聪明的，从来不是更多参数，而是人类知识本身——

过去 3 年我们看到了模型从 GPT-2 到 Claude-3 的跃迁，大家疯狂加大参数、堆砌算力，试图压榨出智能的极限。

但一个共识正在形成：AI 的天花板，不再是算力，不再是模型，而是知识。

而真正的知识，掌握在千千万万的人类专家手里。

医生、金融分析师、交易员、病理学家、链上安全研究员；这些知识，GPT 永远无法凭空“生成”。

问题是：这些专家没有动力出现在 OpenAI 的训练集中。

3️⃣Codatta 想解决的，就是这个“AI 世界里专家无声”的问题。

很多人可能会问 Codatta 和 Sahara 的关系是什么：

如果说 Sahara 是让数据“可用”，那 Codatta 做的，就是让数据“可懂”。

Codatta 是一个构建于 Web3 基础设施上的去中心化知识协议（Decentralized Knowledge Layer），

通过链上存证、DID 身份系统、质押背书机制和基于使用量的收益分配，让专业知识真正成为一种“可交易的资产”，并对贡献者进行持续奖励。

项目定位一句话总结：“让 AI 订阅人类知识，让知识生产者拥有数据资产。”

它不是再造一个众包平台，而是重构知识资产的供需关系：

1）每条数据/每次评测都会记录在链，可审计、可追溯；

2）专业人士拥有 DID 声誉和数据所有权，贡献有价值的数据就能拿到持续奖励；

3）你可以 stake 去支持你认可的数据标签，甚至打击作弊；

4）数据资产可以像 NFT 一样交易，甚至打包出“知识基金”；

5）模型评测不再是“厂商暗箱操作”，而是“用户随机提问，链上投票”，作弊没门。

一句话：让 AI 学会为知识付费，向人类学习，而不是向排名学习。

4️⃣Codatta 解决的问题：

模型评估的信任危机： 现有如 Chatbot Arena 等评测平台存在严重的“刷榜”空间，例如模型厂商可多次测试、挑选最佳版本发布，缺乏透明性；

数据供给的激励断层： 高质量知识（例如医学影像注释、法律文本标注）仍依赖专家人工，传统平台（如 MTurk）却无法提供持续的价值分配；

知识数据产权的模糊性： 专业数据被平台私有化，原始贡献者无法享有其衍生价值；

专业身份的断裂： 专家在不同平台无法迁移声誉与成果，导致重复认证与“信息孤岛”。

5️⃣这不是一个新平台，而是一种新秩序——

作为 AI 和 Web3 融合的先锋，Codatta 不仅为数据贡献者创造了公平的收益机会，也为企业和机构提供了高质量、可信赖的数据解决方案。

当 AI 不再只属于少数大公司，

当每一位贡献者都能被记录、被回报、被尊重，当知识可以像资产一样参与协作、流转与分润，我们才真正开始构建一个“由人类驯服 AI 的未来”。

6️⃣基础活动和入口

参与入口：https://app.codatta.io/referral/i696622t

可以在主页面找到相关任务；

感觉可以先做起来，TGE 临近，撸一波是一波！

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