四十多年前，哲学家吉尔·德勒兹（Gilles Deleuze）认为，真正的艺术与人类面对混沌的身体和情感斗争是不可分割的。

德勒兹认为，艺术的可能性源于艺术家与不确定性的参与和直接体验，这是算法无法复制的。

“如果有人把他们的整个生命投入到绘画和与陈词滥调的斗争中，那就不是一次学校的练习，”他在1981年研讨会的记录中大致翻译道。

德勒兹在后来的书面版本中澄清道：“重要的是斗争的行为，抵制陈词滥调，让某种东西浮现出来。”

今天，德勒兹的警告比以往任何时候都更为相关，因为大多数陈词滥调的AI生成艺术迅速充斥着在线平台。借助先进的算法，AI工具可以以最小的人为干预创建图像、音乐，甚至是书面作品，从一个简单的提示开始。

围绕AI的持续争议突显了关于AI生成内容的紧张关系。

上周，YouTube创作者MrBeast因艺术家权利的反对而撤回了一款AI生成的缩略图工具。今年五月，埃尔顿·约翰批评英国政府的AI版权提案，称其对艺术家来说“深感担忧”。

像Anthropic、Meta和OpenAI这样的AI公司面临关于AI生成歌词、在受版权保护的书籍上进行训练，以及训练AI模型是否构成合理使用的更广泛问题的法律争议。

人类智慧，人工限制

去中心化云计算平台OORT的创始人兼首席执行官Max Li在接受Decrypt采访时表示，AI的能力从根本上受到人类定义的起源的限制。

“在AI中看似涌现的东西仍然根植于人类发起的结构，”Li在回应Decrypt的问题时解释道。

Li的平台注册利用去中心化基础设施来支持AI工作负载，如代理交易模型，他认为即使是先进的模型也仍然受到人类最初设定的架构、数据集和训练目标的限制。

虽然AI系统“可以模拟某些推理或行为模式”，但它们“并不具备这种内在的认知基础或自我起源的理解，”Li说。

这些行为虽然“有时令人惊讶”，但“最终受到人类所赋予的知识和逻辑的限制，”Li补充道。

Li的观察与德勒兹的观点相呼应，德勒兹认为即使在创造性的混沌中，艺术家与随机性的身体和情感斗争也打开了创造力的潜力。

“就好像画家是一个眼睛、一只手、一套神经系统，寻找、尝试所有组合，希望某种东西会浮现出来，”德勒兹说。

在德勒兹看来，创造力是一种高风险的人类行为和创造，而今天的AI系统则是重新组合已知的东西。

Li认为，限制在于人类试图扩展可以“描述”或解密的范围。

“我们能描述的越多，我们的文明就越发达，”Li说。

即便如此，菲律宾理工大学哲学教授维吉里奥·里瓦斯（Virgilio Rivas）告诉Decrypt，“创造力不足以满足人类表达的变化需求。”

人类可以做的是“通过AI推动创造力，以发明和重塑人类记忆，”里瓦斯说。

编辑： 塞巴斯蒂安·辛克莱尔

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