在ChatGPT问世三年后，美国工人仍然在上班。耶鲁大学预算实验室和布鲁金斯学会的一项新研究分析了截至七月的联邦就业数据，发现人工智能尚未引发技术高管们所预测的大规模失业。

研究人员追踪了自2022年11月OpenAI向公众发布ChatGPT以来，职业组合变化的速度。虽然工作岗位的变化速度略快于近年来——比2000年代初互联网繁荣时期高出约一个百分点——但这些变化似乎更像是技术转型的典型表现，而不是许多人所担心的经济动荡。

冬天可能还会来——但现在不是时候。

“我们现在并没有处于经济范围内的工作灾难中；大体上是稳定的，”布鲁金斯学会的高级研究员、论文的共同作者Molly Kinder告诉《金融时报》。 “这应该是一个让焦虑公众感到宽慰的信息。”

硅谷的言辞与职场现实之间的差距变得明显。正如Decrypt报道的那样，Anthropic首席执行官Dario Amode 表示，高达50%的入门级白领职位可能在五年内消失，而被称为“人工智能教父”的Geoffrey Hinton则估计，如果情况继续这样发展，人工智能可能会显著加剧财务差距。

“实际上会发生的情况是，富人将利用人工智能取代工人，”他在《金融时报》中说道。“这将造成大规模失业和巨额利润的增长。它会让少数人变得更富有，而大多数人变得更贫穷。这不是人工智能的错，这是资本主义制度的问题。”

OpenAI的Sam Altman多次指出客户服务工作特别脆弱，最近的一项研究认为，人工智能在至少44个商业领域与熟练的人类工人相匹配。

但数据讲述了一个不同的故事。耶鲁大学的研究人员检查了多个指标，包括职业组合变化、行业特定变化和不同工作类别的人工智能暴露水平。根据OpenAI自己的指标，理论上最容易受到人工智能自动化影响的职业工人并没有显示出被取代的迹象。约18%的工人从事最高人工智能暴露类别的工作，自2023年1月以来这一比例保持平稳。

信息行业，包括报纸、电影和数据处理，显示出最大的职业变化。但这些变化在ChatGPT发布之前就已经开始，表明是行业特定因素而非人工智能的干扰。金融和专业服务也显示出类似的模式——这些变动早于所谓的人工智能革命。

年轻的大学毕业生面临困境，20至24岁拥有学士学位的失业率在8月上升至9.3%，而4月为4.4%。但研究团队发现，这一模式与25至29岁年龄段的老年学位持有者相匹配，表明这是更广泛的劳动市场放缓，而非人工智能的取代。这些年龄组之间的差异自2021年以来一直在30-33%的狭窄范围内波动，在ChatGPT问世后并没有加速。

历史先例支持研究人员对即时干扰的怀疑。计算机在公开发布近十年后才成为标准办公设备。互联网对职场的转型则持续了更长时间。研究指出，职业变化在1940年代和1950年代达到顶峰——那是大规模工业转型的时期——变化率为20-21%。目前的变化率徘徊在10%左右。

“从历史上看，工作场所的广泛技术干扰往往发生在几十年内，而不是几个月或几年，”研究人员写道。

研究人员承认数据存在显著的局限性。OpenAI的“暴露”指标测量的是理论上的脆弱性，而非实际的人工智能使用情况。Anthropic的Claude聊天机器人的使用数据显示，使用者主要集中在程序员和作家中——这并不能代表更广泛的劳动力模式。研究团队呼吁所有主要人工智能公司提供全面的使用数据，以便正确评估对工作场所的影响。

研究团队计划每月更新，以跟踪任何新出现的模式。到目前为止，进入人工智能革命近三年，最显著的职场变化似乎是高管们谈论人工智能的频率，而不是它对就业的实际影响。

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