聊聊 @the_nof1 @jay_azhang

1. 首先UI和整体的Contest逻辑是真的设计的很好，交易终端选择Hyperliquid，数据透明也让所有观看者有更好的参与感.

2. Deepseek表现目前最强, 大概率与母公司幻方量化多年的量化AI积累有关，肯定相比其他models，见过更多的市场数据.

3. https://thenof1.com/ 官网明确说了有采用Reinforcement Learning来做目标指引，所以大概率直接调用上诉大模型API接口，哪怕一样的Prompts，也复现不出来一样的效果.

4. Deep Reinforcement Learning 应该在10年前就是很多量化基金和相关研究领域的标配方向了，有非常多的Paper和开源代码库，我上大学时候也做过相关方向的实习，但实盘效果还是很能追得上历史数据回撤.

5. 这几年LLMs的发展，肯定对Ai在量化领域的应用效果有很大提升，特别是在实时金融新闻的理解和判断上，绝对是可以战胜绝大多数人类交易员.

6. 幻方已经证明了应用前沿端到端AI算法是能够在金融市场获得成功的，但前提是一定要是非常懂AI + 懂交易的团队.

7. LLMs可以极大降低非Ai从业者的应用AI能力的门槛，或许未来Personalised Ai-trading assistant会是每个交易员的标配.

8. 不敢想象，未来某个AGI链上实体，获得了定价权会怎么样. AI坐庄，人类还有得玩吗. 😂

9. 以前觉得AI和Blockchain一个向左 一个向右，现在越来越感觉，Blockchain是为Ai而生的，是碳基生命给硅基生命准备的礼物.

#Blockchain #Ai #Arena #DeepSeek #Grok

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