说一个重要的行业观察

近期市场表现亮眼的 $AIA 和 $RIVER ，上涨逻辑并非无迹可寻。

拆解后可以发现它们具备高度一致的“盈利范式”：

资方： 资方名单中均出现了 Waterdrip Capital 的身影。

赛道卡位： 一个是 AI（生产力），一个是稳定币（支付底座）。

筹码： 具备较高的筹码集中度，且在上市策略上表现出明显的“合约先行”特征。

沿着这套逻辑，我发现了一个几乎复刻上述特征的新项目：@dgrid_ai 。

一、 相同的基因

DGrid 的背后的资方不仅有 Waterdrip Capital，还加入了 CatcherVC 。

值得注意的是，CatcherVC 是 $AIA 的早期投资者。

这种资本的深度重叠，往往意味着机构内部有一套成熟且连续的打法。

在赛道上，DGrid 聚焦于 AI 去中心化推理网络，是目前 DeAI 领域最贴近商业化落地的方向。

二、 将 AI 能力“商品化”

如果把目前的中心化 AI（如 OpenAI）比作门槛森严的“大超市”，那 DGrid 正在构建的是一个“全球 AI 自动集市”。

它的使命是将 AI 能力从平台垄断转变为一种标准化的数字商品，从而链接全链路的参与者：

开发者： 无需对接数十个复杂的 AI 平台，通过 DGrid 的单一接口即可调用全球万种模型，极大降低集成门槛

创作者： 优秀的模型或 Agent 能够直接触达全球用户，自主定价，彻底绕过中心化平台的利润抽成

硬件拥有者： 提供算力运行任务即可赚取 $DGAI 代币，将闲置资源转化为链上收益

为了支撑这一愿景，DGrid 开发了三套核心组件：

DGridRPC（万能适配器）： 标准化的 JSON-RPC 协议，让调用全网 AI 变得像调用智能合约一样简单

智能路由（最优调度）： 自动在全网筛选成本最低、响应最快、表现最好的模型资源进行任务匹配

PoQ 质量证明（安全卫士）： 针对 AI 的“黑盒”特性，通过 PoQ 算法对结果进行可验证审计。干得不好不给钱，确保了去中心化环境下的服务质量

三、 结语

总之，DGrid 致力于拆掉了 AI 巨头的高墙，构建一个更便宜、更透明、更高效的交换市场。

至于其未来的二级市场走势是否会复刻 $AIA 和 $RIVER 的表现，在这一套相似的资方与控盘逻辑面前，非常值得期待。

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