原文作者：Rex Woodbury
原文标题：Why Does Everyone Hate AI?
原文编译：SpecialistXBT, BlockBeats

编者按：国内的 Openclaw 狂热让 AI Agent 开始进入普通人的生活。创投圈内，几乎每隔几周，就会出现新的模型突破、新的融资神话，以及关于 AI 即将重塑世界的宏大叙事。然而，与技术圈和投资圈的热情形成鲜明对比的是，普通公众对 AI 的情绪却远没有那么乐观。一股明显的反 AI 情绪正在扩散。为什么一项被视为「下一次工业革命」的技术，却同时引发如此强烈的反感与敌意？本文从技术史、经济情绪与文化心理三个维度，试图解释这场 AI 时代的公众情绪悖论。

如果你想感受一下当下的时代情绪，有一个地方特别值得去看看：TikTok 的评论区。当你开始读 TikTok 的评论时，你会一遍又一遍地注意到一种情绪：一种尖锐、强烈、几乎是本能般的对 AI 的仇恨。

下面是我昨晚从一个视频下抓取的一些评论：

气氛……并不太妙。

最近我一直在思考这个问题。我的专栏《Digital Native》是一份关注人与技术交汇点的出版物。而现在，人们似乎真的非常厌恶这个时代最重要的技术。显然，这种紧张关系带来了挑战：当很多人根本拒绝使用 AI 时，AI 很难实现大规模普及。

前几天有人问我一天要用多少次 ChatGPT，我说我从来没用过，他们震惊了。我会继续保持对 AI 的不屑。

我认为硅谷并没有完全意识到，大多数美国人对 AI 的厌恶程度到底有多深。我也认为硅谷需要认真思考，如何应对这场反弹。

这篇文章我们分三部分来讨论：

1. 技术怀疑主义的简史

2. 为什么 AI 如此被讨厌？

3. 如何解决 AI 的公关问题

话不多说，开始吧。

技术怀疑主义的简史

技术一直都有怀疑者。甚至连看起来再普通不过的写作艺术也曾遭到批评：苏格拉底在柏拉图的《斐德罗》中曾经认为，书写文字的发明会「把遗忘带入灵魂」，让人的记忆力变差。他其实并不完全错，但也明显过于危言耸听。人类从口头记忆转向书写之后，能够构建更复杂、更高级的思想，也因此形成更复杂、更高级的社会。当然，有时候写作反而能防止遗忘（比如：购物清单）。而且，我们之所以知道苏格拉底的观点，还是因为柏拉图把它——写了下来。事情就是这么有趣。

到了 1500 年代印刷术出现时，瑞士科学家康拉德·格斯纳曾警告说，信息过载会让人类的大脑感到「困惑且有害」。两百年后，随着报纸出现，一位法国政治家又提出，报纸会让读者变得孤立，并破坏人们在教堂讲坛上集体获取新闻的振奋体验。虽然我从来没有在讲坛上听过新闻，但我依然可以自信地说：我更喜欢一边喝咖啡一边读《纽约时报》。

时间来到 1900 年代，汽车也成为众矢之的。说到《纽约时报》：这家报纸曾经刊登过一条标题为「全国愤怒反对机动车杀人」的新闻（你现在仍然可以看到）。当时有一个广泛流传的统计数据：第一次世界大战结束后的前四年，美国死于车祸的人数比在法国战场阵亡的人还多。

1924 年《纽约时报》标题：「全国愤怒反对机动车杀人」。

我倾向于认为，在这一点上人们其实是对的：我们的孩子回头看历史时，很可能会难以置信——我们竟然曾经把自己装进重达 4000 磅的死亡机器，在道路上高速飞驰。但当时的焦虑其实已经没有意义：魔法已经从瓶子里放出来了，不可能再塞回去。

类似的故事还有很多。留声机曾被指责剥夺了真实、富有人类情感的现场表演的生命力；当时的批评者认为，录制音乐会杀死业余音乐家，并彻底毁掉音乐品味。（很难想象那些批评者如果看到 suno.ai 会怎么说。）与此同时，电视可能是最著名的争议技术之一。它的绰号甚至就是「傻瓜盒子」和「白痴箱子」。批评者认为电视会摧毁社区关系、缩短注意力、并鼓励暴力。它大概确实做到了这三点。

1948 年，一个男孩第一次看到电视时的反应。

进入本世纪之后，互联网和社交媒体同样遭遇了反弹，其中有些批评是合理的，也有些并不合理。技术进步的步伐始终稳定而可预测，人类对创新的反弹也是如此。人类一直有一种历史悠久的传统：害怕自己创造出来的东西。

弗兰肯斯坦的怪物大概是人类害怕自己创造物的最佳隐喻。

当然，每一项新技术都会带来好处和坏处；技术本身其实是社会的一面镜子。正如马歇尔·麦克卢汉所说：「我们塑造工具，而工具随后塑造我们。」

而这一切，把我们带到了 AI——在我有生以来最被讨厌的一项技术。

为什么 AI 如此被讨厌？

AI 所遭遇的反弹在某种程度上遵循了上述历史规律，不过我认为，对 AI 的情绪已经不仅仅是怀疑，而是敌意。我看到几个原因：

AI 出现在一个对科技行业公共形象来说极其糟糕的时刻。

进入 2010 年代时，科技行业是很酷的。每个人都想去 Google 或 Facebook 工作，在吃完免费的午餐之后打打乒乓球。2013 年甚至有一部电影讲述 Vince Vaughn 和 Owen Wilson 在 Google 实习的故事。同一年，Sheryl Sandberg 出版了《Lean In》。Marissa Mayer 正在重振 Yahoo，Apple 的飞船式总部正在建设，WeWork 还是一家飞速发展的房地产科技公司。当时的氛围很好。

十年之后，当 ChatGPT 出现时，公众对科技行业的态度已经发生了转变。Facebook 经历了 Cambridge Analytica 丑闻，新的研究揭示了 Instagram 对心理健康的影响，还有太多人在 meme 币和昂贵的 JPEG 上亏了钱。当时的氛围已经变得糟糕。

一些研究显示，人们对 AI 的看法与他们对社交媒体的看法高度相关。在 ChatGPT 发布时，对社交媒体评价更积极的国家，也更容易接受 AI。而那些认为社交媒体对民主威胁最大的国家……

简单来说：AI 的时机不好。人们已经不信任科技公司了。

就业恐惧是真实存在的，而且它出现在一个人们对经济感觉不好的时期

AI 也出现在一个艰难的经济环境中。ChatGPT 在 2022 年 11 月发布，当时大多数美国人对经济的感觉都不太好。

人们并不急切地期待一种可能会夺走工作的颠覆性技术。当人们听到「copilot」和「augmentation」这些词时，他们想到的是：裁员。再一次，AI 的时机并不好。

创意行业塑造文化，而 AI 对创意工作构成独特威胁。

一些最尖锐的 AI 批评来自创意行业。在 TikTok 上就能看到。

去年 Adrien Brody 因《The Brutalist》获得奥斯卡，但后来电影制作人透露，他们使用 AI 改善了 Brody 在片中的匈牙利口音，这件事至今仍被 TikTok 用户批评。Taylor Swift 在为《The Life of a Showgirl》做宣传时使用 AI 生成的视频，也遭到了反弹。在电视剧《The Studio》（一部非常出色的剧）的一集中，一个愤怒的观众对 Seth Rogen 饰演的制片高管大喊，因为他们在 Kool-Aid 电影中使用了 AI，而 Ice Cube 甚至直接喊出：「F*ck AI！」

当然，还有 2023 年 SAG-AFRA 演员工会罢工——这是好莱坞历史上持续时间最长的一次罢工——之后，我们甚至开始看到像 Tilly Norwood 这样的 AI 演员出现。《好莱坞报道者》昨天的一个真实标题就是：

创意工作者是塑造文化和公众舆论的人。如果 AI 被视为对创意工作的生存威胁，它的影响就会扩散到整个文化领域。

AI 是不真实的，而现在的文化潮流恰恰崇尚真实。AI 是在线的，而现在流行的是线下。

黑胶唱片销量达到 30 年新高，Z 世代开始购买胶片相机，翻盖手机（所谓的「傻瓜手机」）也开始回归。整个文化正在出现一种向模拟、向人类、向触感回归的趋势。而 AI 是合成的。怀旧热潮当然部分是对 AI 狂热的反应，但它其实早在 transformer 模型出现之前就已经开始了。如今离线生活很酷，而 AI 则是最「在线」的东西。当人们渴望真实时，一种从定义上就是「假的」技术自然会处于劣势。

AI 被视为对身份认同的攻击

第五个原因最模糊，但也可能是最重要的。AI 让人们在他们最引以为傲的事情上感到自己变得不如机器。什么意思？看看马斯洛需求层次理论：AI 正在攻击金字塔的顶端。

过去的自动化浪潮往往发生在金字塔底部。例如蒸汽机和流水线替代了体力劳动（也就是维持生存的生理劳动）。早期软件自动化了文书和行政工作。确实有人因此感到被取代，但自动化并没有深入到人们认为代表自己最高价值的领域。

而 AI 正在爬到金字塔顶端，并开始拆解它。很多人通过创造力来定义自我——写作、绘画、音乐。很多人也因为自己擅长某些工作而感到自豪——编程、法律工作、客户服务。AI 正在侵入这些身份领域，而且这种侵入发生得非常快。如果一个平面设计师把自我认同建立在制作精美动画上，而 Midjourney 几秒钟就能生成一张「更好」的图像……这确实很难接受。

我觉得一条 TikTok 评论很好地总结了这一点。

我希望 AI 做我不想做的杂活，而不是做我想做的爱好

在 TikTok 上愤怒批评 AI 的评论者往往是知识工作者，是教育和经济金字塔顶端的人，他们原本以为自己不会被技术取代。AI 正在威胁最有特权的人，这几乎颠覆了技术发展的历史。

如何解决 AI 的公关问题

大多数技术反弹来自对新事物的本能恐惧。但 AI 的反弹更像是多种因素的叠加：破裂的信任、经济焦虑，以及一个准备拒绝任何新技术的文化氛围，更不用说这种技术还触及如此深层的人类领域。但魔法已经从瓶子里出来了，而且 AI 确实有许多令人惊叹的应用；我本人也是坚定的 AI 支持者。那么，我们该如何解决这个公关问题？

从金字塔底部开始

AI 最有说服力的应用其实是那些拯救生命的案例。例如：AI 可以比任何放射科医生更早检测出癌症。这类应用直接触及人类最基本的需求（活下去），应该被更多强调。

用「痛点」而不是「能力」来讲故事

我们 Daybreak 投资的一些公司已经悄悄把 .ai 域名换回了 .com。创业者在向客户沟通 AI 时需要非常谨慎。他们应该首先强调要解决的问题。护士并不关心自己使用的是 Opus 还是 Sonnet；他们关心的是这个产品能不能让他们更快完成文书工作。科技行业的大多数发布会都在强调 AI 能做什么（模型能力），而不是 AI 能为普通人解决什么问题。叙事方式应该从「这个模型有 1 万亿参数」转变为「这个产品可以消除 4 小时的重复工作」。

改变传递信息的人——不要再让 VC 说话了

也许这就是我该结束这篇文章的信号了。没人想听 VC 讲话。最响亮的支持 AI 的声音来自科技 CEO 和风险投资家，而这两类群体恰恰是美国公众最不信任的人。如果让我负责 AI 的营销活动，我会让真正的用户来拍广告：农民、会计师、家庭护理人员。即使是 OpenAI 或 Anthropic，如果在超级碗广告里展示真实用户，也会比模糊的励志蒙太奇（OpenAI）或暗讽竞争对手（Anthropic）更有说服力。

承认劳动力市场的变化，然后强调再培训和新就业机会

很多创业者和 VC 喜欢引用数据，说 AI 创造的新工作会多于它消灭的工作。但对于失去工作的人来说，这并不重要。「卢德主义者」这个词源于 19 世纪的英国纺织工人，他们在 1810 年代组织破坏织布机的行动。

这些纺织工人大概也意识到，新机器最终会让社会变得更好；但他们同样清楚，这些机器会在当下让他们的生活变得更糟。面对劳动力市场的巨大冲击，正确的做法是承认这种冲击，然后真正推动资金和项目，用于重新培训工人。

让人类在 AI 产品中更加可见

如果我是 Pixar，我会举办一场比赛：看看全世界谁能用 AI 工具制作出最好的动画短片。在这种练习中，技术让竞争环境变得更公平：任何拥有好故事的人，都可以在自己的客厅里创造出美丽的作品。艺术家仍然处于中心位置。如果我们有更多这样的项目，人们就会更好地理解 AI 如何放大人类创造力，并成为一种平权工具。只是一个想法。

结语

上个月，特朗普的国情咨文演讲成为历史上最长的一次，比克林顿 2000 年的演讲还长 20 分钟。但在接近两个小时的演讲中，特朗普只提到了 AI 三次。

显然，现在世界上正在发生很多事情；我们正处于一个极其脆弱的地缘政治时刻（我强烈推荐 Ray Dalio 关于世界秩序崩解的文章）。但与此同时，我们也正处在一场可能是这一代人、甚至有史以来最大技术变革的早期阶段。两个小时的演讲只提三次 AI，说明我们仍然处在非常早期的阶段。

全球仍有数十亿人从未使用过 AI。在美国，甚至有许多人以从未使用 AI 为荣。

这显然是不可持续的。AI 的普及正在迅速到来，而它正正面撞上一个世纪以来最强烈的反科技情绪（甚至可能是历史最强）。

硅谷自信地认为 AI 最终会胜出；当然会。技术总是胜利者。但这种自信也让他们在面对怀疑的公众时显得傲慢，从而留下了一条充满怨恨的轨迹，最终可能反过来伤害硅谷。硅谷最酷的一点在于，它拥有为数十亿人构建技术的悠久历史。但如果数十亿人都认为你是反派，那件事就会变得非常困难。

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