OpenAI 的联合创始人格雷格·布罗克曼在周末放大了一个广泛传播的故事，关于一只狗接受了一种个性化的 mRNA 癌症疫苗，该疫苗是在 ChatGPT 的帮助下开发的，引起了科技和人工智能社区的关注。
这个案例的中心是名叫罗西的七岁沙皮狗，主人是澳大利亚人工智能顾问保罗·康宁汉。
根据在网上传播的帖子，罗西在接受实验性治疗之前只被给予了几个月的寿命，康宁汉表示该治疗是在人工智能聊天机器人的协助下开发的。
“在2022年，我注意到她头上的奇怪肿块，”康宁汉在2024年11月的一条帖子中写道，记录了从一开始的旅程。“兽医认为只是‘普通疣’的东西，最后却被诊断为晚期癌症。”兽医估计罗西只剩下一个到六个月的生命，并告诉康宁汉，他们无能为力。
在布罗克曼将其分享给数十万名追随者后，该案例迅速传播，引发了多个科技媒体的报道。
虽然这种治疗本身似乎是真实的，但 ChatGPT 在开发疫苗中的角色仍然存在争议，一些研究人员质疑大语言模型在过程中的实际处理能力。
继续前进
康宁汉表示，他没有放弃罗西。相反，他决定利用消费者人工智能工具建立一个研究管道。他首先使用了 ChatGPT，利用它来设计攻击计划。
该模型告诉他需要基因组测序，一份健康组织样本和一份肿瘤样本，并指向特定的机构和设备。
“最讽刺的是，在与 ChatGPT 的一次聊天中，它建议我应尝试联系 Elita 或马丁博士，并且我应该使用 Illumina 机器，”他当时写道。
于是他跟随这个线索。
新南威尔士大学的一位主任将他介绍给马丁·史密斯博士，他是拉马西奥蒂基因组中心的负责人，同意以约3000美元的价格对罗西的基因组进行测序。
十天。健康组织的深度是三十倍，肿瘤是六十倍：高度通过率是为了分离引发癌症的突变。该中心返回了320千兆字节的原始数据。
基因组信息以字母 A、T、C 和 G 的字符串表示，因此专家们最终得到了700,000页双面纸，纸上只有这四个字母，澳大利亚新南威尔士大学在去年的六月报道
然后他集中研究 c-KIT，一种在狗的肥大细胞肿瘤的文献中得到充分记录的蛋白质。
使用谷歌的AlphaFold，他建模了罗西的蛋白质版本，并与健康基线进行了比较。它看起来不正常，突变方式与文献预测的相符。他然后寻找可能攻击 c-KIT 或类似蛋白质的现有化合物，并找到了一种：一种已经在美国用于治疗人类不同癌症的药物。
“我们取了她的肿瘤，测序了 DNA，我们将其从组织转化为数据，并以此找到她 DNA 中的问题，然后基于此开发了一种治疗方法，”康宁汉在周六对澳大利亚《今日秀》表示。“ChatGPT 在整个过程中提供了帮助。”
人工智能的真实角色
即便如此，ChatGPT 找到癌症治疗方案和 ChatGPT 协助研究之间存在很大差距。
康宁汉最终联系了新南威尔士大学 RNA 研究所的帕利·托尔达森教授。“马丁·亚历克斯·史密斯教授进行了 DNA/RNA 测序，以将罗西的组织转化为原始数据，”康宁汉在帖子中发布。“帕利·托尔达森教授组装了 mRNA 疫苗，”他在另一条推文中补充道。
托尔达森在他自己的帖子中证实了这一点：“为罗西参与并制造 mRNA-LNP，我感到自豪，”他在周日的 X 上写道。“RNA 技术、基因组学与人工智能的交汇为改变我们医疗方式并使获得医疗服务更加公平提供了机会。”
但史密斯博士并不是隐藏在 ChatGPT 屏幕后的人。他是一位教授，负责一家大学的 RNA 研究所，做着他的实验室应做的工作。
当康宁汉确定最终的疫苗构造——将编码到 mRNA 中的特定分子蓝图时，他揭示了设计它的工具。不是 AlphaFold，也不是 ChatGPT。“罗西的最终疫苗构造是由 Grok 设计的。”
也就是说，他在另一条帖子中承认“Gemini 也做了很多重要的工作。”
ChatGPT 被用来筛选科学论文并确定可能能够提供帮助的研究人员。该聊天机器人指向拉马西奥蒂中心，并建议与任务相适应的测序设备，主要作为导航研究文献的工具。这个角色可以是有用的，但与设计疫苗或进行科学分析不同。
AlphaFold是谷歌深度学习系统，根据氨基酸序列预测三维蛋白质结构。这并不是第一个基于生物数据训练的模型：其他开源项目如Ankh或AlphaGenome也基于类似的前提。
康宁汉使用 AlphaFold 模型化了罗西的 c-KIT 蛋白质。渲染的置信度得分为 54.55， UNSW 的结构生物学家凯特·米希公开表示这很低。
她指出 AlphaFold“可能会出错”，并且需要大量实验室工作来验证任何输出。新南威尔士大学基因组学主任史密斯博士在同一线程中公开确认，实际上没有使用 AlphaFold 进行 mRNA 疫苗设计。
托尔达森博士在表述上也很审慎。
“这可能并没有治愈罗西，”他在 X 上写道。“确实给了时间，但有些肿瘤没有反应。”
他的团队现在正在检查那些肿瘤是否以不同方式突变，这将解释为什么某些治疗有效而其他无效。该疫苗也并非单独有效。
“治疗需要共同使用检查点抑制剂，”托尔达森指出，“可能与所有个性化癌症疫苗相同。”
用于癌症治疗的人工智能并不总是一段成功的历史。
在2017年，IBM 的内部文件揭示，Watson for Oncology被宣传为能够提供比人类肿瘤学家更好的癌症治疗建议，但却生成了其工程师所标记为“不安全和不正确”的建议。
MD 安德森癌症中心在花费6200万美元后放弃了该项目。IBM 在2022年将 Watson Health 整体出售。
罗西的案例并不属于人工智能失败的类别。没有人受到伤害，基础科学是确立的，参与的研究人员具有公认的资质。
mRNA 平台本身得到了临床研究的支持。人们的不安更多的是在于故事的表述。当人工智能工具获得信用，因而受到科学家和研究机构的工作的赞誉时，可能会模糊公众对技术实际功能的理解。
执行测序、生产疫苗和管理安全协议的研究人员可能会逐渐淡出人们的视线。
这个事件提醒人们，人工智能可以在导航科学文献等任务中提供帮助，但仍远未取代设计和生产医疗治疗所需的专业知识和基础设施。
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