梅奥诊所开发了一种人工智能模型，可以通过识别常规CT扫描中的微妙变化，在临床诊断前最多三年检测出胰腺癌，具体信息见验证研究结果，该结果发表在期刊Gut上。
这种名为REDMOD的AI模型平均在临床诊断前475天检测到胰腺癌，特异性达88%。该系统准确识别了未患癌症的患者，同时发现了研究人员所描述的预临床胰腺导管腺癌的“隐形”特征。
梅奥诊所放射科医师及核医学专家Ajit Goenka博士表示：“拯救胰腺癌患者生命的最大障碍是我们无法在疾病仍可治愈时发现它。这个人工智能现在可以从外观正常的胰腺中识别癌症特征，并且可以在不同的临床环境中可靠地做到这一点。”
在临床诊断前两年以上检测到的病例中，REDMOD的准确性几乎是放射科医师的三倍，准确率达到68%，而人类专家在审查同一影像时的准确率为23%。
梅奥的突破正值胰腺癌检测领域的更广泛人工智能进展之际。PanDx，一个用于分析增强对比CT扫描的人工智能框架，最近在PANORAMA挑战中获得第一，AUROC达到0.9263。
梅奥诊所的研究人员现在正在进行AI-PACED，这是一项前瞻性临床研究，评估临床医生如何将AI指导的检测整合到高风险患者的护理中。该研究旨在将REDMOD实验室的成功转化为现实世界的临床应用。
早期检测对胰腺癌至关重要，预计到2030年，该疾病将成为美国癌症相关死亡的第二大原因。该疾病的致死性源于其晚期表现—超过85%的患者在癌症已经扩散后才被诊断，该报告提到。
预计到2026年，约有67,530名美国人将被诊断为胰腺癌。一旦疾病进展超出胰腺，目前的治疗选择仍然有限。REDMOD是梅奥诊所“Precure”计划的成果，该计划专注于通过识别症状出现前的最早生物变化来预测和预防疾病。
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