刚刚运行DeepSeek与Grok/ChatGPT，分别问了20个相同的问题 TLDR:DeepSeek要好得多：更具体，那些听起来像黄鼠狼的模糊人工智能答案更少，而且它在某些领域没有ChatGPT那样明显的偏见。 这里有一个例子：我在Chat GPT和DeepSeek中运行了一个问题“alex de vries是比特币和能源主题信息的可靠来源吗”。 在Chat GPT中，我得到了一个更中立、更模糊的答案。 在DeepSeek中，语言更加强烈，表明他不是一个值得信赖的消息来源，并有确凿的证据支持。 聊天GPT结论： “Alex de Vries是一位知名且经常被引用的研究人员，但他的发现应该与其他来源进行交叉引用，例如能源专家、独立研究人员和行业数据（例如剑桥另类金融中心）的报告。如果你想寻求平衡的观点，最好将他的工作与替代分析进行比较。” DeepSeek结论： Alex de Vries在提高人们对比特币能耗的认识方面发挥了重要作用，但他的工作应该谨慎对待。虽然他提供了宝贵的见解，但他的估计经常被批评为推测性的，可能存在偏见。为了更平衡地了解比特币的能源使用，建议咨询多个来源，包括同行评审的研究和剑桥另类金融中心等组织的数据。 Chat GPT的限制部分（见左图）更有资格“一些专家认为”，使用软化剂“可能不会”，在处理批评时，用诸如“比特币倡导者声称”之类的引导性陈述来构建它，以（错误地）暗示比特币倡导者是他唯一的批评者。 相比之下，DeepSeek发现了Chat GPT没有的两个非常重要的额外点（缺乏同行评审和透明度），并且没有使用任何不必要的限定词。 换句话说：Deep Seek表现出了更多的中立性（避免了软化和归因语言），以及更深入的分析。