先看了下 Mira 的开发文档，已经推出的 SDK 主要的核心功能除了发起对大语言模型的任务之外，更重要的就是「智能路由」和「负载均衡」，也就是自动选择更适合的模型，或者在任务艰巨的时候可以让多个模型承担压力。 然后翻了下他们白皮书，其实是想解决 AI 输出结果的可验证性，也就是如何持续产出可靠、可验证且几乎零差错的结果，减少 AI 的幻觉和偏见。 流程差不多是这样： 拆解验证目标→分发给多模型节点→使用区块链和经济模型来促使节点诚实→最终输出经过共识的验证结果 不过从目前测试网和开发文档来看，已经对外的工程量还很简单，只能发起对一些主流大语言模型的任务，不清楚这些「智能路由」和「负载均衡」将如何实现，期待一下后续是如何逐步完成 「makes AI reliable, by verifying outputs」 这一目标。