对AI的研究还没有很高深，但是看上去 OpenLora 的做法是服务于那些通过 LoRA（Low-Rank Adaptation）技术进行微调的模型，提高并发、降低成本、满足了定制化的需求，我也有一些想法看是不是可以配合在一起。 比如在 Web3 场景中实现模型资产化。借助链上身份DID与 LoRA 模型适配器的绑定，开发者可以将模型封装为 NFT，用户持有即拥有调用权。这种模式不仅能激发模型流通，还可能催生“模型即资产”的经济系统，可以帮助Web3 AI 项目差异化竞争。 当然 NFT 也仅仅是可能的用力之一，未来还有多种可能。