“人工智能需要的不仅仅是数据——它需要我们。” Sapien如何连接AI×人类×社区 目前，有两种叙事主导着Web3及以后： AI与社区。 One的规模和能力正在爆炸式增长。 另一个是Web3的灵魂——协调、所有权和集体价值创造。 但挑战在于： 人工智能正在变得越来越聪明，但我们训练它的方式仍然停留在Web2上。 今天，我想分享为什么我相信@JoinSapien正在构建一个真正基础的东西——一个最终连接人工智能×人类智能×社区协作的协议。 1.人工智能的真正瓶颈不是计算，而是理解 你已经看到了头条新闻： ➣ GPT-4有超过1万亿个参数 ➣ Gemini，克劳德，LLaMA竞争速度和范围 ➣ 模型keep变得更快、更大、更好 但老实说，如果输入数据质量低、脱离上下文或错位，世界上所有的计算都无济于事。 “垃圾进，垃圾出。” 即使是最聪明的模型也无法从垃圾数据中学习到任何有意义的东西。 这就是现代人工智能的无声危机： 我们从哪里获得丰富的、情境化的、人类层面的理解作为训练数据？ 2.Sapien的核心理念：让人类成为培训师，而不仅仅是用户 Sapien不仅仅是另一个人工智能工具，它正在建立第一个去中心化数据铸造厂，旨在将人类智能转化为人工智能的结构化训练信号。 他们的核心基础设施被称为The Forge，它不仅仅是一个任务板。 这是一个将人类认知转化为链上价值的系统。 其工作原理如下： ➣ 平台发布开放式培训任务（分类、判断、反馈等） ➣ 用户使用其独特的人类视角完成任务 ➣ 数据在链上或可信环境中得到验证和提交 ➣ 积分（→未来的SAPIEN代币）作为奖励进行分配 3.在这个生态系统中，你不是一个“用户”，你是一个知识工作者 One是人类仍然被排除在这个循环之外。 您使用ChatGPT编写电子邮件。 但你无法影响它的学习方式。 你不会因为帮助它变得更聪明而得到赞扬。 Sapien翻转剧本。 它将社区变成了一个知识驱动的情报网络。 你可以扮演不同的角色： ➣ 培训师——帮助人工智能理解语气、逻辑和创造力 ➣ 评估者——指导模型自我纠正 ➣ 知识策展人——贡献特定领域的见解和数据 ➣ 共识构建者——影响哪些数据被加权和奖励 每一个动作都会成为你认知简历的一部分，在链上可见，并与你的身份和贡献分数挂钩。 4.为什么Web3是完美的人工智能培训中介 是的，人工智能的计算量很大，但这只是后端。 人工智能培训的前端需要三件事： 开放式协调 1.透明数据flow 2.可持续的激励措施 3.这正是Web3所擅长的。 有了智能合约、代币经济学和DAOs，我们终于可以说： “人工智能训练数据来自人民，属于人民，为人民服务。” Sapien不是一个产品，它是去中心化智能未来的协调协议。 最后的想法： 下一代人工智能将不会被“喂养” 它将共同塑造。 想象一下，一个不只是抓取网络的人工智能， 但随着像你我这样的真实人物的集体投入而增长。 你不仅仅是机器上的一个齿轮。 你是机器智能的联合架构师。 你完成的每一项任务，你提炼的每一个信号，都成为你在协作认知未来的赌注。 我目前是萨皮恩的Discord官方大使，并在萨皮恩获得分数。 这仅仅是个开始。 加入我，开始在这里做出贡献： https://app.sapien.io/加入/莫卡辛·埃米娜·波利娜 @RowanRK6@trevorkoverko@cookiedotfun