Mira是我在Kaito pre-TGE里位数不多嘴撸的项目，其实是在他们上Kaito之前就在关注并介绍的项目，原因在于他们看起来真的在解决一个困扰我们的现实问题 -- AI 幻觉，而这个问题在特定场合需求强烈。 但说实话我一直也在琢磨他们是如何来解决AI幻觉的，如果真的只是通过把几个流行的LLM组合在一起，然后上面套一层壳顺便发个币来解决，那tmd岂不是自欺欺人式的骗局？ 他们引用的基础论文《Probabilistic Consensus through Ensemble Validation: A Framework for LLM Reliability》我也下载下来看过，原理其实也是多个LLM交叉验证和共识机制来提高精度并降低"幻觉风险“，没看到需要代币的硬需求。 加上有一段时间Klok我死活登陆不上去，所以也就没有为了所谓的Mindshare而去频繁发他家的推文。 不过今天他们这篇干货长文是真的挺有料的，配上了图表。我花了半小时读完后理解后让我才搞明白他们解决方案的原理是： 通过多个模型的分布式共识来验证输出的正确性，确保 AI 的可靠性，（整了个PoW + PoS 混合机制来作为经济安全模型） 说人话，就是Mira 网络由多个 AI 验证节点组成，节点要质押代币，若节点偏离共识（瞎编），质押将被罚没（Slashing）。 这样一说就懂了，现在区块链的基础不就是分布式验证节点么？模式套进了AI结果验证里。 其实文章里的东西还有很多，比如隐私保障等，但我知道现在大家没什么耐心看，所以就不多逼逼了。 简单说这篇文章挺有帮助，至少说现在我对 @Mira_Network 是有技术门槛，代币有机组成的正经项目信心强了很多。 当然有一说一 @klok_app 还不太好用，经常出现问了问题没反应还占掉我提问名额的情况，离我理想中的没有AI幻觉的工具还有点距离。 附图让你们看看，有时候感觉在面对一个反应迟钝的学霸，得催好几次才有结果🤣🤣 这块希望 @karansirdesai 团队能快速迭代早日让Klok丝滑顺畅起来，至少部分取代Chatgpt在日常工作中的位置。