《再不用AI，就真的太晚了，体验Surf的几点感受》 这一轮我最看好的赛道之一就是AI，之前也分享过多个项目，这两天又体验了一个十分不错的项目——Surf @Surf_Copilot 。 Surf 是一个专注于加密领域的AI工具项目，目前已经上线网页版和 iOS App，我专门体验了下，有几个非常直观的感受，分享如下： 一、AI结论清晰可靠，推理过程可见，报告可读性非常高 项目主界面其实比较简洁，就三个功能：问答、研究和执行器（Ai Agent）。目前因为要进一步体验排队需要很久，因此我重点看了一下“研究”这个功能。 这种深度投研的能力非常考验AI的能力和专业性。比如我问了一个具体的问题，其生成的报告不算长，但结构非常清晰。可以看出，它大概率是参考了机构投研报告的专业框架来组织内容，但呈现方式却更简洁易读。 以下边这个为例，投研的逻辑链条完整，从问题出发，到数据证据、再到分析推理与结论。并不是那种无脑堆砌素材的报告，而是有观点、有数据支撑、有因果逻辑。 这种结构让人看起来非常舒服，也极具参考价值。 二、推理的底层数据来源非常专业，而且为第一手来源 Surf官网提到主要的一些数据源来自：Delphi、Messari、Dune和x以及其它专业媒体和文章。 为了验证这一点，我专门看了一些推理过程。比如在分析 Bonk 的销毁机制 时，它直接引用了 Dune 上的链上数据仪表盘，并有数据出处。 再比如，对于 “美国新的 GENIUS 稳定币法案是否会对 USDT 构成挑战” 这个问题时，它并不是引用媒体二手报道，而是直接调取了白宫官网发布的原文法规作为分析素材。 这些细节反映出 Surf 在做 AI 产品时的一个核心思路： 内容可信必须基于干净的原材料，否则所有后续推理很可能都站不住脚。这一点对深度用户极其重要。 三、Agent执行器能用且好用 目前Agent还是beta版本，使用额度有限，但项目给出的示范能一定程度看出其产品逻辑已经相当成熟。 首先是任务导向性很明确，会严格按照预设的步骤执行任务。但是根据执行的情况看，每一步的执行，都是有一定的思维分析，这是体现是不是AI的一个关键。否则就是一个固定模式的Bot/脚本而已。 此外，每一步的执行结束，Agent会有记忆，假设失败，也会去分析原因并做出合理应对。包括识别弹窗，加载状态，甚至UI元素都能定位。在识别层面确实做的非常精细。 最后就是这个Agent依然保留了人机交互，对于需要人工批准的则进入等待模式。 整体上，我评估下来，Agent的链上交互理解能力、元素识别、记忆能力和人机协作方面都做出了极具现实应用性的产品形态。 总体上，Surf @Surf_Copilot 给我的整体感觉，并不是AI概念或者仅仅沾边，而是认真围绕着Crypto用户真实需求构建的AI工具平台。尤其是对深度参与市场的用户来说，确实是一款能用且好用的AI产品。 有兴趣的可以去尝试免费版，目前Mac app需要邀请码，当然也可以直接订阅付费使用。 特别提示：以上均是基于产品体验的感受分享，非投资建议！(冰蛙)