以爬山为例解释 完备性： 现在主流的爬山途径为 索道或徒步。 以中国三清山为例，外双溪为三清山的起点，有两种选择上山： 一：索道 二：徒步 而以 索道上山和徒步上山 所能感知 三清山的意义是不同的，可以相对性的比较两者的完备性。 索道上山：借助机械的力量上山，虽然达到了上山目的，但错过了从底往上 逐渐认识 山的整体过程， 相对爬山而言，会缺失大量的对山的信息认知，即使爬到山顶看到的和徒步一样的自然风景， 但对山的感知意义 是不如 徒步爬山完备的。 当然，这一切的假设 得遵循第一公理： 心是意义之源。 同样的逻辑，我们可以去看 #Bitcoin 的耗散结构 计算 Nonce 的过程带来的随机性。 #Bitcoin 的耗散结构形式的 Nonce 计算过程 遵循 “柏松亮斑”的现象，即 无穷的或无序规则的数据输入到耗散结构非线性的涌现出了那个不可预测的随机nonce 从而带来了时间上的不可逆性。 而很多基于图灵机理论的形式系统想通过 有序的规则或又穷的数据输入 来机械化的近似出这类随机性。 此类手艺相对 耗散结构来说，完备性相差很远。 #Bitcoin 的耗散结构可类比于 徒步爬山， 而图灵机可计算形式理论类似于索道爬山， 虽然二者都爬到了山顶，但产生的意义是不同的， 徒步爬山 更完备，从而导致了徒步爬山能感知到山美的意义更为真实显著。(Lux(λ) ｜光灵｜GEB)