AI去中心化算力方向的比较有潜力的4个项目 0G Labs @0G_labs 0G Labs 是一个去中心化 AI 操作系统，专注于 AI L1的区块链。 融资规模：总融资约 7500万美元 + 节点销售3500万美元。 解读：综合的AI L1，但也做了去中心化算力，出了论文，和模型，但没看到开放权重和代码相关的。看论文质量还不错。参与方式很多，不再详述。 Prime Intellect @PrimeIntellect Prime Intellect 是一个去中心化 AI 开发平台，致力于大规模民主化 AI 开发。聚合全球计算资源，帮助研究人员协作训练最先进的模型。 开放了多篇研究论文，以及开放权重，训练数据集，以及开放了研究的代码，支持分布式强化学习（如最近发布的 INTELLECT-2 模型）。 融资2050万美金，由 Distributed Global 和 CoinFund 共同领投。 解读：这个领域研究能力和deepmind在这个方向上不相上下，研究团队也是最有潜力的团队。但能参与的点比较少，团队没有更多偏向web3的运营，更偏向算力业务的运营。可以多找找角度。尤其在节点算力贡献上。技术能力我最看好的团队。开源了多个组件 https://github.com/PrimeIntellect-ai Gensyn AI @gensynai 项目介绍：Gensyn 是一个机器学习计算协议，构建机器智能网络。它连接全球所有机器学习兼容的计算硬件，提供去中心化计算资源，支持深度学习模型的训练和发展，旨在让机器智能与人类智能共同繁荣。 融资：总融资约 5000万美元由 a16z 领投，参与方包括 Nat Friedman、Elad Gil 和 SV Angel 解读：核心在增强学习RL后训练方向上深入，研究白皮书和代码开源，体现了技术能力。https://github.com/gensyn-ai/rl-swarm 可以参与节点贡献，是否会有空投在各位自己研究下。 Pluralis Research @PluralisHQ Pluralis Research 专注于协议学习（Protocol Learning），这是一个去中心化、通信高效的模型并行训练框架，用于基础模型。 融资 760万美元由 USV 和 CoinFund 领投 解读：开放了研究论文和代码，主要是异步并行训练的方面研究（异步这块适合互联网计算机不稳定性等特性） ICML 2025 论文 《Nesterov Method for Asynchronous Pipeline Parallel Optimization》http://arxiv.org/abs/2505.01099 https://github.com/PluralisResearch/AsyncPP(头雁)